에이전틱 커머스란 AI 에이전트가 고객을 대신해 상품을 찾고, 비교하고, 구매까지 진행하는 상거래 방식입니다. 브랜드 입장에서는 설득해야 할 대상에 사람 고객뿐 아니라 그 고객 대신 상품을 고르는 AI가 더해진다는 뜻이에요. 2026년 현재 가장 먼저 바뀌고 있는 곳은 결제가 아니라 탐색과 비교 단계라서, 대응도 상품 정보와 고객 질문을 정비하는 일부터 시작해야 합니다. 이 글은 국내외 서비스 현황과 함께 브랜드 마케터, 이커머스 운영, 퍼포먼스 마케터, 콘텐츠, CRM, 사업 책임자 6개 역할별로 지금 할 일을 정리했습니다.
에이전틱 커머스란 무엇인가요?
에이전틱 커머스 뜻: 고객이 목표를 말하면 AI가 쇼핑 과정을 대신 진행하는 상거래
에이전틱 커머스(Agentic Commerce)는 ‘스스로 판단하고 행동하는’이라는 뜻의 에이전틱(agentic)과 상거래(commerce)를 합친 말입니다. 지금까지 온라인 쇼핑은 고객이 검색어를 넣고, 여러 쇼핑몰 탭을 오가며, 상세페이지와 리뷰를 직접 비교하는 방식이었어요. 에이전틱 커머스에서는 고객이 “다음 주 캠핑에 쓸 4인용 텐트, 20만 원 이하로, 비 오는 날에도 괜찮은 걸로”처럼 목표를 말하면, AI 에이전트가 조건을 정리하고 후보를 추려 비교한 뒤 장바구니와 결제 단계까지 이어 줍니다.
핵심은 고객이 하던 여러 단계를 AI가 묶어서 처리한다는 점입니다. 단순히 상품을 추천하는 기능과 달리, 에이전틱 커머스의 AI는 고객이 정한 조건과 예산 안에서 다음 행동을 스스로 정해요. AI 에이전트가 챗봇과 어떻게 다른지는 AI 에이전트 개념 총정리에서 자세히 볼 수 있습니다.
에이전트 커머스·AI 커머스·AI 쇼핑 에이전트와 같은 말인가요?
비슷한 용어가 많아 헷갈리지만, 에이전틱 커머스와 에이전트 커머스는 같은 뜻의 다른 표기이고 나머지는 범위가 다릅니다. 아래 표는 에이전틱 커머스 관련 용어 5개가 각각 무엇을 가리키는지 정리한 것입니다.
| 용어 | 가리키는 것 | 에이전틱 커머스와의 관계 |
|---|---|---|
| 에이전틱 커머스 | AI 에이전트가 고객 대신 탐색·비교·구매를 진행하는 상거래 방식 | 기준 개념 |
| 에이전트 커머스 | 에이전틱 커머스와 같은 뜻 | 같은 말 (다른 표기) |
| AI 쇼핑 에이전트 | 에이전틱 커머스를 실제로 수행하는 서비스 (예: 네이버플러스 스토어의 AI 쇼핑 에이전트) | 에이전틱 커머스를 구현한 도구 |
| AI 커머스 | 상품 추천, 검색, 상세페이지 생성 등 커머스 업무 전반에 AI를 쓰는 것 | 에이전틱 커머스를 포함하는 더 넓은 개념 |
| 제로클릭 커머스 | 쇼핑몰 사이트에 들어가지 않고 AI 대화 화면 안에서 거래가 끝나는 형태 | 에이전틱 커머스가 결제까지 갔을 때의 한 형태 |
국내에서 에이전틱 커머스 검색은 1년 새 약 7배 늘었다
리스닝마인드로 ‘에이전틱 커머스’의 구글·네이버 합산 검색량을 조회하면, 2025년 10월 99회였던 월 검색량이 2026년 9월 730회로 약 7배 늘었습니다. 2026년 7~9월 월평균은 566회로 3개월 전보다 108% 증가했어요. 아래 표는 ‘에이전틱 커머스’ 검색량을 분기별로 합산한 것입니다.
