- 담당자(IAM): #상품기획자 #브랜드담당자
- 역할(Role): #신제품후보제안 #수요조사설계
- 업무(Jobs): #수요·트렌드 #니즈·구매요인
제로 음료를 후보로 놓고 신제품 수요 조사를 시작하면서 ‘제로’를 넣으면, 검색량 상위 연관 검색어 100개 중 음료로 보이는 말은 18개뿐입니다. 나머지는 게임, 아이돌 그룹, 결제 서비스, 러닝화 같은 말입니다. 반대로 ‘무설탕 음료’처럼 뜻이 정확해 보이는 말을 넣으면 연관 검색어가 2개만 돌아옵니다.
분석을 시작할 때 넣는 이 검색어를 시드 키워드라고 합니다. 시드 키워드는 많이 넣는 것보다, 후보의 경계가 드러나도록 갈래를 나눠 넣고 결과를 보며 고쳐야 노이즈 검색어(이름은 비슷하지만 후보와 관계없는 검색어)를 줄이고 빠진 수요를 찾을 수 있습니다. 이렇게 정한 말은 매달 같은 기준으로 비교할 대표 검색어가 되어 신제품 후보 검토 글로 이어집니다.
신제품 수요 조사 검색어는 갈래별로 나눠 적습니다
다음 표가 이 글을 따라 하면 나오는 결과물입니다. 제로 음료 후보로 실제로 넣어 본 검색어와 결정을 적었습니다. 결정은 방법을 보여 주는 예시이며, 이 품목의 시장 전망이 아닙니다.
| 갈래 | 넣은 검색어 | 최근 12개월 검색량 합계 | 연관 검색어 | 결과에서 본 것과 확인할 질문 | 결정 |
|---|---|---|---|---|---|
| 범위 | 제로 | 18.8만 건 | 100개 | 음료로 보이는 말 18개 | 대표에서 제외, 브랜드 찾기에만 사용 |
| 범위 | 제로 음료 | 9.8만 건 | 62개 | 무엇을 기준으로 고르는가, 건강 걱정이 줄었는가 | 유지, 대표 검색어 |
| 범위 | 무설탕 음료 | 0.2만 건 | 2개 | 검색량이 작고 결과도 거의 없음 | 교체, ‘제로 음료’로 |
| 문제 | 다이어트 음료 | 5.1만 건 | 39개 | 카페 메뉴와도 경쟁하는가(23개에 카페 이름) | 유지, 질문 확인용 |
| 대체재 | 탄산수 | 68.6만 건 | 100개 | 같은 경쟁 범위로 볼 것인가(제조기, 하이볼 섞임) | 유지, 노이즈 검색어 추가 |
| 브랜드 | 코카콜라 제로 외 3개 | 8.5만~14.2만 건 | 조회 안 함 | ‘제로’ 결과에서 거둠 | 월별 검색량만 유지 |
주: 구글·네이버 합계; 최근 12개월 2025.10~2026.9; 브랜드는 코카콜라·펩시·나랑드사이다·칠성사이다 제로; 연관 검색어는 검색량 상위 100개 한도, 검색량 하한 100 조건; 음료·카페 분류는 검색어 기준 해석
자료: 리스닝마인드 DaaS API 연관 쿼리(intent_finder)·키워드 조회(keyword_info); 입력값 표의 ‘넣은 검색어’, 한국; 2026.11.5 조회
준비할 것은 후보 품목 하나와 그 후보를 부르는 이름 몇 개입니다. 화면으로 할 때는 쿼리파인더에 검색어를 넣고 연관 키워드 표를 위에서부터 훑습니다. 화면의 ‘연관 키워드’가 이 글의 ‘연관 검색어’입니다. 최근 12개월 합계는 표의 연간 총 검색량에서 보고, 직전 12개월은 데이터 다운로드 파일의 월별 값을 더합니다. 같은 조회를 API로 받으면 어떻게 나오는지는 앞 글의 화면·API 비교에서 볼 수 있습니다.
