자주 찾는 질문

패스파인더는 소비자의 검색 여정(Search Journey) 전체를 시각화하고 분석하는 도구입니다. 단순히 하나의 키워드 검색만 보는 것이 아니라, 검색 전후의 여러 키워드 연결 경로를 그래프 형태로 보여주며, 사용자들이 어떤 흐름으로 정보를 찾고 있는지 파악할 수 있게 해 줍니다.

활용 TIP
– 소비자가 어떤 키워드로 초기 탐색을 시작하는지
– 경쟁 브랜드/제품에 대한 비교 검색 흐름
– 검색 흐름에서 제품 선택에 영향을 준 요인 파악

클러스터파인더의 그래프 결과는 Google SERP(검색결과페이지) 데이터를 기반으로 구성되므로, SERP의 갱신주기가 조회 결과 갱신에 영향을 미칩니다. 현재 KR 데이터는 대부분 1~2개월 이내로 SERP가 재수집되고 있어 조회 결과의 데이터 시점을 조회일 기준 최근 1개월로 삼으셔도 무방하나, 연결된 키워드 중에 간혹 최근 1년 이내 수집된 경우가 존재할 수 있습니다.

활용 TIP
키워드의 수집시점은 키워드를 클릭하면 키워드 정보를 보실 수 있습니다. 그 중 SERP 히스토리를 확인하시면 수집된 시점을 알 수 있습니다.

클러스터파인더는 검색 키워드 간의 연관성과 검색량을 시각화한 네트워크 그래프입니다.

• 원(노드)크기는 해당 키워드의 검색량에 비례하며, 검색량이 많을수록 큽니다.
• 원(노드) 간 거리나 위치는 시각화 배치는 가독성 향상을 위한 알고리즘에 의해 결정되며, 거리 자체에는 분석적 의미는 없습니다.
• 클러스터명 생성 시 강조되는 원은 그룹을 나타내기 위해 표시되며, 크기는 분석적 의미가 없습니다.

GPT 리뷰는 방대한 클러스터파인더 데이터를 AI가 자동으로 요약 정리하여, 사용자들이 데이터를 빠르게 이해할 수 있도록 도와주는 기능입니다. 전체 클러스터 요약, 클러스터명 자동 생성, 그리고 개별 클러스터에 대해 종합 분석·페르소나·인사이트를 제공해 빠르게 마케팅 인사이트를 얻을 수 있습니다.

📌 GPT 리뷰는 자동 생성된 요약 도구로 일부 오차가 있을 수 있으므로, 해석 시 참고 자료 또는 보조 도구로 활용하는 것이 좋습니다.

클러스터파인더에서 조회된 키워드들의 검색결과에서 자주 상단에 노출되는 URL과 도메인을 보여줘서, 디지털에서 어떤 사이트들이 소비자에게 가장 큰 영향을 미치는지 확인하는 기능입니다. 미디어 플래닝, 인플루언서 선정, 커머스 입점 여부 등을 결정할 때 참고용으로 활용하실 수 있습니다.
* 오가닉(자연 검색)에 기반한 노출만 반영되며, 검색 광고·파워링크 등 유료 영역은 제외된 데이터입니다.

활용 TIP
– 어떤 URL/도메인이 특정 키워드 검색에서 가장 많이 노출되는지 파악
– 영향력이 큰 미디어·사이트를 미디어 플래닝, 콘텐츠 전략, 인플루언서 선정 등에 반영
– URL 옆 ‘+’ 버튼으로 해당 URL에서 노출된 키워드 목록 확인

① 클러스터 그래프
– 클러스터: 비슷한 검색 목적/의도로 묶인 키워드 그룹이 색상별로 표시
– 허브 키워드: 전체 데이터에서 연결성이 높은 핵심 키워드로 표시
– 연결선: 키워드 간 관계 및 흐름을 시각화

② 클러스터 해상도 조절
해상도를 높이면 하나의 클러스터가 더 세부적인 의도 그룹으로 쪼개집니다.
예: 중간 해상도에서 37개 → 최고 해상도에서 61개 등으로 분리 가능

③ 카드뷰
클러스터를 검색량(월 평균 기준) 순으로 정렬한 카드 형태로 확인할 수 있어, 핵심 키워드 우선순위 파악에 유리합니다.

