같은 검색 데이터도 읽는 방식에 따라 데이터 해석의 방향이 달라질 수 있습니다. 다음 예시는 그릭요거트의 연관 검색어에서 ‘무가당’의 최근 3개월을 전년 동기와 비교한 값입니다.
| 읽는 방식 | 포함한 검색어 | 2025.7~9 | 2026.7~9 | 전년 동기 대비 |
|---|---|---|---|---|
| 대표 단일 | ‘무가당’이 든 검색어 중 최근 12개월 검색량이 가장 큰 1개 | 26,940건 | 21,120건 | -22% |
| 합산 | ‘무가당’이 든 검색어 5개 전부 | 29,310건 | 38,760건 | +32% |
| 브랜드 제외 | 합산에서 브랜드 이름이 든 3개를 뺀 2개 | 28,200건 | 25,940건 | -8% |
주: 구글·네이버 합계; 합산과 브랜드 제외의 차이는 브랜드 검색어 3개(1,110건 → 12,820건); 한 품목의 사례 값
자료: 리스닝마인드 DaaS API 연관 쿼리(intent_finder)·키워드 조회(keyword_info); 입력값 그릭요거트, 한국; 2026.11.5 조회
API 호출을 통해 저장된 데이터는 같고, 읽는 방식에 따라 데이터 해석은 달라질 수 있습니다. 그래서 검색량을 어떤 기준으로 볼 것인지 미리 정의해 두면 이후 분석에서 사람과 AI가 같은 기준으로 다시 계산해 볼 수 있습니다. 데이터 조회 전에 비교 기간, 합산 범위, 판정 규칙을 정하고, 방식에 따라 방향이 갈리는 항목은 판단하지 않고 확인할 질문으로 남깁니다. 이 문서는 정할 항목과 판정표를 만드는 순서를 설명합니다.
결과를 본 뒤 기준을 고르면 결론에 맞는 값을 고를 수 있습니다
앞의 세 값은 모두 계산이 맞습니다. +32%만 보면 무가당 검색이 늘었다고 쓸 수 있고, -22%만 보면 줄었다고 쓸 수 있습니다. 기준을 적어 두지 않으면 의사 결정 회의에서 다른 값이 나와도 어느 쪽을 따를지 정할 근거가 없습니다.
기준을 먼저 적는다고 해석이 옳아지는 것은 아닙니다. 다만 어떤 기준으로 읽었는지 남기 때문에, 다른 사람이 같은 계산을 다시 해 보고 기준 자체를 따져 볼 수 있습니다.
데이터 해석 기준으로 정할 항목
연관 쿼리(intent_finder)의 응답에는 검색어만 있고 검색량은 없습니다. 그래서 검색어 목록을 받아 항목을 정한 뒤, 검색량을 받기 전에 아래 표를 채울 수 있습니다.
| 항목 | 정할 내용 | 이 문서의 예 |
|---|---|---|
| 질문 | 이 표로 답할 질문 | 소비자 조사에서 어떤 제품 속성을 물을 것인가 |
| 대상 | 국가, 검색어 목록, 분석 범위 밖 검색어 | 한국, 그릭요거트 연관 검색어 100개, 범위 밖 검색어 제외 |
| 지표 | 어떤 값을 볼 것인가 | 구글·네이버 월 검색량 합계 |
| 비교 기간 | 어떤 기간을 무엇과 비교할 것인가 | 최근 12개월과 직전 12개월, 최근 3개월과 전년 동기 |
| 기준 월 | 어느 달까지를 최신으로 볼 것인가 | 최신 관측 월 2026년 9월 |
| 읽는 방식 | 어떤 검색어를 어떻게 더할 것인가 | 대표 단일, 단서가 든 검색어 전부 합산, 브랜드 제외 합산 |
| 중복 처리 | 표기가 달라도 구글 값이 달마다 같으면 중복을 의심하고, 뜻이 같은지 확인해 한 번만 셀 것인가 | 이 사례는 따로 제거하지 않음 |
| 판정 규칙 | 값이 어떻게 나오면 어떻게 부를 것인가 | 아래 표 |
변화율은 비교 기간의 길이를 같게 하고, 분모와 이전 값이 0인 경우의 처리를 정합니다. 이 사례의 분모는 같은 읽는 방식에 포함한 검색어의 이전 기간 합계입니다. 이전 값이 0이면 증감을 계산하지 않고 판정에서 보합으로 세며, 네이버 값이 없는 달은 구글 값만 더합니다.
| 값의 조합 | 판정 | 쓰는 법 |
|---|---|---|
| 모든 값이 늘어남 | 증가 | 조사와 판매 자료에서 이유를 확인 |
| 모든 값이 줄어듦 | 감소 | 조사와 판매 자료에서 이유를 확인 |
| 늘어난 값과 줄어든 값이 섞임 | 판정 보류 | 방향을 쓰지 않고 확인할 질문으로 남김 |
| 늘어난 값과 보합이 섞임 | 약한 증가 | 어느 값이 늘었는지 함께 적음 |
| 줄어든 값과 보합이 섞임 | 약한 감소 | 어느 값이 줄었는지 함께 적음 |
| 모든 값이 보합 | 보합 | 정한 보합 범위 안의 변화로 적음 |
이 문서는 ±5% 이내를 보합으로 봅니다. 리스닝마인드 분석 관행이며 산업 보편 기준이 아닙니다. 카테고리에 맞춰 조정하되, 정한 범위는 모든 항목에 같게 씁니다.
예시: 읽는 방식별 값을 모두 계산해 판정표를 만듭니다
- 연관 검색어 목록을 받아 볼 항목과 읽는 방식을 정합니다.