| 기간 | ‘에이전틱 커머스’ 검색량 (분기 합계) | 해당 분기 마지막 달 검색량 |
|---|---|---|
| 2025년 10~12월 | 364회 | 105회 (2025년 12월) |
| 2026년 1~3월 | 1,250회 | 440회 (2026년 3월) |
| 2026년 4~6월 | 1,190회 | 350회 (2026년 6월) |
| 2026년 7~9월 | 1,700회 | 730회 (2026년 9월) |
검색하는 사람도 눈여겨볼 만합니다. 리스닝마인드 패스 파인더로 ‘에이전틱 커머스’ 앞뒤의 검색 경로를 보면 기업 AI 도입 사례, AI 도입 실패사례, 네이버 쇼핑 검색광고, 스마트스토어 검색, 쇼핑몰 솔루션 추천 같은 검색어가 이어집니다. 서비스를 써 보려는 소비자보다, 우리 브랜드와 쇼핑몰이 무엇을 해야 하는지 찾는 실무자의 검색이 중심이라는 뜻이에요.
지금 국내외 에이전틱 커머스 서비스는 어디까지 와 있나요?
2025년 하반기부터 2026년까지 오픈AI, 구글, 아마존, 네이버, 카카오가 잇따라 에이전틱 커머스 서비스를 내놓았습니다. 아래 표는 2026년 11월 기준 각 회사의 서비스와 현재 상태, 브랜드가 확인할 점을 정리한 것입니다.
| 회사 | 서비스·표준 | 시점과 현재 상태 | 브랜드가 확인할 점 |
|---|---|---|---|
| 오픈AI | ChatGPT 즉시 결제(Instant Checkout), 에이전틱 커머스 프로토콜(ACP) | 2025년 9월 29일 미국에서 출시. 2026년 3월 즉시 결제를 단독 기능으로 키우는 계획을 접고 상품 발견에 집중, 결제는 판매자 자체 결제로 연결 | ChatGPT 상품 결과에서 우리 상품의 가격·재고·리뷰가 어떻게 비교되는지 |
| 구글 | 유니버설 커머스 프로토콜(UCP), 유니버설 카트, 에이전트 결제 프로토콜(AP2) | 2026년 1월 UCP 발표, 2026년 5월 19일 유니버설 카트 발표. 유니버설 카트는 미국 검색·제미나이 앱부터 적용 | 구글 머천트 센터 상품 데이터와 새로 추가된 대화형 속성(자주 묻는 질문, 호환 액세서리, 대체 상품) |
| 아마존 | 알렉사 포 쇼핑(Alexa for Shopping) | 2026년 5월 AI 쇼핑 가이드 ‘루퍼스’를 대화형 쇼핑 에이전트로 통합 개편 | 아마존 입점 브랜드의 상품 상세 정보와 리뷰 |
| 네이버 | 네이버플러스 스토어 앱 ‘AI 쇼핑 에이전트’ | 2026년 2월 베타 출시, 이후 AI가 먼저 대화를 거는 방식으로 업데이트 | 스마트스토어 상품 정보와 리뷰, 블로그·카페 후기 |
| 카카오 | 카나나와 선물하기 연동, 챗GPT 포 카카오의 카카오툴즈 | 챗GPT 포 카카오는 2025년 10월 출시, 2026년 3월 올리브영·무신사·현대백화점 등 파트너 추가 | 카카오톡 대화 속 추천에 연결되는 판매 채널과 파트너 연동 여부 |
서비스마다 상품 정보를 가져오는 곳과 결제 방식, 한국 이용 여부가 다릅니다. 오픈AI·구글·아마존·네이버 AI 쇼핑 에이전트를 브랜드 입장에서 하나씩 비교한 내용은 AI 쇼핑 에이전트 비교, 우리 상품은 어디에 노출될까?에서 정리했어요.
