💡GEO 13단계 로드맵 이 글은 13단계 가이드 시리즈 중 두 번째 전략에 해당합니다. 전체 전략의 흐름을 확인하고 싶다면 아래 링크를 클릭하세요. ▶️ [GEO(생성형 엔진 최적화)란? 개념부터 브랜드 대응 전략 총정리] 구매 의사결정을 할 때 사람들은 자신이 알고 있는 브랜드를 먼저 모두 떠올리고 난 다음, 하나씩 비교하며 선택하지 않는다. 오히려 특정 상황에 들어서면 그 상황과 연결된 한두 개의 브랜드가 […]
💡GEO 13단계 로드맵 이 글은 13단계 가이드 시리즈 중 첫 번째 전략에 해당합니다. 전체 전략의 흐름을 확인하고 싶다면 아래 링크를 클릭하세요. ▶️ [GEO(생성형 엔진 최적화)란? 개념부터 브랜드 대응 전략 총정리] CEP를 찾아내는 것은 시작에 불과하다. 많은 마케터는 여기서 만족한다. 예를 들어 검색 데이터에서 ‘야식’이라는 검색어의 주변을 살펴보면 사람들은 단순히 야식을 찾는 것이 아니라 ‘가벼운 야식 […]
글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 Snowflake가 아마존웹서비스(AWS)와 5년간 60억 달러(약 8조 원) 규모의 대규모 전략적 협력 계약(SCA)을 체결했습니다. 스노우플레이크(Snowflake)의 이번 AWS 인프라 투자는 ‘기업용 AI 및 데이터 생태계의 패권 장악’을 위한 전략을 보여줍니다. 이번 협약은 기업이 자체 인프라 구축 없이도 AWS 상에서 보안이 확보된 AI 모델과 앱을 구동하게 하는 것이 핵심입니다. 향후 기업의 에이전틱 AI(Agentic […]
직관성·콘텐츠 분석 기술·신뢰도 등으로 동영상의 검색 및 AIO 영향력이 커지고 있습니다.
리스닝마인드 ‘콜라겐’ 분석 결과 소수 영상이 다수 키워드·높은 검색량에 노출되어 의도 적합 콘텐츠의 중요성을 보여줍니다.
동영상·유튜브는 검색·AI 답변 전략의 필수 고려 영역입니다.
구글의 ‘관련 질문(PAA)’ 기능은 검색 사용자가 실제로 어떤 질문을 던지는지 보여주는 단서로, LLM 시대에 사용자와 AI의 상호작용을 파악하는 데 유용합니다. 이 글에서는 관련 질문과 관련 검색어의 생성 원리·목적 차이를 설명하고, ‘콜라겐’ 키워드를 사례로 관련 질문을 의미 기반 클러스터로 분류해 얻은 인사이트와 인용 출처 분석 결과를 소개합니다. 또한 사용자 질문 의도에 맞는 콘텐츠를 만들어 브랜드를 AI 검색 결과에 노출하기 위한 접근 방법을 제안합니다.
AI가 시장을 지배하면서 마케터들의 관심과 두려움이 커지는 가운데, AI Overview가 답변을 생성하는 원리를 살펴봅니다. GPT의 작동 방식과 엔티티 키워드(대상 키워드)의 의도 분석, 그리고 답변의 출처 분석을 통해 AI 시대에 브랜드 가시성을 유지하고 우리 브랜드와 콘텐츠가 AI 답변에 포함되도록 하는 대응 방안을 제시합니다.
단순히 질문에 답하며 텍스트를 생성하던 AI의 시대는 빠르게 진화하고 있습니다. 이제 스스로 판단하고 현실 세계의 작업을 수행하는 ‘행동하는 AI 에이전트’의 전쟁이 시작되었습니다. 글로벌 빅테크 기업들은 이미 유통, 커머스, 광고 생태계 전반을 에이전트 중심으로 전면 재편하며 시장의 지각변동을 이끌고 있습니다. 구글은 단순한 질의응답의 단계를 넘어 사용자를 대신해 능동적으로 작업을 완수하는 Always-on AI 에이전트 앱인 ‘제미나이 스파크(Gemini […]
일본 스킨케어 시장은 어떻게 움직이고 있을까? 검색 데이터를 통해 확인한 결과, 피부 고민별로 소비자의 해결책 탐색 방향이 완전히 다른 구조가 발견되었다. 시장 규모, K-뷰티 브랜드 현황, 일본 특유의 소비자 니즈까지—일본 시장 진입을 준비하는 브랜드를 위한 트렌드리포트를 소개한다.
성능과 스펙만으로 선택받는 시대는 지났습니다. 이제는 고객이 제품을 필요로 하는 ‘결정적 순간’인 CEP를 선점해야 합니다. FGI나 설문조사 없이, 단 10분 만에 데이터로 CEP를 찾아내는 리스닝마인드 ‘CEP 파인더’ 출시 소식과 함께 실전 활용 전략 3단계를 공개합니다.
최근 업계의 화두는 단연 에이전틱 AI(Agentic AI)입니다. 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 스스로 판단하고 워크플로우를 완수하는 ‘에이전트’는 기업의 생산성을 비약적으로 높일 게임 체인저로 주목받고 있습니다. 하지만 현실은 냉혹합니다. 전 세계 기업의 3분의 2가 AI 에이전트를 실험하고 있지만, 실제로 가치 있는 규모(Scale)로 확장하는 데 성공한 기업은 10% 미만에 불과합니다. 글로벌 비즈니스 및 기술 전문 리서치 그룹, […]
