- 담당자(IAM): #상품기획자 #브랜드담당자
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신제품 후보 검토 회의를 앞두고 신제품 수요를 확인하려고 검색량을 뽑아 보면 가장 큰 숫자가 붙은 후보에 눈이 갑니다. 그런데 그 숫자가 지금도 이어지는 수요인지, 한때 크게 뜬 관심이 합계에 남은 것인지는 표의 숫자만으로 알 수 없습니다. 같은 이름으로 전혀 다른 것을 찾는 검색이 섞여 있을 수도 있습니다.
검색 데이터로 신제품 후보를 좁힐 때는 크기만 보지 말고, 노이즈 검색어(이름은 비슷하지만 후보와 관계없는 검색어)를 걷어 낸 뒤 같은 기준으로 쌓은 월별 추이를 봐야 합니다. 그러면 이어지는 수요와 정점에서 크게 내려온 관심의 차이를 볼 수 있습니다.
후보별 지속 검토·보류·제외 검토를 표 한 장으로 나눕니다
다음의 결과물은 신제품 후보마다 지속 검토·보류·제외 검토를 나눈 표입니다. 판단 칸은 방법을 보여 주는 예시이며, 이 품목들의 시장 전망이나 출시 권고가 아닙니다.
| 대표 검색어 | 최근 12개월 검색량 합계 | 최근 3개월, 전년 동기 대비 | 가장 높았던 달 대비 최근 달 | 추이의 모양 | 다음에 할 일 | 예시 판단 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 그릭요거트 | 167만 건 | -4% | 54% | 이어지는 검색 수요 | 질문 확인: 무가당 | 지속 검토 |
| 제로 음료 | 10만 건 | -26% | 14% | 줄어드는 검색 수요 | 다음 달에 다시 봄 | 보류 |
| 두바이 초콜릿 | 137만 건 | -71% | 1% | 정점에서 크게 내려온 관심 | 제외 전 다른 이름 확인, 다음 달에 다시 봄 | 제외 검토 |
주: 최근 12개월 검색량 합계 = 구글·네이버 월 검색량 합계; 최근 달 2026.9, 최근 3개월 2026.7~9, 최근 12개월 2025.10~2026.9; 가장 높았던 달은 2022.10~2026.9 48개월 기준; 만 건 이하 반올림; ‘수요’는 검색 기준(판매 실적 아님)
자료: 리스닝마인드 DaaS API 키워드 조회(keyword_info); 입력값 그릭요거트·제로 음료·두바이 초콜릿, 한국; 2026.11.5 조회
최근 12개월 합계만 보면 그릭요거트와 두바이 초콜릿은 167만 건과 137만 건으로 나란해 보입니다. 최근 3개월로 내려오면 44.7만 건과 8.5만 건입니다.
신제품 수요 확인은 후보 품목 N개에서 시작합니다
신제품 후보 검토 회의에 오른 후보 N개를 고르고, 후보마다 소비자가 실제로 쓸 품목 이름을 적습니다. 어떤 검색어를 넣을지는 신제품 수요 조사 검색어 정하는 법에서 볼 수 있습니다.
검색어별로 보려면 리스닝마인드의 쿼리파인더를 씁니다. 품목 이름을 넣으면 연관 검색어(기준 검색어와 함께 검색되는 말, 화면 이름은 ‘연관 키워드’) 목록이 나오고, 월별 검색량은 최대 48개월까지 데이터 다운로드 파일에서 볼 수 있습니다.
추이의 모양만 먼저 보고 싶다면 네이버 데이터랩이나 구글 트렌드(Google Trends)도 쓸 수 있습니다. 이 두 도구는 실제 검색량 대신 가장 높은 값을 100으로 둔 상대 지수를 보여 줍니다.
같은 조회를 화면과 API로 보면
‘그릭요거트’ 한 건을 쿼리파인더 화면과 DaaS API(검색 데이터를 회사 시스템이나 AI 도구로 받는 연결 방식)로 각각 조회해 나란히 놓았습니다. 둘 다 2026년 11월 5일에 조회했습니다.