2026년 현재, 결제보다 먼저 바뀐 것은 탐색과 비교 단계다
에이전틱 커머스를 소개하는 글은 대부분 “AI가 결제까지 끝내는 시대”를 앞세웁니다. 하지만 실제 흐름은 조금 달라요. 오픈AI는 2025년 9월 ChatGPT 안에서 바로 결제하는 즉시 결제 기능을 내놓았지만, 2026년 3월 24일 판매자가 자체 결제를 쓰도록 하고 상품 발견에 집중하겠다고 방향을 바꿨습니다(TechCrunch 보도). 대신 ChatGPT가 상품의 사진, 가격, 기능, 리뷰를 나란히 비교해 보여 주는 쪽을 강화하기로 했어요.
구글도 유니버설 카트에서 구글 페이로 바로 결제하는 방법과 판매자 사이트로 넘어가 결제하는 방법을 함께 두었고, 어느 쪽이든 판매 주체는 브랜드로 남는다고 밝혔습니다. 브랜드 담당자 입장에서 정리하면, 결제 연동은 플랫폼과 판매 채널이 정하는 영역이고 지금 당장 손을 써야 하는 곳은 AI가 우리 상품을 후보에 넣고 비교하는 단계입니다.
고객의 구매 단계 중 AI 에이전트에게 넘어가는 단계는 어디일까?
에이전틱 커머스는 모든 구매 단계를 한 번에 바꾸지 않습니다. 단계마다 AI가 개입하는 정도가 다르고, 브랜드가 쓰던 마케팅 접점도 다르게 영향을 받아요. 아래 표는 고객의 구매 과정을 5단계로 나눠, 각 단계에서 AI 에이전트가 맡는 일과 브랜드가 새로 확인할 것을 정리한 구매 단계별 변화표입니다.
| 구매 단계 | 지금 고객이 하는 일 | 에이전틱 커머스에서 AI가 하는 일 | 브랜드가 쓰던 접점 | 브랜드가 새로 확인할 것 |
|---|---|---|---|---|
| 1. 필요 인식 | 불편을 느끼고 검색을 시작 | 대화 맥락을 읽고 먼저 상품을 제안 (카카오 카나나의 먼저 보내는 메시지 등) | SNS 광고, 검색광고 | 고객이 AI에게 어떤 상황 문장으로 묻는지 |
| 2. 탐색 | 검색어를 바꿔 가며 여러 쇼핑몰 방문 | 조건과 예산에 맞는 후보 상품을 추림 | 검색광고, 쇼핑 탭 노출 | AI가 고른 후보 목록에 우리 상품이 들어가는지 |
| 3. 비교 | 상세페이지와 리뷰 탭을 오가며 비교 | 스펙·가격·리뷰를 요약해 나란히 비교 | 상세페이지, 리뷰 | AI가 비교에 쓸 수 있는 텍스트 스펙과 리뷰가 충분한지 |
| 4. 결제 | 장바구니에 담고 결제 | 일부 서비스는 AI 화면 안에서 결제, 대부분은 판매자 사이트로 연결 | 결제 페이지, 쿠폰 | 할인 혜택이 AI 화면에 표시되는지 (구글 AI 모드 다이렉트 오퍼 등) |
| 5. 재구매 | 필요할 때 직접 재주문 | 가격 하락·재입고를 알려 주고 재구매를 제안 | CRM 메시지, 앱 푸시 | 정기구매 조건과 재입고 정보가 상품 데이터에 있는지 |
표에서 보듯 2단계 탐색과 3단계 비교는 이미 여러 서비스에서 AI가 대신하고 있습니다. 이 두 단계에서 우리 상품이 후보에서 빠지면, 고객은 우리 상세페이지를 보기도 전에 다른 브랜드를 고르게 돼요. 반대로 4단계 결제는 서비스마다 방식이 다르고 바뀌는 중이라, 브랜드가 먼저 움직이기보다 판매 채널의 정책을 지켜보며 대응하는 편이 현실적입니다.
