글로벌 데이터 아키텍처 논의와 시장 분석 시나리오로 살펴본 기업의 준비 과제 “이번 가을·겨울, 우리 브랜드가 집중할 경량패딩 고객과 상품 기회를 찾아줘.” AI 에이전트가 이 요청에 답하려면 무엇이 필요할까요. 소비자의 관심을 확인하고, 자사 판매와 재고를 조회하고, 시장 보고서와 고객 리뷰를 검토해야 할 겁니다. 그리고 이를 종합한 기획안에는 담당자가 확인할 수 있는 데이터 근거도 있어야 할 겁니다. […]
인공지능 패러다임이 단순 “질문 시 답변을 생성하는 도구, 생성형 AI”에서 “스스로 목표를 설정하고 작업을 완수하는 동료, 에이전틱 AI”로 급격히 진화하고 있습니다. 에이전틱 AI는 복잡한 의도 파악, 자율적 계획 수립, 멀티 도구 연동, 실패 시 자체 교정하는 능력을 바탕으로 기업의 생산성을 확장시키고 있습니다. 에이전틱 AI가 기업 업무 환경에 적용되는 과정을 살펴보고, 성공적인 전환을 위해 무엇을 시작할지 […]
최근 열린 Google Cloud Next ’26에서 발표되어 큰 화제를 모으고 있는 ‘에이전틱 데이터 클라우드(Agentic Data Cloud)’에 대해 얘기합니다. 과거의 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크는 뛰어난 저장 및 분석 능력을 갖추고 있었지만, 본질적으로는 ‘수동적인 시스템’이었습니다. 데이터베이스에 데이터가 적재되어도 결국 분석가가 쿼리를 작성하고, 리더가 대시보드를 해석한 뒤에야 비즈니스 액션이 취해졌습니다. 하지만 구글은 이번 Next ’26을 통해 데이터를 단순히 […]
AI 에이전트의 환각 현상과 오답을 줄이기 위한 노력은 계속되고 있습니다. 여전히 프롬프트 문구를 정교하게 수정하기 위해 애쓰고 있지만, AI를 더 잘 활용하기 위한 효과적인 방법들이 속속 공개되고 있고, 기업의 직무 안으로 빠르게 편입되고 있습니다. 생성형 AI 모델이 출력하는 답변의 품질은 “어떻게 질문할 것인가”가 아니라, “모델이 판단을 내리기 직전 컨텍스트 윈도우에 어떤 정제된 정보와 도구, 기억이 […]
2026년 한국 기업의 데이터 및 시스템 생태계는 기술 검증(PoC) 수준을 완전히 넘어 실질적인 비즈니스 가치와 ROI를 창출하는 ‘자율 운영(Agentic AI)’ 단계로 본격 진입했습니다. 단일 생성형 AI 응답 방식을 넘어, 스스로 판단하고 최적의 워크플로우를 실행하는 에이전틱 AI(Agentic AI)가 대기업의 핵심 데이터 파이프라인 및 업무 현장에 통합되며 극단적인 효율화를 증명하고 있습니다. 데이터 파이프라인 & 업무 운영 자율화 […]