주: 화면 일부 발췌
자료: 리스닝마인드 쿼리파인더; 입력값 그릭요거트, 한국; 2026.11.5 조회
화면에서는 품목 이름 하나를 넣으면 연관 검색어와 검색량이 표 하나로 나옵니다. API로는 같은 내용을 두 번에 나눠 받습니다. 아래 호출 기록은 저장한 요청과 응답에서 설명에 필요한 부분만 남긴 것이고, "..." 는 줄인 곳입니다.
1. 연관 검색어 목록 받기 — 연관 쿼리(/intent_finder/keyword_list)
{
"keywords": [
"그릭요거트"
],
"gl": "kr",
"volume_threshold": 100,
"limit": 100,
"sort": "volume_avg",
"order": "desc"
}{
"result": "OK",
"data": [
"그릭요거트",
"그릭요거트 만들기",
"요즘 그릭요거트",
"그릭요거트 효능",
"그릭요거트 메이커",
"..."
]
}응답의 순서는 화면 표의 위에서부터 30개 순서와 같았습니다. 응답에는 검색어 이름만 있고 검색량은 없으므로, 볼 검색어를 골라 다음 호출로 넘깁니다.
2. 고른 검색어의 검색량 받기 — 키워드 조회(/keyword_info)
{
"keywords": [
"그릭요거트",
"..."
],
"gl": "kr",
"data_type": "ads_info"
}{
"result": "OK",
"data": [
{
"keyword": "그릭요거트",
"ads_metrics": {
"volume_avg": 149033,
"volume_total": 1672140,
"volume_trend": 0.22
},
"monthly_volume": [
"...",
{
"month": "2026-09",
"gg": 74000,
"nv": 85100,
"total": 159100
}
]
},
"..."
]
}| 화면에서 보는 곳 | API 응답의 항목 | 그릭요거트 값 |
|---|---|---|
| 월 평균 검색량 | volume_avg | 149,033 |
| 연간 총 검색량 | volume_total | 1,672,140 |
| 증감률 | volume_trend | 22% (0.22) |
| 키워드 비교 그래프 | monthly_volume | 2026년 9월 159,100 |
주: 2026년 9월 값은 구글 74,000건·네이버 85,100건 합계
자료: 리스닝마인드 쿼리파인더·DaaS API 키워드 조회(keyword_info); 입력값 그릭요거트, 한국; 2026.11.5 조회
그릭요거트 외에 화면의 검색어 5개를 더 대조했을 때도 월 평균 검색량, 연간 총 검색량, 증감률이 같았습니다. 그래프의 월별 값은 하나씩 대조하지 않았습니다.
숫자를 읽을 때는 기준을 확인합니다. 이 예시에서 월 평균 검색량은 최근 3개월의 평균과 같고, 연간 총 검색량은 최근 12개월의 합과 같습니다. 증감률 22%는 최근 달을 3개월 전 달과 비교한 값이어서, 앞 표의 ‘최근 3개월, 전년 동기 대비’ -4%와 기준이 다릅니다. 이 예시처럼 두 값의 방향이 다를 수 있으므로, 후보 판단에는 앞 표의 값을 씁니다.
후보를 한 번 살펴볼 때는 화면이 빠릅니다. 같은 값을 매달 정해진 표에 쌓으려면 API로 받는 방법을 검토합니다.
첫째, 노이즈 검색어를 걸러 내고 대표 검색어를 정합니다
‘제로 음료’를 후보로 놓고 ‘제로’의 연관 검색어 100개를 조회했습니다. 목록에는 음료뿐 아니라 게임, 아이돌 그룹, 결제 서비스, 러닝화가 함께 있었습니다.