AI 쇼핑 에이전트는 상세페이지 디자인보다 상품 데이터로 비교한다
AI 쇼핑 에이전트가 후보를 고를 때 기준으로 삼는 것은 판매자가 제공한 상품 데이터와 텍스트로 정리된 정보입니다. 오픈AI는 같은 상품을 여러 판매자가 팔 때 재고, 가격, 품질, 판매자가 직접 판매하는지 등을 고려해 순위를 정한다고 밝혔어요. 구글도 2026년 1월 머천트 센터에 자주 묻는 질문, 호환 액세서리, 대체 상품 같은 대화형 상품 속성을 새로 추가했습니다. 감각적인 상세페이지 이미지는 사람 고객에게는 여전히 중요하지만, AI가 비교표를 만들 때 쓰는 재료는 텍스트와 데이터라는 뜻이에요.
아래 표는 캠핑 텐트를 예로 든 가상 사례로, AI 쇼핑 에이전트가 비교하기 어려운 상품 정보(BAD)와 비교하기 쉬운 상품 정보(GOOD)를 나란히 정리한 것입니다.
| 항목 | BAD: AI가 비교하기 어려운 정보 | GOOD: AI가 비교하기 쉬운 정보 |
|---|---|---|
| 상품명 | 감성 캠핑 텐트 BEST 신상 | 4인용 돔 텐트, 내수압 3,000mm, 설치 10분 |
| 스펙 | 무게·크기·소재가 상세페이지 이미지 안에만 있음 | 무게·크기·소재·내수압을 텍스트 표로 표기 |
| 가격·재고 | 옵션별 가격이 이미지 배너에만 있음 | 옵션별 가격과 재고를 상품 데이터에 각각 입력 |
| 배송·반품 | “공지사항 참고”로만 안내 | 배송 소요일, 반품 가능 기간, 반품 비용을 텍스트로 표기 |
| 자주 묻는 질문 | 없음 | “비 오는 날에도 쓸 수 있나요?”, “혼자 설치할 수 있나요?” 같은 질문과 답 |
| 리뷰 | 별점과 “좋아요” 위주의 짧은 후기 | 사용 인원, 계절, 사용 장소가 드러나는 후기를 유도 |
| 호환·대체 상품 | 없음 | 함께 쓰는 타프·그라운드 시트, 비슷한 대체 상품 정보 |
GOOD 열의 공통점은 고객이 AI에게 말할 조건과 같은 단어로 정보가 적혀 있다는 것입니다. 고객이 “비 오는 날에도 괜찮은 4인용 텐트”라고 물으면, AI는 ‘4인용’과 ‘내수압’, ‘비 오는 날’ 같은 정보를 상품 데이터에서 찾아 맞춰 봐요. 그래서 상품 정보를 정비하는 출발점은 디자인이 아니라 고객이 실제로 쓰는 질문 문장을 아는 것입니다.
브랜드 담당자는 역할별로 무엇을 준비해야 할까?
에이전틱 커머스 대응은 한 사람이 맡을 수 있는 일이 아닙니다. 상품 데이터는 이커머스 운영, 상품 설명은 콘텐츠, 브랜드 언급은 브랜드 마케터, 유입 측정은 퍼포먼스 마케터처럼 역할마다 바뀌는 업무가 달라요. 아래 표는 브랜드 담당자 6개 역할별로 바뀌는 업무와 이번 달에 시작할 일, 확인할 지표를 정리한 역할별 대응표입니다.
