리스닝마인드 블로그 | 인텐트 마케팅 인사이트

일본 스킨케어 시장 트렌드: 검색 데이터로 분석한 K-뷰티 브랜드 현황과 소비자 행동

일본 스킨케어 시장은 어떻게 움직이고 있을까? 검색 데이터를 통해 확인한 결과, 피부 고민별로 소비자의 해결책 탐색 방향이 완전히 다른 구조가 발견되었다. 시장 규모, K-뷰티 브랜드 현황, 일본 특유의 소비자 니즈까지—일본 시장 진입을 준비하는 브랜드를 위한 인사이트를 소개한다.

by 채 지령
인텐트 데이터 리포트
CEP파인더 출시: 소비자가 우리 브랜드를 떠올리는 모든 순간(Category Entry Points)은?

성능과 스펙만으로 선택받는 시대는 지났습니다. 이제는 고객이 제품을 필요로 하는 ‘결정적 순간’인 CEP를 선점해야 합니다. FGI나 설문조사 없이, 단 10분 만에 데이터로 CEP를 찾아내는 리스닝마인드 ‘CEP 파인더’ 출시 소식과 함께 실전 활용 전략 3단계를 공개합니다.

by 장 윤진
인텐트 마케팅
2026 푸드 트렌드 분석: 검색 데이터로 읽는 소비 변화와 시장 흐름

2026 푸드 트렌드는 어떤 양상을 띄고 있을까? 검색 데이터를 통해 확인한 결과, 단순한 유행을 넘어 확산 구조로 움직이는 패턴이 발견되었다. 검색 데이터 기반으로 분석한 라이징 키워드, 소비자 의도, 연령별 특성까지 담은 리포트를 소개한다.

by 심나영
인텐트 데이터 리포트
GEO(생성형 엔진 최적화)란? AI 검색 시대, 호출되는 브랜드가 되는 법 : 3단계 실행 프레임워크

ChatGPT·Perplexity에 우리 브랜드가 안 나온다면? GEO 마케팅 3단계 프레임워크로 AI가 호출하는 브랜드를 만드세요. CEP 기반 실행 전략을 리스닝마인드 검색 데이터로 소개합니다.

by 한 초롱
SEO·GEO
2026 건강기능식품 시장 트렌드: 성분에서 카테고리까지, 검색 데이터로 읽는 변화

2026년 건강기능식품 시장은 어떤 성분과 카테고리를 중심으로 움직일까? 검색 데이터를 바탕으로 스테디 성분, 라이징 성분, 연령별 카테고리 수요, 그리고 앞으로의 시장 방향성을 정리했다.

by 심나영
인텐트 데이터 리포트
검색 데이터로 트렌드를 빠르게 포착하는 방법: PART2.신호 감지부터 실행까지

검색 데이터를 통해 트렌드를 실시간으로 포착하는 방법을 정리했습니다. 초기 신호 감지부터 콘텐츠·마케팅 실행 전략까지 실무에 바로 적용할 수 있는 구조를 소개합니다.

by 심나영
마케팅 트렌드

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인텐트 데이터 리포트

2026 건강기능식품 시장 트렌드: 성분에서 카테고리까지, 검색 데이터로 읽는 변화

2026년 건강기능식품 시장은 어떤 성분과 카테고리를 중심으로 움직일까? 검색 데이터를 바탕으로 스테디 성분, 라이징 성분, 연령별 카테고리 수요, 그리고 앞으로의 시장 방향성을 정리했다.
SEO·GEO

Google AIO 답변 출처

AI 모델 답변의 신뢰성 문제(Hallucination) 해결을 위해, 한/일/미 3개국 구글 검색의 AIO 인용 출처 Data를 분석했습니다. 이로써 국가별 콘텐츠 생태계와 AI 시대 마케터의 전략을 제시합니다.
SEO·GEO

한국/일본/미국 3개국 검색량 데이터 비교

AI 확산은 검색 시장에 어떤 변화를 가져왔을까요? 어센트 코리아는 미국, 일본, 한국 3개국의 검색량 추이를 분석했습니다.
많은 이들의 예측과 달리, LLM의 사용 확대는 검색 시장에 부정적이지 않고 오히려 정보 요구를 늘려 시장을 확대하는 긍정적인 효과를 보였습니다.
다만, 한국은 시장 구조 차이로 검색량이 감소 추세입니다. 본 보고서는 LLM 시대, 마케터의 대응 전략에 대한 숙제를 제시합니다.
SEO·GEO