| 검색어 | 무엇을 찾는 검색인가 | 2년 전 12개월 | 1년 전 12개월 | 최근 12개월 |
|---|---|---|---|---|
| 제로베이스원 | 아이돌 그룹 | 503만 건 | 306만 건 | 161만 건 |
| 젠레스 존 제로 | 게임 | 201만 건 | 171만 건 | 97만 건 |
| 제로페이 | 결제 서비스 | 84만 건 | 89만 건 | 90만 건 |
| 아디제로 | 러닝화 | 10만 건 | 25만 건 | 30만 건 |
| 제로 콜라 | 음료 | 45만 건 | 33만 건 | 23만 건 |
| 제로 음료 | 음료 | 20만 건 | 14만 건 | 10만 건 |
주: 구글·네이버 합계; 연관 검색어 100개 중 6개 발췌(합계는 시장 규모 아님); 2년 전 12개월 2023.10~2024.9, 1년 전 12개월 2024.10~2025.9; ‘무엇을 찾는 검색인가’는 검색어 기준 해석
자료: 리스닝마인드 DaaS API 연관 쿼리(intent_finder)·키워드 조회(keyword_info); 입력값 제로, 한국; 2026.11.5 조회
표의 6개는 노이즈 검색어 4개와 음료 검색어 2개를 보이려고 목록에서 고른 일부이므로, 더한 값이 시장 크기는 아닙니다. 최근 12개월 합으로 보면 이 6개 안에서도 노이즈 검색어가 더 크고, 음료는 줄어드는데 러닝화는 늘어납니다. ‘제로’로 넓게 세면 이런 변화가 한데 섞입니다.
연관 검색어 목록을 눈으로 훑어 노이즈 검색어를 지운 뒤, 남은 말 중 후보와 범위가 같은 검색어 하나를 대표 검색어로 정합니다. 후보가 제로 음료라면 ‘제로’는 뜻이 섞여 너무 넓고, ‘제로 콜라’는 23만 건으로 더 크지만 콜라 한 품목이라 좁습니다.
이 단계의 목적은 크기를 재는 것보다 매달 같은 말로 추이를 비교하는 것입니다. 표의 검색량은 품목 전체의 크기가 아니므로, 판단의 근거로는 다음 단계의 추이를 씁니다.
이번 조회에서 ‘두바이 초콜릿’과 ‘두바이 초콜렛’은 구글 검색량이 48개월 내내 같고 네이버 검색량만 달랐습니다. 값이 같은 것은 겹침을 의심할 신호이므로, 더해야 한다면 뜻이 같은지 확인한 뒤 겹치는 쪽을 한 번만 셉니다.
둘째, 월별 추이로 이어지는 수요와 정점에서 크게 내려온 관심을 가릅니다
대표 검색어의 월별 검색량을 볼 수 있는 만큼 길게 그려 봅니다. 아래 그림은 2022년 10월부터 2026년 9월까지이고, 칸마다 세로축이 다릅니다.
주: 구글·네이버 합계; 기간 2022.10~2026.9; 칸별 세로축 상이(높이로 크기 비교 불가)
자료: 리스닝마인드 DaaS API 키워드 조회(keyword_info); 입력값 그릭요거트·제로 음료·두바이 초콜릿, 한국; 2026.11.5 조회
그림을 보며 세 가지를 묻습니다.
| 질문 | 그릭요거트 | 제로 음료 | 두바이 초콜릿 |
|---|---|---|---|
| 가장 높았던 달 이후 어디까지 내려왔는가 | 2023년 3월 29만 건 → 2026년 9월 15.9만 건 | 2023년 7월 4.9만 건 → 2026년 9월 0.7만 건 | 2024년 7월 308만 건 → 2026년 9월 2.9만 건 |
| 최근 3개월 합을 1년 전 같은 기간과 비교하면 어떤가 | 46.7만 건 → 44.7만 건 | 3.4만 건 → 2.5만 건 | 29.1만 건 → 8.5만 건 |
| 최근 12개월 중 가장 높았던 달의 값이 유지되었는가 | 2026년 4월 18.8만 건 → 2026년 9월 15.9만 건 | 2026년 5월 0.95만 건 → 2026년 9월 0.7만 건 | 2026년 1월 44만 건 → 2026년 9월 2.9만 건 |
주: 구글·네이버 합계; 첫 줄의 최고 달은 2022.10~2026.9 48개월 기준
자료: 리스닝마인드 DaaS API 키워드 조회(keyword_info); 입력값 그릭요거트·제로 음료·두바이 초콜릿, 한국; 2026.11.5 조회
세 답을 합치면 추이의 모양이 세 갈래로 나뉩니다.
- 정점에서 크게 내려온 관심 → 제외 검토: 가장 높았던 달의 값이 거의 남지 않았고, 최근 12개월의 높은 달도 유지되지 않았습니다. 두바이 초콜릿이 여기에 해당합니다.