| 역할 | 에이전틱 커머스에서 바뀌는 업무 | 이번 달에 시작할 일 | 확인할 지표 |
|---|---|---|---|
| 브랜드 마케터·브랜드 전략 | AI가 우리 브랜드를 어떻게 소개하고 추천 후보에 넣는지 관리 | ChatGPT·제미나이·네이버 AI 쇼핑 에이전트에 고객이 물을 법한 질문 10개를 던져 우리 브랜드 언급과 설명을 기록 | 추천 후보 포함 여부, 브랜드 설명의 정확성 |
| 이커머스 운영·온라인 MD | 상품 데이터가 곧 노출 조건이 됨 | 판매량 상위 상품부터 상품명·스펙·옵션별 가격·재고·배송·반품 정보를 텍스트로 정비 | 상품 데이터 누락 항목 수, 구글 머천트 센터 진단 경고 |
| 퍼포먼스·검색광고 마케터 | 검색광고 클릭의 일부가 AI 대화 화면 속 추천으로 옮겨감 | ChatGPT·제미나이 등 AI 서비스에서 들어온 방문을 분석 도구에서 따로 분류해 추적 | AI 서비스 유입 방문 수와 전환율 |
| 콘텐츠·상세페이지 담당 | 사람이 보는 상세페이지와 AI가 읽는 상품 정보를 함께 관리 | 상세페이지 이미지 속 스펙을 텍스트 표로 옮기고, 상품별 자주 묻는 질문 5개 추가 | 텍스트 스펙이 있는 상품 비율, 상품별 FAQ 수 |
| CRM·고객경험 담당 | 재입고 알림과 재구매 제안을 AI가 대신 보냄 | 재구매 주기가 긴 상품의 정기구매 조건을 정비하고, “AI 추천을 보고 왔다”는 고객 문의를 따로 분류 | 재구매율, AI 관련 문의 유형 |
| 브랜드 사업 책임자·경영진 | 어느 플랫폼에 먼저 대응할지와 결제·개인정보 위험 관리 | 우리 고객이 많이 쓰는 플랫폼(네이버, 카카오, 구글, ChatGPT 등)의 대응 순서를 정하고 담당자 지정 | 플랫폼별 매출 비중, 대응 담당자 지정 여부 |
어떤 역할부터 시작해야 할까?
6개 역할을 한꺼번에 움직이기 어렵다면 이커머스 운영의 상품 데이터 정비를 가장 먼저 시작하세요. AI 쇼핑 에이전트가 후보를 고르고 비교하는 재료가 상품 데이터이기 때문에, 상품 데이터가 부족하면 콘텐츠와 브랜드 마케팅을 아무리 잘해도 비교표에 들어가기 어렵습니다. 그다음 콘텐츠 담당이 상품별 FAQ를 채우고, 브랜드 마케터가 AI 답변 속 브랜드 언급을 점검하는 순서가 효율적이에요.
AI 답변 속 우리 브랜드는 어떻게 점검하나요?
브랜드 마케터의 점검은 고객이 실제로 쓸 법한 질문 문장으로 해야 의미가 있습니다. “OO 브랜드 어때?”처럼 브랜드 이름을 넣은 질문보다 “30대 직장인이 출근길에 쓰기 좋은 무선 이어폰 추천해 줘”처럼 상황과 조건이 담긴 질문을 써야 해요. 같은 질문을 한 달에 한 번 반복해서 던지고, 우리 브랜드가 후보에 들어갔는지와 설명이 정확한지를 기록하면 변화를 추적할 수 있습니다. 생성형 AI가 브랜드를 추천하는 상황을 찾는 방법은 CEP 마케팅, AI가 브랜드를 추천하는 상황 찾는 법에서 자세히 다뤘어요.
AI 쇼핑 에이전트의 추천과 결제, 믿어도 될까요?
AI 쇼핑 에이전트의 추천은 광고 없이 공정한가요?
플랫폼마다 기준이 다릅니다. 오픈AI는 ChatGPT의 상품 결과가 광고가 아니라 사용자와의 관련성만으로 순위가 정해진다고 밝혔어요. 반면 구글은 AI 모드에서 구매 의도가 높은 고객에게 할인 혜택을 제안하는 광고 실험 ‘다이렉트 오퍼(Direct Offers)’를 시작했습니다. 즉 AI 쇼핑 화면에도 광고 없이 노출되는 영역과 광고로 노출되는 영역이 함께 생기고 있다는 뜻이에요. 브랜드 담당자는 두 영역을 나눠서 보고, 광고 없이 노출되는 영역은 상품 데이터와 리뷰로, 광고 영역은 각 플랫폼의 광고 정책으로 대응해야 합니다.
