FAQ

클러스터파인더의 그래프 결과는 Google SERP(검색결과페이지) 데이터를 기반으로 구성되므로, SERP의 갱신주기가 조회 결과 갱신에 영향을 미칩니다. 현재 KR 데이터는 대부분 1~2개월 이내로 SERP가 재수집되고 있어 조회 결과의 데이터 시점을 조회일 기준 최근 1개월로 삼으셔도 무방하나, 연결된 키워드 중에 간혹 최근 1년 이내 수집된 경우가 존재할 수 있습니다.

활용 TIP
키워드의 수집시점은 키워드를 클릭하면 키워드 정보를 보실 수 있습니다. 그 중 SERP 히스토리를 확인하시면 수집된 시점을 알 수 있습니다.

클러스터파인더는 검색 키워드 간의 연관성과 검색량을 시각화한 네트워크 그래프입니다.

• 원(노드)크기는 해당 키워드의 검색량에 비례하며, 검색량이 많을수록 큽니다.
• 원(노드) 간 거리나 위치는 시각화 배치는 가독성 향상을 위한 알고리즘에 의해 결정되며, 거리 자체에는 분석적 의미는 없습니다.
• 클러스터명 생성 시 강조되는 원은 그룹을 나타내기 위해 표시되며, 크기는 분석적 의미가 없습니다.

클러스터파인더에서 조회된 키워드들의 검색결과에서 자주 상단에 노출되는 URL과 도메인을 보여줘서, 디지털에서 어떤 사이트들이 소비자에게 가장 큰 영향을 미치는지 확인하는 기능입니다. 미디어 플래닝, 인플루언서 선정, 커머스 입점 여부 등을 결정할 때 참고용으로 활용하실 수 있습니다.
* 오가닉(자연 검색)에 기반한 노출만 반영되며, 검색 광고·파워링크 등 유료 영역은 제외된 데이터입니다.

활용 TIP
– 어떤 URL/도메인이 특정 키워드 검색에서 가장 많이 노출되는지 파악
– 영향력이 큰 미디어·사이트를 미디어 플래닝, 콘텐츠 전략, 인플루언서 선정 등에 반영
– URL 옆 ‘+’ 버튼으로 해당 URL에서 노출된 키워드 목록 확인

① 클러스터 그래프
– 클러스터: 비슷한 검색 목적/의도로 묶인 키워드 그룹이 색상별로 표시
– 허브 키워드: 전체 데이터에서 연결성이 높은 핵심 키워드로 표시
– 연결선: 키워드 간 관계 및 흐름을 시각화

② 클러스터 해상도 조절
해상도를 높이면 하나의 클러스터가 더 세부적인 의도 그룹으로 쪼개집니다.
예: 중간 해상도에서 37개 → 최고 해상도에서 61개 등으로 분리 가능

③ 카드뷰
클러스터를 검색량(월 평균 기준) 순으로 정렬한 카드 형태로 확인할 수 있어, 핵심 키워드 우선순위 파악에 유리합니다.

④ 클러스터/키워드 제외
원하지 않는 클러스터 또는 키워드를 일시적으로 결과에서 제외할 수 있으며, 필요한 분석만 골라 활용할 수 있습니다.

① 검색 경로 방향
전후 검색: 이전 + 이후 키워드를 함께 종합하여 조회합니다.
이후 검색: 입력 키워드의 이후 키워드를 조회합니다.
이전 검색: 입력 키워드의 이전 키워드를 조회합니다.

② 검색 단계 (1~3)
입력 키워드를 중심으로 검색 전·후의 단계 범위를 설정합니다.
예를 들어 ‘2’ 단계로 설정하면 입력키워드의 전후 2단계 키워드까지 조회합니다.

③ Zoom
Zoom을 늘려 조회 범위의 한도를 조정할 수 있습니다.
검색결과가 충분치 않거나, 과도하게 많을 경우 적당한 옵션으로 조정하여 확인할 수 있습니다.

클러스터파인더는 입력한 키워드를 중심으로 검색 전·후 연결된 연관 검색어를 최대 10,000개 이상 수집하여, 비슷한 검색 의도/목적을 가진 키워드를 그룹(클러스터)으로 시각화해주는 도구입니다. 이를 통해 소비자 관심사 및 시장 니즈를 폭넓게 파악할 수 있습니다.

수만 개의 검색 키워드를 하나하나 분석하는 것은 불가능에 가깝습니다. 클러스터파인더는 이 파편화된 데이터들을 AI가 스스로 분석해, 비슷한 고민이나 상황을 가진 키워드끼리 거대한 ‘의도(Intent)의 덩어리’로 묶어 시각화해 주는 기능입니다. 단순히 “어떤 단어를 많이 검색했나”를 넘어, “요즘 사람들은 우리 브랜드가 속한 카테고리에서 어떤 주제(테마)에 가장 관심이 많은가?”를 한눈에 보여주는 전략 지도의 역할을 합니다.