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CEP파인더 출시: 소비자가 우리 브랜드를 떠올리는 모든 순간(Category Entry Points)은?
성능과 스펙만으로 선택받는 시대는 지났습니다. 이제는 고객이 제품을 필요로 하는 ‘결정적 순간’인 CEP를 선점해야 합니다. FGI나 설문조사 없이, 단 10분 만에 데이터로 CEP를 찾아내는 리스닝마인드 ‘CEP 파인더’ 출시 소식과 함께 실전 활용 전략 3단계를 공개합니다.
by 장 윤진인텐트 마케팅 -
2026 푸드 트렌드 분석: 검색 데이터로 읽는 소비 변화와 시장 흐름
2026 푸드 트렌드는 어떤 양상을 띄고 있을까? 검색 데이터를 통해 확인한 결과, 단순한 유행을 넘어 확산 구조로 움직이는 패턴이 발견되었다. 검색 데이터 기반으로 분석한 라이징 키워드, 소비자 의도, 연령별 특성까지 담은 리포트를 소개한다.
by 심나영인텐트 데이터 리포트 -
GEO(생성형 엔진 최적화)란? AI 검색 시대, 호출되는 브랜드가 되는 법 : 3단계 실행 프레임워크
ChatGPT·Perplexity에 우리 브랜드가 안 나온다면? GEO 마케팅 3단계 프레임워크로 AI가 호출하는 브랜드를 만드세요. CEP 기반 실행 전략을 리스닝마인드 검색 데이터로 소개합니다.
by 한 초롱SEO·GEO -
2026 건강기능식품 시장 트렌드: 성분에서 카테고리까지, 검색 데이터로 읽는 변화
2026년 건강기능식품 시장은 어떤 성분과 카테고리를 중심으로 움직일까? 검색 데이터를 바탕으로 스테디 성분, 라이징 성분, 연령별 카테고리 수요, 그리고 앞으로의 시장 방향성을 정리했다.
by 심나영인텐트 데이터 리포트 -
검색 데이터로 트렌드를 빠르게 포착하는 방법: PART2.신호 감지부터 실행까지
검색 데이터를 통해 트렌드를 실시간으로 포착하는 방법을 정리했습니다. 초기 신호 감지부터 콘텐츠·마케팅 실행 전략까지 실무에 바로 적용할 수 있는 구조를 소개합니다.
by 심나영마케팅 트렌드 -
검색 데이터로 시작하는 트렌드 분석 가이드: PART1.관점부터 해석까지
검색 데이터를 활용해 트렌드를 분석하는 방법을 단계별로 정리했습니다. 키워드 변화부터 소비자 의도 해석, 실무 적용까지 트렌드 분석의 기본 구조를 확인해보세요.
by 심나영마케팅 트렌드
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[AI 에이전트 시대] 브랜드는 어떻게 에이전트가 되는가 (3/3)
브랜딩은 더 이상 단순히 브랜드 자신을 알리는 행위가 아니라, 소비자의 맥락을 읽고 주체적으로 최선의 결정을 설계하는 새로운 브랜드 행위로 재정의되어야 합니다. 이 말은 곧 브랜드 자체가 에이전트가 되어야 합니다.
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[AI 에이전트 시대] 브랜드는 어떻게 성장하는가 (2/3)
AI시대에서 브랜드의 생존은 이제 브랜드가 보유한 좌표의 크기와 선명도에 달려 있다고 할 수 있습니다. 소비자의 구매 맥락이라고 할 수 있는 카테고리 엔트리 포인트를 다른 브랜드 보다 더 세밀하게 더욱 많이 가지고 있고 이에 대응할 수 있는 콘텐츠 자산과 이를 체계적으로 확대하고 관리할 수 있는 체계가 정말 중요합니다.
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[AI 에이전트 시대] 에이전트는 새로운 미디어다 (1/3)
AI 에이전트 시대의 브랜딩 전략을 심층 분석합니다. 브랜드가 단순 인지도가 아닌 소비자 인텐트 기반의 ‘좌표’로 포지셔닝되어야 하는 이유와 생존 전략을 정리해보았습니다.
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[도서] 인텐트 마케팅 혁명 : 검색 데이터로 고객의 욕망과 고민을 읽고 브랜드 성장을 설계하라
국내에 ‘인텐트 마케팅’이라는 개념을 처음 알리기 시작한 리스닝마인드 팀에서 『인텐트 마케팅 혁명』 책을 출간했습니다.
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검색 데이터 분석의 새로운 기준: 시점×동기 매트릭스로 찾는 진짜 인사이트
같은 키워드를 검색해도 시점과 동기에 따라 15가지 다른 상황이 만들어집니다. 검색량만 보던 기존 분석을 넘어 진짜 고객 인사이트를 찾는 검색 데이터 분석법을 소개합니다.
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검색데이터에서 추출하는 고객 인텐트 데이터란?
소셜 리스닝과 CRM 데이터의 한계를 넘어서, 검색 데이터에서 소비자의 진짜 구매 의도를 파악하는 방법을 소개합니다.
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AI 자동화로 고객 여정 맵핑이 가능할까? 마케터가 알아야 할 한계와 현실적 고려사항
마케터들이 주목하는 AI 자동화로 고객 여정 분석 업무를 완전히 대체할 수 있을까? 리스닝마인드 팀이 인텐트 맵핑 작업을 LLM 특화 학습으로 자동화하기 위해 시도한 것과 현실적 한계를 10년간의 경험을 바탕으로 분석해봅니다.
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Listening Mind MCP를 써야 하는 이유
Listening Mind MCP를 활용해서 ChatGPT에게 답면을 요청하면 기본 모델과 확실히 차이나는 결과를 제공 받을 수 있습니다. 이유는 저희가 제공하는 키워드는 검색사용자의 행동 데이터이기 때문입니다. 검색어는 사람들이 검색한 키워드이고 검색량은 사람들의 검색 관심도 입니다. 그리고 검색 경로는 사용자의 의도의 표현이라고 할 수 있습니다. 이를 근거로 답변하는 GPT는 일반 GPT와는 확실히 차별점 있습니다. 어떤 차이점인지 글을 작성해 보았습니다.
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GEO를 바라보는 마케터의 관점: 생성형 AI시대 브랜드 검색 전략의 새로운 방향
ChatGPT, Claude 등 생성형 AI가 일상화된 시대에 브랜드가 검색 결과뿐만 아니라 AI 답변에서도 인용되고 추천받기 위한 GEO(Generative Engine Optimization) 전략과 실행 방법론을 제시합니다.
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구글 API 유출로 밝혀진 토피컬 오쏘리티 전략 : SiteFocus와 SiteRadius로 검색 노출 극대화하기
2024년 구글 내부 API 문서 유출을 통해 밝혀진 SiteFocus와 SiteRadius 지표를 활용하여 토피컬 오쏘리티를 구축하고 검색 노출을 극대화하는 실전 전략 가이드를 정리하여 드립니다.