한미일 3개국의 google AIO 답변 현황

이번 글에서는 AIO가 3개국에 어떻게 제공되고 있는지를 시장 View로 보려고 합니다.
AIO가 출현한 지는 이제 2년이 안 되고 있지만, 이 서비스를 사용하는 사람은 적지 않은 것 같습니다. 미국에서 24년 5월에 출시했고, 일본에는 8월에 그리고 한국에는 10월에 출시되었습니다.
한국 기준으로 1.5년 정도 된 서비스입니다. 일단 어떤 정보를 봐야 할지 고민이 좀 되었고 3개국을 비교한다면 뭘 비교해야 하나도 고민이 되었습니다.
일단 검색량과 검색 인텐트를 통계적으로 보고 AIO가 출현하는 빈도 그리고 마지막으로 인용하는 플랫폼에 대해서 보는 게 좋다고 생각했습니다.
SEO·GEO

GEO 2·3단계 실전편: AI가 브랜드를 인용하게 만드는 Build & Reinforce 전략

Discover에서 정의한 CEP를 실제 ‘AI 인용 구조’로 전환하는 단계로 진입했다. 2단계 Build에서는 AI가 이해하기 쉬운 콘텐츠 구조를 설계하고, 3단계 Reinforce에서는 외부 권위와 반복 신호를 통해 점유를 확장하는 내용을 다룬다. AI가 브랜드를 선택하도록 만드는 GEO 실전 실행 가이드를 함께 살펴보자.
SEO·GEO

GEO 1단계 실전편: AI가 브랜드를 호출하는 ‘상황(CEP)’ 발굴 가이드

AI 검색 환경에서 브랜드는 더 이상 키워드로 노출되지 않는다. AI는 소비자의 ‘상황(CEP)’ 단위로 브랜드를 인식하고, 선택한다. Seed 키워드 정의부터 질문 구조 분석, CEP 도출, AI 검색 진단까지 ‘GEO 1단계 Discover’ 의 실제 실행 프로세스를 사례와 함께 살펴보자.
활용 사례

검색 데이터 하나로 마케팅 성과를 바꾸는 데일리 루틴 : 콘텐츠 마케팅, 퍼포먼스 마케팅, 이슈 모니터링

검색 데이터는 소비자의 실제 관심과 의도를 담은 가장 객관적인 행동 데이터입니다. 검색 데이터를 활용해 콘텐츠 및 퍼포먼스 전략 수립, 브랜드 리스크 모니터링까지 마케팅 성과를 구조적으로 개선하는 방법을 실무 관점에서 구체적으로 담았습니다.
인텐트 데이터 리포트

GEO 시대, 브랜드는 어떻게 AI에 ‘선택’되는가— CEP × GEO 실행 플레이북 요약

GEO 시대, 브랜드는 더 이상 검색 순위로 선택되지 않습니다. 이는 AI 검색과 추천 환경에서 브랜드가 선택되는 방식이 달라졌기 때문입니다. 본 글에서는 CEP × GEO 실행 프레임을 통해 AI에 인용되고 추천되는 구조를 살펴봅니다.
마케팅 트렌드

검색 데이터로 트렌드를 빠르게 포착하는 방법: PART2.신호 감지부터 실행까지

검색 데이터를 통해 트렌드를 실시간으로 포착하는 방법을 정리했습니다. 초기 신호 감지부터 콘텐츠·마케팅 실행 전략까지 실무에 바로 적용할 수 있는 구조를 소개합니다.
SEO·GEO

(2편) 카테고리 엔트리 포인트(CEP) 전략과 GEO 실전 가이드 | 리스닝마인드 아카데미 요약

CEP 전략으로 AI에게 선택받는 방법. 코카콜라가 120년간 사용한 CEP 발굴법부터 GEO 4단계 실행, Agent Commerce 대비까지! 검색 데이터로 숨겨진 니즈를 찾고 브랜드를 성장시키는 실전 가이드를 알아봅니다.

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