- 이어지는 검색 수요 → 지속 검토: 가장 높았던 달보다 낮아졌어도 값이 상당 부분 남아 있고, 최근 12개월의 높은 달 값도 크게 줄지 않았으며, 1년 전 같은 기간과 비슷합니다. 그릭요거트가 여기에 해당합니다.
- 줄어드는 검색 수요 → 보류: 최근 12개월의 높은 달 값은 어느 정도 남아 있지만, 가장 높았던 달보다 크게 낮아졌고 1년 전 같은 기간보다도 뚜렷이 적습니다. 제로 음료가 여기에 해당합니다.
12개월 합으로 보면 세 후보 모두 2년 사이 줄었습니다. 그릭요거트는 215만→194만→167만 건, 제로 음료는 20만→14만→10만 건, 두바이 초콜릿은 814만→187만→137만 건입니다. 그래서 ‘이어지는’은 늘어난다는 뜻이 아니라 최근 3개월이 1년 전 같은 기간과 비슷하게 유지된다는 뜻으로 씁니다.
최근 3개월 값은 제로 음료가 두바이 초콜릿보다 작지만, 판단은 크기보다 모양으로 합니다. 품목마다 시즌과 크기가 달라 ‘몇 % 이상’ 같은 고정 수치는 두지 않았습니다. 경계가 애매한 후보는 ‘보류’에 두고, 팀에서 정한 경계를 매달 같게 유지합니다. 기준을 정하고 기록하는 순서는 데이터 해석 기준을 미리 정하는 이유에서 볼 수 있습니다.
최근 몇 달 사이에 갑자기 오르거나 막 꺾였거나, 검색이 생긴 지 얼마 안 된 후보는 세 갈래에 넣지 않습니다. 몇 달까지 볼지는 팀에서 정합니다. 표의 추이 칸에 ‘아직 모름’으로 적고, 판단은 ‘보류’, 다음에 할 일은 ‘다음 달에 다시 봄’으로 둡니다.
앞의 판단은 결과를 아는 지금 시점의 판단입니다. 2024년 9월까지의 값으로 다시 보면 두바이 초콜릿의 7~9월 합은 1년 전 1,450건에서 571만 건으로 늘었고, 9월 값도 가장 높았던 달의 26%가 남아 있습니다. 2023년 10월부터 2024년 9월까지 12개월 합계는 814만 건으로 그릭요거트의 215만 건보다 큽니다. 크기로도 세 질문으로도 제외하라는 답은 나오지 않습니다.
이 방법은 오르는 후보를 미리 걸러 내지 못합니다. 두바이 초콜릿은 2024년 12월에 17.5만 건이었습니다. 몇 달 더 쌓인 뒤에야 모양이 드러나므로, 표를 한 번 만들고 끝내지 않고 다시 봅니다.
셋째, 지속 검토 후보에서 확인할 질문을 뽑습니다
‘지속 검토’로 남은 후보는 다음에 무엇을 확인할지 정합니다. 연관 검색어에서 질문을 뽑을 수 있지만, 검색어 하나로 판단하면 읽는 기간에 따라 방향이 달라질 수 있습니다. ‘무가당 그릭 요거트’는 최근 12개월이 직전 12개월보다 7% 늘었지만, 최근 3개월은 1년 전 같은 기간보다 22% 줄었습니다.
그래서 이 단계에서는 제품 조건을 정하지 않고, 확인할 질문만 후보 표의 ‘다음에 할 일’ 칸에 적습니다. 그릭요거트라면 무가당 조건이 판매에도 나타나는지입니다. 연관 검색어를 토픽 그룹으로 나눠 판정하는 방법은 신제품 후보 검토 – 니즈와 구매 요인 분석에서 볼 수 있습니다.
넷째, 표를 판단으로 옮기기 전에 한계를 확인합니다
- 검색은 구매가 아닙니다. 제로 음료 검색이 줄었다고 판매가 줄었다는 뜻은 아닙니다. 익숙해진 제품은 덜 찾아볼 수도 있으니 판매 자료와 함께 봅니다.