범위, 문제, 대체재 순서로 넣고 브랜드는 결과에서 거둡니다
첫째, 후보와 범위가 같은 말을 정합니다
먼저 후보를 가장 넓게 부르는 말과 좁게 부르는 말을 함께 적고, 그중 후보와 범위가 같은 말을 고릅니다.
| 검색어 | 최근 12개월 검색량 합계 | 범위 |
|---|---|---|
| 제로 콜라 | 23.3만 건 | 콜라 한 품목이라 후보보다 좁음 |
| 제로 | 18.8만 건 | 뜻이 섞여 후보보다 넓음 |
| 제로 음료 | 9.8만 건 | 후보와 같음 |
| 무설탕 음료 | 0.2만 건 | 뜻은 같지만 검색량이 작음 |
주: 구글·네이버 합계; 최근 12개월 2025.10~2026.9; 범위는 검색어 기준 해석
자료: 리스닝마인드 DaaS API 키워드 조회(keyword_info); 입력값 표의 검색어, 한국; 2026.11.5 조회
가장 큰 숫자가 아니라 범위를 보고 고릅니다. ‘무설탕 음료’는 뜻이 맞아 보여도 연관 검색어가 2개이고 검색량도 작아서 ‘제로 음료’로 바꿨습니다.
표기 변형은 더하기 전에 확인합니다. ‘제로 음료수’는 4.8만 건으로 따로 잡히지만 구글 검색량이 48개월 내내 ‘제로 음료’와 같았습니다. 네이버 값은 달랐습니다. 구글 값이 같으면 겹칠 수 있으므로 그대로 더하지 않고, 합칠 때는 구글 값을 한 번만 셉니다.
둘째, 소비자의 문제를 나타내는 말을 넣습니다
후보가 푸는 문제를 나타내는 말도 넣어 봅니다. 제로 음료 후보라면 칼로리를 줄이려는 상황을 떠올려 ‘다이어트 음료’를 넣어 볼 수 있습니다. ‘다이어트 음료’의 연관 검색어 39개 중 23개에 스타벅스, 메가커피, 컴포즈 같은 카페 이름이 들어 있었습니다. ‘제로 음료’의 연관 검색어 62개 중에도 10개가 그랬습니다. 편의점과 마트의 제품만 생각했다면, 카페 메뉴와도 경쟁하는지를 새 질문으로 적어 둡니다. 다만 이 비율은 검색어 이름을 보고 센 것이고, 실제 구매가 카페에서 일어난다는 뜻은 아닙니다.
셋째, 대체재를 넣어 경계를 넓혀 봅니다
대체재를 넣지 않으면 후보 주변의 크기를 볼 수 없습니다. ‘탄산수’는 최근 12개월 68.6만 건으로 ‘제로 음료’ 9.8만 건보다 크고, 직전 12개월 69.9만 건과 비슷합니다. 탄산수를 같은 경쟁 범위로 볼지는 팀이 정할 일이지만, 정하지 않고 넘어가면 후보의 크기를 잘못 읽을 수 있습니다.
‘탄산수’ 결과 100개에는 제조기, 하이볼, 강아지, 쿠키처럼 음료 후보와 관계없는 노이즈 검색어가 15개 섞여 있었습니다(검색어 기준 해석). 이 검색어는 노이즈 검색어 목록에 적어 다음 달에도 똑같이 걸러 냅니다.
넷째, 브랜드는 처음에 넣지 않고 결과에서 거둡니다
기억으로 브랜드를 적으면 아는 이름만 들어갑니다. 그래서 브랜드는 먼저 넣지 않고 연관 검색어에서 거둡니다.
이번 조회에서는 ‘제로 음료’ 결과에 콜라·사이다 브랜드가 나오지 않았고, 넓은 말인 ‘제로’ 결과에서 나왔습니다. 넓은 말은 대표 검색어로는 맞지 않아도 브랜드를 찾는 데는 쓸 수 있습니다.
| 브랜드 라인 | 직전 12개월 | 최근 12개월 |
|---|---|---|
| 코카콜라 제로 | 18.5만 건 | 14.2만 건 |
| 펩시 제로 | 17.8만 건 | 12.2만 건 |
| 나랑드사이다 제로 | 11.4만 건 | 11.5만 건 |
| 칠성사이다 제로 | 6.4만 건 | 8.5만 건 |
주: 구글·네이버 합계; 직전 12개월 2024.10~2025.9, 최근 12개월 2025.10~2026.9; ‘제로’ 결과 중 검색량이 큰 콜라·사이다 라인 4개이며 합계는 시장 규모 아님
자료: 리스닝마인드 DaaS API 연관 쿼리(intent_finder)·키워드 조회(keyword_info); 입력값 제로, 한국; 2026.11.5 조회
결과를 보고 유지·교체·제외를 정합니다
한 번에 맞는 목록을 만들려고 하지 말고, 결과를 본 뒤 검색어마다 결정을 적습니다.
- 유지: 연관 검색어를 위에서부터 훑을 때 후보와 관계있는 말이 먼저 보입니다. 노이즈 검색어가 섞여 있어도 걸러 낼 수 있으면 유지합니다.