④ 클러스터/키워드 제외
원하지 않는 클러스터 또는 키워드를 일시적으로 결과에서 제외할 수 있으며, 필요한 분석만 골라 활용할 수 있습니다.

① 검색 경로 방향
전후 검색: 이전 + 이후 키워드를 함께 종합하여 조회합니다.
이후 검색: 입력 키워드의 이후 키워드를 조회합니다.
이전 검색: 입력 키워드의 이전 키워드를 조회합니다.

② 검색 단계 (1~3)
입력 키워드를 중심으로 검색 전·후의 단계 범위를 설정합니다.
예를 들어 ‘2’ 단계로 설정하면 입력키워드의 전후 2단계 키워드까지 조회합니다.

③ Zoom
Zoom을 늘려 조회 범위의 한도를 조정할 수 있습니다.
검색결과가 충분치 않거나, 과도하게 많을 경우 적당한 옵션으로 조정하여 확인할 수 있습니다.

분석할 때 원하지 않는 키워드가 결과에 포함되는 경우가 있습니다.
예: “rtd” 검색 시 온도계 rtd 등이 나타날 수 있는데, 제외 단어에 관련 단어를 입력하면 해당 키워드가 결과에서 제외되어 더 정확한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

① 단일 키워드 검색
특정 키워드의 연관 검색어와 주제 구성을 깊이 있게 파악할 때 유용합니다.
예: 다이어트를 입력하면 “다이어트 식단”, “다이어트 후기” 등 관련 검색 의도가 드러나는 키워드를 확인할 수 있습니다.

② 복수 키워드 검색
브랜드명, 카테고리, 목적 키워드 등을 여러 개 동시에 입력하면 보다 넓은 시장/관심사를 분석할 수 있습니다.
키워드 입력 시 비슷한 유형끼리 묶어서 넣는 것이 더 많은 인사이트를 얻는 데 도움이 됩니다.

클러스터파인더는 입력한 키워드를 중심으로 검색 전·후 연결된 연관 검색어를 최대 10,000개 이상 수집하여, 비슷한 검색 의도/목적을 가진 키워드를 그룹(클러스터)으로 시각화해주는 도구입니다. 이를 통해 소비자 관심사 및 시장 니즈를 폭넓게 파악할 수 있습니다.

한 번에 여러 키워드를 입력해 소비자의 검색 의도(Intent)와 시장 관심사를 분석할 수 있는 도구입니다.
입력한 키워드뿐 아니라 관련 연관 키워드까지 자동 확장하며, 토픽별로 분류된 데이터를 기반으로 산업 규모, 인기 키워드, 검색 목적 등을 한눈에 파악할 수 있습니다.

브랜드, 논브랜드 키워드등 다양한 키워드를 입력해보세요.

• 브랜드 키워드 : 예) 나이키, 아모레퍼시픽, 스킨푸드
  구매 의사와 관련된 데이터 분석에 유용합니다.
• 논브랜드 키워드 : 예) 다이어트, 여름, 안티에이징
  고객의 고민이나 관심사가 반영된 초기 탐색 단계 키워드입니다.
• TIP : 검색엔진은 띄어쓰기 유무를 다르게 인식합니다.
  예: “다이어트식단” vs “다이어트 식단” (두 유형 모두 검색 추천)

리스닝마인드에서 제공하는 검색 데이터는 다음과 같습니다.

• 검색광고 CPC, 경쟁도 : 구글 데이터 기준
• SERP 데이터 : 모바일 구글 검색결과(SERP) TOP 20 분석
• 검색량 : 검색량은 PC와 모바일(MO) 구분 없이 통합된 총 검색량(TTL) 기준으로 제공됩니다. 이는 일부 키워드에서 발생할 수 있는 데이터 누락이나 편차를 최소화하기 위한 조치입니다. PC와 모바일별 검색량은 별도로 제공되지 않습니다.
  
  한국 : 구글과 네이버 검색량을 통합해 최대 4년치 제공
  – 유료 플랜은 다운로드 시 구글, 네이버 구분 가능
  – 네이버 데이터로 검색 유저 특성 데이터 제공
  
  일본·미국 : 구글 검색량 최대 4년치 제공
  – 다른 검색 사이트의 데이터는 수집하지 않습니다.