- 데이터는 월 단위이고 최근 달과 격차가 있습니다. 11월 5일에 조회한 최근 달이 9월이어서, 10월 이후의 움직임은 표에 없습니다. 이 구간은 구글 트렌드(Google Trends)와 네이버 데이터랩을 함께 보고 보완합니다. 두 곳을 같이 보는 이유는 검색 서비스마다 움직임이 다를 수 있어서입니다. 그릭요거트는 2026년 8월에서 9월 사이 구글이 40,500건에서 74,000건으로 늘고 네이버는 107,700건에서 85,100건으로 줄었습니다. 두 도구의 값은 상대 지수이므로 실제 검색량과 더하거나 크기를 견주지 않고, 방향을 확인하는 데만 씁니다.
- 내려온 후보가 다시 오를 수 있습니다. 두바이 초콜릿은 2024년 5월부터 2026년 3월까지 23개월 동안 월 8만 건 이상이었고, 2025년 9월에 9.8만 건이던 값이 2026년 1월에 44만 건으로 올랐습니다. 2025년 9월 값만 보면 ‘제외 검토’로 읽힐 수 있으므로, ‘제외 검토’도 다음 달에 다시 봅니다.
- 대표 검색어 하나만 세면 이름이 바뀐 관심은 잡히지 않습니다. 두바이 초콜릿이 2026년 1월에 다시 오른 이유도 검색량만으로는 알 수 없습니다. 그래서 ‘제외 검토’는 확정 전에 비슷한 제품의 다른 이름을 따로 조회해 봅니다.
- 이 글의 수치는 식품 품목 3개의 조회 결과입니다. 다른 품목에 그대로 옮길 수 있는 기준이 아닙니다.
같은 표를 매달 만든다면 데이터 연결을 검토합니다
후보 3개를 한 번 볼 때는 쿼리파인더에서 내려받은 파일로 위 순서를 따라 할 수 있습니다. 후보가 수십 개로 늘거나 같은 후보를 매달 비교하면 손이 많이 갑니다. 나라, 대표 검색어, 노이즈 검색어, 비교 기간, 판단 경계가 달마다 어긋나면 비교의 의미가 흐려집니다. 기준을 바꾼 달에는 무엇을 왜 바꿨는지 표에 함께 적어 둡니다.
리스닝마인드 DaaS는 검색 데이터를 회사 시스템이나 AI 도구로 바로 받아 쓰는 서비스입니다. 이를 쓰면 대표 검색어와 노이즈 필터링 기준을 정해 두고 매달 같은 기준으로 쌓을 수 있습니다.
아래 그림은 이 구성의 한 예입니다. 앞에서 사람이 정한 대표 검색어, 노이즈 검색어, 비교 기간, 판단 경계를 규칙 파일로 따로 두면, 새 달의 데이터가 들어와도 같은 기준으로 계산하고 기준을 바꾼 달도 기록으로 남길 수 있습니다.
주: 구성 예시; 폴더·파일 이름과 규칙 항목은 팀 환경에 따라 조정
자료: Ascent AI 작성
그 위에 정해진 일을 돌려 초안을 만드는 AI 에이전트를 붙이면, 후보 표의 초안을 매달 받아 보는 구성을 만들 수 있습니다. AI는 초안까지 만들고, 후보를 올리고 빼는 결정은 담당자가 합니다.
매달 받아 보는 결과물은 아래와 같은 보고서 한 장이 될 수 있습니다. 앞의 후보 표에 리스크와 담당·기한을 더한 형태입니다.
주: 작성 예시(시장 전망·출시 권고 아님); 부서·기한·요청 사항은 양식 예시; 구글·네이버 합계; 추이선은 행별 세로축 상이; 수요는 검색 기준(판매 실적 아님)
자료: 리스닝마인드 DaaS API 키워드 조회(keyword_info); 입력값 그릭요거트·제로 음료·두바이 초콜릿, 한국; 2026.11.5 조회
다음에 있을 신제품 후보 검토 회의 전에 후보 표 한 장을 만들어 보십시오
신제품 후보 검토 회의에 오를 후보의 대표 검색어를 정하고, 세 질문으로 후보 표를 채워 보십시오.
월별 검색량과 연관 검색어를 API로 받아 품목별로 쌓고 싶다면 API 서비스 문의로 알려 주십시오.
