리스닝마인드 블로그

[AX 인사이트] Snowflake, AWS와 5년간 60억 달러(약 8조원) 규모의 AI 인프라 계약 체결, AI 에이전트 성장 기대

어떤 동영상이 검색 결과에 나타나는 것일까? – 동영상 블록

직관성·콘텐츠 분석 기술·신뢰도 등으로 동영상의 검색 및 AIO 영향력이 커지고 있습니다.
리스닝마인드 ‘콜라겐’ 분석 결과 소수 영상이 다수 키워드·높은 검색량에 노출되어 의도 적합 콘텐츠의 중요성을 보여줍니다.
동영상·유튜브는 검색·AI 답변 전략의 필수 고려 영역입니다.

사람들은 AI에 어떤 질문을 하는걸까? – 관련 질문 (PAA)

구글의 ‘관련 질문(PAA)’ 기능은 검색 사용자가 실제로 어떤 질문을 던지는지 보여주는 단서로, LLM 시대에 사용자와 AI의 상호작용을 파악하는 데 유용합니다. 이 글에서는 관련 질문과 관련 검색어의 생성 원리·목적 차이를 설명하고, ‘콜라겐’ 키워드를 사례로 관련 질문을 의미 기반 클러스터로 분류해 얻은 인사이트와 인용 출처 분석 결과를 소개합니다. 또한 사용자 질문 의도에 맞는 콘텐츠를 만들어 브랜드를 AI 검색 결과에 노출하기 위한 접근 방법을 제안합니다.

AI는 어떤 답변을 하는 걸까? – AI Overview 

AI가 시장을 지배하면서 마케터들의 관심과 두려움이 커지는 가운데, AI Overview가 답변을 생성하는 원리를 살펴봅니다. GPT의 작동 방식과 엔티티 키워드(대상 키워드)의 의도 분석, 그리고 답변의 출처 분석을 통해 AI 시대에 브랜드 가시성을 유지하고 우리 브랜드와 콘텐츠가 AI 답변에 포함되도록 하는 대응 방안을 제시합니다.

[AX 인사이트] ‘B2A(Business-to-Agent)’의 시작과 행동하는 AI 에이전트 전쟁

일본 스킨케어 시장 트렌드: 검색 데이터로 분석한 K-뷰티 브랜드 현황과 소비자 행동

일본 스킨케어 시장은 어떻게 움직이고 있을까? 검색 데이터를 통해 확인한 결과, 피부 고민별로 소비자의 해결책 탐색 방향이 완전히 다른 구조가 발견되었다. 시장 규모, K-뷰티 브랜드 현황, 일본 특유의 소비자 니즈까지—일본 시장 진입을 준비하는 브랜드를 위한 인사이트를 소개한다.

CEP파인더 출시: 소비자가 우리 브랜드를 떠올리는 모든 순간(Category Entry Points)은?

성능과 스펙만으로 선택받는 시대는 지났습니다. 이제는 고객이 제품을 필요로 하는 ‘결정적 순간’인 CEP를 선점해야 합니다. FGI나 설문조사 없이, 단 10분 만에 데이터로 CEP를 찾아내는 리스닝마인드 ‘CEP 파인더’ 출시 소식과 함께 실전 활용 전략 3단계를 공개합니다.

2026 에이전틱 AI 트렌드 핵심 요약

2026 푸드 트렌드 분석: 검색 데이터로 읽는 소비 변화와 시장 흐름

2026 푸드 트렌드는 어떤 양상을 띄고 있을까? 검색 데이터를 통해 확인한 결과, 단순한 유행을 넘어 확산 구조로 움직이는 패턴이 발견되었다. 검색 데이터 기반으로 분석한 라이징 키워드, 소비자 의도, 연령별 특성까지 담은 리포트를 소개한다.

GEO(생성형 엔진 최적화)란? AI 검색 시대, 호출되는 브랜드가 되는 법 : 3단계 실행 프레임워크

ChatGPT·Perplexity에 우리 브랜드가 안 나온다면? GEO 마케팅 3단계 프레임워크로 AI가 호출하는 브랜드를 만드세요. CEP 기반 실행 전략을 리스닝마인드 검색 데이터로 소개합니다.