- 앞의 표로 질문, 비교 기간, 판정 규칙을 적습니다.
- 검색량을 받아 읽는 방식별로 같은 비교 기간의 값을 계산해 저장합니다.
- 적어 둔 규칙대로 판정합니다. 값을 본 뒤 규칙을 바꾸려면 아래 ‘기준을 바꿀 때’를 따릅니다.
| 속성 | 읽는 방식 | 최근 12개월, 전년 대비 | 최근 3개월, 전년 동기 대비 | 판정 |
|---|---|---|---|---|
| 무가당 | 대표 단일 | +7% | -22% | 판정 보류 |
| 무가당 | 합산 5개 | +44% | +32% | 판정 보류 |
| 무가당 | 브랜드 제외 2개 | +14% | -8% | 판정 보류 |
| 단백질 | 대표 단일 | -18% | +2% | 판정 보류 |
| 단백질 | 합산 2개 | +3% | +6% | 판정 보류 |
| 꾸덕 | 대표 단일 | +10% | +22% | 판정 보류 |
| 꾸덕 | 합산 2개 | -16% | -8% | 판정 보류 |
| 두유 | 대표 단일 | -43% | -51% | 감소 |
| 무지방 | 대표 단일 | -13% | -17% | 감소 |
주: 구글·네이버 합계; 최근 12개월 2025.10~2026.9, 최근 3개월 2026.7~9; 판정은 속성의 모든 값을 소수 첫째 자리 값으로 판단, 표에는 정수로 표기; 판정 순서를 보여 주려고 저장된 값을 이 규칙으로 계산한 사례(검색량을 보기 전에 고정한 기록 아님)
자료: 리스닝마인드 DaaS API 연관 쿼리(intent_finder)·키워드 조회(keyword_info); 입력값 그릭요거트, 한국; 2026.11.5 조회
무가당, 단백질, 꾸덕은 읽는 방식이나 기간에 따라 방향이 갈려 판정하지 않았습니다. 두유와 무지방의 감소는 두 기간의 방향이 같다는 뜻이고, 읽는 방식이 하나뿐이라 다른 합산으로 확인한 값은 아닙니다.
자료마다 말할 수 있는 범위가 다릅니다
| 자료 | 말할 수 있는 것 | 말할 수 없는 것 |
|---|---|---|
| 월별 검색량 | 정한 검색어의 검색 수요 크기와 변화 | 시장 규모, 판매량, 변화의 원인 |
| 지금 상위인 연관 검색어의 과거 값 | 어떤 표현이 검색되는지와 그 변화 | 수요 전체의 증가 폭(지금 상위인 말만 들어가 증가가 과장될 수 있음) |
| 판매 자료·소비자 조사 | 실제 구매와 고른 이유 | 조사하지 않은 소비자의 행동 |
그래서 판정표의 판정은 조사 질문까지만 씁니다. 예를 들어 무가당이 판정 보류라면 제품 조건을 정하는 대신 “그릭요거트를 고를 때 무가당, 단백질, 식감, 브랜드 중 무엇을 먼저 보는가”를 소비자 조사 문항으로 올립니다.
한계
- 고정한 기준 자체가 틀릴 수 있습니다. 합산에 의도가 다른 검색어가 들어가면 규칙대로 계산해도 값의 뜻이 흐려집니다. 분류는 검색어를 보고 한 해석이고, 중복 키워드를 제거하지 않은 합산은 크게 나올 수 있습니다.
- 이 문서의 수치는 사례 값입니다. 그릭요거트 한 품목을 2026년 11월 5일에 조회한 값입니다. 다른 품목에서도 같은 현상이 나타난다는 뜻은 아닙니다.
- 기준을 먼저 정해도 해석의 오류가 얼마나 줄어드는지 근거를 갖고 있지 않습니다.
- 검색은 구매가 아닙니다. 판정은 검색 수요의 변화이며 시장 성장률이나 판매 변화가 아닙니다.
리포트에 기록할 것
- 질문, 국가, 기준 월, 조회일
- 지표, 비교 기간, 분모와 이전 값이 0이거나 없는 달의 처리
- 읽는 방식별로 포함한 검색어 목록과 중복 처리
- 분석 범위 밖으로 뺀 검색어 목록
- 판정 규칙과 보합 범위
- 읽는 방식별 값과 판정, 판정 보류 항목의 확인 질문
기준을 바꿀 때
새 표기가 나타나거나 분석 범위와 관계없는 검색어가 발견되면 기준을 바꿔야 할 수 있습니다.
- 바꾼 달, 내용, 이유를 기록합니다.
- 이전 기준의 값을 지우지 않고 새 기준의 값과 나란히 남깁니다.
- 기준 변경으로 달라진 값과 실제 검색량 변화로 달라진 값을 나눠 적습니다.
- 바꾸지 않은 항목(검색어 목록, 국가, 기준 월, 중복 처리)도 함께 적습니다.
함께 볼 문서
- 검색량 지표 읽는 법: 지표마다 다른 비교 기준
- 검색량이 작은 키워드의 증감률 해석하기: 낮은 기저의 증감률
- 신제품 후보 검토 – 수요와 트렌드 분석: 후보를 월별 추이로 나누는 활용 사례
- 신제품 후보 검토 – 니즈와 구매 요인 분석: 판정표를 토픽 그룹(검색어를 주제별로 나눈 단위)까지 적용한 활용 사례
같은 기준으로 검색 데이터를 매달 받아 쌓고 싶다면 API 서비스 문의로 알려 주십시오.