AI가 결제하고 고객 데이터를 다룰 때 브랜드는 무엇을 지켜야 하나요?
결제 쪽에서는 플랫폼이 안전장치를 만들고 있습니다. 구글의 에이전트 결제 프로토콜(AP2)은 고객이 브랜드, 상품, 지출 한도를 정해 두면 그 조건을 충족할 때만 AI가 구매하도록 설계됐고, 고객과 판매자, 결제사가 같은 거래 기록을 보도록 합니다. 브랜드 쪽에서는 아래 세 가지를 먼저 점검하세요.
- 권한은 필요한 만큼만: AI 서비스나 외부 에이전트와 연동할 때 주문 처리에 필요한 고객 정보만 주고받도록 범위를 정합니다.
- 안내 문구 정비: AI 서비스를 거쳐 들어온 주문의 개인정보 처리와 반품·환불 기준을 고객 안내와 개인정보 처리방침에서 확인합니다.
- 잘못된 소개 대응: AI가 우리 상품의 가격이나 스펙을 잘못 소개했을 때 공식 상품 정보를 고치고 플랫폼에 정정을 요청하는 담당자와 절차를 정해 둡니다.
고객이 AI 쇼핑 에이전트에 무엇을 물을지, 검색 데이터로 먼저 찾을 수 있나요?
찾을 수 있습니다. 고객이 AI에게 던지는 상황 문장은 갑자기 생기지 않고, 지금 검색창에 입력하는 검색어와 그 앞뒤 경로에 단서가 있어요. 리스닝마인드는 키워드 검색량을 조회하는 툴이면서, 검색어 앞뒤 경로와 검색 의도까지 분석하는 인텐트 데이터 플랫폼입니다. 구글·네이버의 실제 검색 데이터를 바탕으로, 고객이 어떤 조건과 상황으로 상품을 찾는지 확인할 수 있습니다.
- 쿼리 파인더: 상품 키워드의 검색량과 추이를 보고, 정보형·이동형·상업형·거래형 중 어떤 의도가 많은지 확인합니다. 상업형 검색이 많은 조건(예: ‘4인용’, ‘방수’)은 상품명과 상품 데이터에 먼저 넣을 후보가 됩니다.
- 패스 파인더: 검색 전후 경로를 통해 고객이 어떤 고민을 거쳐 상품에 도달하는지 봅니다. 경로에 나온 고민이 상품별 FAQ와 AI 답변 점검용 질문이 됩니다.
- 클러스터 파인더: 비슷한 의도의 검색어를 군집으로 묶어, 어떤 상품군부터 대응할지 우선순위를 정합니다.
우리 고객이 어떤 조건과 상황으로 상품을 찾는지부터 확인하고 싶다면 7일 트라이얼로 바로 시작해 보세요.
AI 에이전트가 브랜드와 고객 사이에 들어오는 변화를 B2A(Business-to-Agent) 관점에서 본 분석은 B2A의 시작과 행동하는 AI 에이전트 전쟁에서 볼 수 있습니다.
에이전틱 커머스 자주 묻는 질문
완전히 같지는 않습니다. 에이전틱 커머스는 AI 에이전트가 고객 대신 탐색·비교·구매를 진행하는 방식 전체를 말하고, 제로클릭 커머스는 그중 고객이 쇼핑몰 사이트에 들어가지 않고 AI 대화 화면 안에서 거래를 끝내는 형태를 가리킵니다.
2026년 11월 기준으로 네이버플러스 스토어 앱의 AI 쇼핑 에이전트(2026년 2월 베타 출시), 카카오톡의 카나나와 선물하기 연동, 챗GPT 포 카카오의 카카오툴즈가 대표적입니다. 해외 서비스로는 구글 유니버설 카트와 아마존 알렉사 포 쇼핑이 있으며, 미국에서 먼저 적용되고 있습니다.