- 교체: 결과가 거의 없고 검색량도 작습니다. 같은 뜻의 다른 표현 중 결과가 더 많고 검색량이 큰 말로 바꿉니다.
- 제외: 노이즈 검색어가 앞쪽을 차지해 걸러 내기 어렵습니다. 대표 검색어로 쓰지 않습니다.
품목마다 다르므로 ‘몇 % 이상’ 같은 고정 수치는 두지 않았습니다. 대신 결정과 이유를 표에 남깁니다.
남긴 검색어의 연관 검색어에서는 확인할 질문도 나옵니다. 뽑은 질문은 검색어 표의 칸에 적습니다.
| 연관 검색어 | 직전 12개월 | 최근 12개월 | 확인할 질문 |
|---|---|---|---|
| 제로 음료(비교 기준) | 144,920건 | 98,260건 | 대표 검색어의 변화 |
| 제로 음료 순위 | 3,620건 | 26,929건 | 무엇을 기준으로 고르는가 |
| 제로 음료 티어 | 1,661건 | 14,646건 | 무엇을 기준으로 고르는가 |
| 제로 음료 혈당 | 25,370건 | 12,720건 | 대표 검색어보다 많이 줄었는데, 건강 걱정이 줄었는가 |
| 제로 음료 부작용 | 23,190건 | 9,621건 | 대표 검색어보다 많이 줄었는데, 건강 걱정이 줄었는가 |
주: 구글·네이버 합계; 직전 12개월 2024.10~2025.9, 최근 12개월 2025.10~2026.9; 대표 검색어와 방향이 뚜렷한 4개 발췌; 질문은 검색어 기준 해석이며 소비자 조사로 확인 필요
자료: 리스닝마인드 DaaS API 연관 쿼리(intent_finder)·키워드 조회(keyword_info); 입력값 제로 음료, 한국; 2026.11.5 조회
넣지 말아야 할 말과 한계를 확인합니다
- 조사 목적을 나타내는 말은 넣지 않습니다. ‘제로 음료 시장’, ‘제로 음료 트렌드’, ‘제로 음료 분석’은 소비자의 말이라기보다 조사하는 사람의 말로 보고 넣지 않았습니다. 이번에 조회한 연관 검색어 303개에도 이런 말은 나오지 않았습니다.
- 데이터는 월 단위이고 최근 달과 격차가 있습니다. 11월 5일에 조회한 최근 달이 9월이었습니다. 그 사이의 방향은 앞 글의 안내처럼 구글 트렌드와 네이버 데이터랩으로 보완합니다.
- 이 글의 결과는 제로 음료 한 품목의 조회 결과입니다. 갈래를 나누는 방법을 보여 주는 예시이고, 다른 품목에서는 갈래별 결과가 다를 수 있습니다.
- 연관 검색어 수는 품질 점수가 아닙니다. 조회 조건에 따라 달라지고, 수가 많아도 노이즈 검색어가 많을 수 있습니다.
- 검색어 분류는 해석입니다. 음료와 카페로 나눈 것은 검색어 이름을 보고 판단한 것이므로, 중요한 결정은 소비자 조사와 판매 자료로 확인합니다.
정한 검색어를 매달 쓰려면 파일로 남깁니다
후보를 한 번 볼 때는 표 한 장으로 충분합니다. 같은 후보를 매달 비교한다면 대표 검색어와 노이즈 검색어를 규칙 파일로 두고, 바꾼 달에 무엇을 왜 바꿨는지 기록합니다. 기록할 항목은 데이터 해석 기준을 미리 정하는 이유에서 볼 수 있습니다. 파일 구조의 예는 신제품 후보 검토 글의 구성도에서 볼 수 있습니다.
분석 담당자가 시장 전체를 덮는 검색어 구조까지 설계한다면 키워드 아키텍처 설계 문서를 함께 봅니다. 개발 담당자에게는 대표 검색어, 노이즈 검색어, 갱신 주기를 정리해 전하면 됩니다.
후보 하나로 시드 키워드 사전을 만들어 보십시오
다음에 있을 신제품 후보 검토 회의에 오를 품목 하나를 골라 범위는 넓은 말과 좁은 말을 함께, 문제와 대체재는 한 개씩 넣어 봅니다. 결과에서 브랜드를 거두고 유지·교체·제외를 적으면 표 한 장이 됩니다.
검색어 표를 매달 같은 기준으로 쌓을 데이터 연결이 궁금하다면 API 서비스 문의로 알려 주십시오.
