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생성형 AI와 Listening Mind의 활용
AI 기술은 지난 10년간 다른 기술 발전을 압도하며 전 세계에 지대한 영향을 미쳤습니다. 특히 ChatGPT(2022년)와 DeepSeek(2025년 초)의 등장은 AI 기술의 비약적 발전을 대표하며, Multi Modality와 추론 성능의 향상이 이를 뒷받침하고 있습니다. Multi Modality는 텍스트, 이미지, 음성, 비디오를 통합 처리해 인간과 유사한 정보 대응을 가능하게 했고, 강화학습을 통한 추론 성능 향상은 AI 모델의 실용성을 크게 높였습니다. 이러한 발전은 실무 활용이 가능한 단계로 접어들었으며, AI 기술의 비용 감소와 성능 향상은 산업 전반의 혁신을 가속화하고 있습니다.
by 김 홍 -
2025 마케팅 전략 구축하기 (검색 데이터를 활용하는)
브랜드 검색 마케팅의 전략 프레임을 구축함에 있어서 검색데이터를 어떻게 활용할 수 있는 지 그리고 이 과정에서 가설 수립과 검증에 검색 데이터를 어떻게 활용하는지 특히 검색 데이터에 더해 정량조사나 정성조사를 어떻게 보완적으로 사용하지에 대해서 정리해보겠습니다.
by Danny Park -
일본 시장조사 : 논 알코올에 대한 소비자 인식과 논 알코올 맥주의 CEP
일본 주류 회사에서 주력 중인 논 알코올, 저 알코올, 미 알코올 음료에 대한 소비자 인식과 논 알코올 맥주가 생각나는 순간(CEP)을 검색데이터로 알아보았습니다.
by 채 지령 -
일본 시장조사 : 편의점 화장품과 미니 화장품
일본에서 새로운 화장품 유통으로 자리 잡은 편의점.편의점 화장품과 미니 화장품에 대한 소비자 인식과 시장 현황을 검색데이터를 활용하여 분석해보았습니다.
by 채 지령 -
점, 선, 면의 관점으로 보는 검색 데이터 분석 인사이트
‘검색 데이터’는 키워드 자체 및 검색량 외에도 다양한 분석이 가능한 데이터이다. 이는 검색 키워드 간의 연결성, 맥락, 특정 기준에 따른 그룹핑 등을 통해 더욱 입체적으로 접근해볼 수 있다. 이처럼 점,선,면의 관점에서 풀어낸 검색 데이터 인사이트 사례를 함께 확인해보자.
by 심나영 -
일본에서의 신라면 검색 현황과 CEP
리스닝마인드 허블로 일본 데이터도 볼 수 있다는 걸 알고 계셨나요?일본에서의 신라면 검색 현황과 일본 사람들이 즐겨먹는 신라면 레시피, 신라면을 떠올리는 순간을 분석해 보았습니다.
by 채 지령 -
리스닝마인드 허블, 대한민국 디지털 광고 대상 금상 수상
리스닝마인드 허블이 고객의 인텐트를 쉽게 발견할 수 있다는 점을 인정 받아 대한민국 디지털 광고 대상 마테크 부분을 수상했습니다. 리스닝마인드 허블은 소비자 조사에서 어떤 강점이 있을까요?
by 장 윤진 -
검색 데이터에서 발견한 일본 화장품 시장 소비자 인텐트 인사이트 | 대한화장품협회 세션 Summary
대한화장품협회에서 일본 진출 계획이 있는 한국 기업을 대상으로 세미나를 개최한 바 있으며, 어센트 코리아에서는 “검색 데이터에서 발견한 일본 화장품 시장 소비자 인텐트 인사이트”에 대해 소개하였습니다.
by 김 선진 -
Trend와 Comparison – 키워드 비교 (한샘 침대 Vs 에이스 침대)
대부분의 Data는 절대적인 수치나 정보형태 보다는 비교를 통해서 의미를 가질 수 있습니다. 어딘가 “100” 이라는 숫자가 있을 때 이 “100”이 큰지 작은지 또는 중요한지 중요하지 않은 지를 판단하기는 쉽지 않습니다. 하지만 유사한 그룹의 정보 또는 과거의 정보와 비교하면 정보로서 가치를 더 가질 수 있게 됩니다. 키워드 비교는 유사한 키워드의 그래프와 비교를 통해서 정보의 가치를 높이기 위해 제공되는 서비스 입니다.
by 김 홍 -
Trend와 Comparison – 과거/현재 비교 (에이스 침대)
Listening Mind에서 비교할 수 있는 Data 중에 가장 강력한 Data는 과거의 Graph와 현재의 Graph를 비교하는 기능입니다. 다른 어떤 서비스에서도 제공하고 있지 못하고 있고 검색 사용자의 Intent가 어떻게 변화되는지를 확인할 수 있는 강력한 도구라고 생각합니다.
by 김 홍 -
Trend와 Comparison – 패스/페르소나 비교(침대)
리스닝 마인드 허블에서는 검색 경로를 시각화해서 보여주는 서비스인 “패스파인더”와 패스파인더의 경로를 특정한 행동 목적 단위로 클러스터링 한 “페르소나 뷰”를 제공하고 있습니다. 두 기능은 동일한 키워드 집합을 검색 시퀀스로 보는 방법과 그 시퀀스 안에서 검색 사용자의 목적을 찾아 보려는 시도로 비교하면서 분석하면 좋은 인사이트를 발견할 수 있다고 생각합니다.
by 김 홍