오픈AI는 2025년 9월 미국에서 즉시 결제 기능을 출시했지만, 2026년 3월 판매자가 자체 결제를 쓰도록 하고 상품 발견에 집중하겠다고 방향을 바꿨습니다. 현재 ChatGPT는 상품을 찾고 비교해 주고, 결제는 주로 판매자 사이트로 연결하는 방식에 무게를 두고 있습니다.
대응하는 편이 좋습니다. 네이버 AI 쇼핑 에이전트는 스마트스토어 상품 정보와 리뷰를 바탕으로 상품을 추천하기 때문에, 규모와 상관없이 상품명·스펙·배송·반품 정보를 텍스트로 정리해 두면 추천 후보에 들어갈 가능성을 높일 수 있습니다. 비용이 드는 작업보다 상품 정보 정비가 먼저입니다.
GEO(생성형 엔진 최적화)는 구글 AI 개요, ChatGPT, 제미나이 같은 생성형 AI의 답변에 우리 콘텐츠가 인용되고 브랜드가 언급되도록 만드는 일입니다. 에이전틱 커머스 대응은 그 범위를 상품 추천과 구매 단계까지 넓힌 것으로, 콘텐츠뿐 아니라 상품 데이터까지 함께 정비해야 한다는 점이 다릅니다.
플랫폼마다 다릅니다. 오픈AI는 ChatGPT 상품 결과가 광고가 아니라 사용자와의 관련성으로 순위가 정해진다고 밝혔고, 구글은 AI 모드에서 할인 혜택을 제안하는 다이렉트 오퍼 광고를 실험하고 있습니다. 광고 없이 노출되는 영역은 상품 데이터와 리뷰로, 광고 영역은 각 플랫폼의 광고 정책으로 대응해야 합니다.
ChatGPT, 제미나이 같은 AI 서비스에서 우리 사이트로 들어온 방문을 분석 도구에서 별도 채널로 분류해 방문 수와 전환율을 따로 봅니다. 플랫폼 안에서 결제가 끝나는 경우에는 판매 채널의 주문 데이터에서 유입 경로를 확인합니다.
먼저 공식 상품 페이지와 상품 데이터의 가격·스펙이 최신인지 확인해 고치고, 해당 플랫폼의 피드백 기능으로 정정을 요청합니다. 같은 질문을 한 달에 한 번 다시 던져 수정 여부를 확인하고, 이 업무를 맡을 담당자를 정해 두는 것이 좋습니다.
모두 에이전틱 커머스를 위한 공개 표준입니다. ACP(에이전틱 커머스 프로토콜)는 오픈AI가 스트라이프와 함께 만든 표준, UCP(유니버설 커머스 프로토콜)는 구글이 유통 기업들과 함께 만든 표준으로 상품 탐색부터 결제와 사후 지원까지 다룹니다. AP2(에이전트 결제 프로토콜)는 고객이 정한 조건 안에서만 AI가 결제하도록 하는 구글의 결제 표준입니다.
참고 출처
- 오픈AI, ChatGPT에서 구매하기: 즉시 결제 및 에이전틱 커머스 프로토콜 (2025-09-29)
- TechCrunch, OpenAI’s plans to make ChatGPT more like Amazon aren’t going so well (2026-03-24)
- 구글 공식 블로그, Introducing the Universal Cart and more ways to help you shop (2026-05-19)
- 인공지능신문, 구글, ‘에이전틱 쇼핑 시대’ 본격 개막 선언 (2026-01-12)
- 디지털 인사이트, 네이버·카카오 에이전틱 커머스, 직접 써봤습니다 (2026-06-08)
- 리스닝마인드 쿼리 파인더·패스 파인더, ‘에이전틱 커머스’ 검색량·검색 경로 (한국, 구글+네이버 합산, 조회일 2026-11-09)
