AI가 산업 전반에 영향을 미치고 이런 시장 지배적인 서비스가 어떤 영향을 미칠지에 대한 관심들이 높습니다. 특히 마케팅을 책임지고 실행하는 분들은 우리 브랜드가 AI에 언급이 되고 있는지에 대해서 관심이 높고 조금 더 나가면 공포를 느끼고 있는 것 같습니다. 광고를 통해서 고객의 관심을 끌기 힘든 상황이 기존 마케팅 활동을 무력하게 만들거나 효율을 떨어뜨리고 있는 건 아닌지 혹은 이렇게 영영 고객의 시선을 잡는 것은 포기해야 하는지 같은 두려움이 있습니다. 최근 구글 I/O 2026에서 발표된 내용을 보면 Agent를 중심으로 AI가 서비스에 더 깊이 관여하는 것은 피할 수 없는 현실이고 여기에 대응은 필수 불가결인 과업이 되고 있다고 판단합니다. 그럼 어떻게 해야 할까요?
AI는 어떻게 답변을 할까?
- 22년 11월에 ChatGPT가 출시된 이후에 많은 발전이 있었습니다. 그리고 많은 분석이 있었고 해석이 있었습니다만 이 부분을 여기서 설명하기는 적절치 않습니다. 너무 어렵고 이 기술을 이해한다고 해도 지금 우리가 궁금해하는 “어떻게 하면 인공지능 시대에 Brand 가시성을 유지할 수 있을까?” 또는 “어떤 활동을 해야 AI 답변에 우리 Brand나 Contents가 포함될 수 있을까?”라는 질문에 도움이 되지 않는다고 생각합니다. 다만, GPT라는 용어의 의미 Generative Pre-Trained Transformer가 의미상으로 “트랜스포머 기술을 기반으로, 미리 대량의 공부(학습)를 끝내고, 새로운 문장을 만들어내는(생성) AI” 정도만 이해하면 될 것 같습니다.
- 답변의 대상이 되려면 미리 학습하거나 RAG로 검색되는 문서에 포함되어야 합니다. 이 부분도 이야기하려면 길지만 기존에 SEO에 적합한 형식으로 만들어진 콘텐츠가 의미가 사람들의 질문에 적합한 답변이 있어야 합니다. 이것도 어렵기는 합니다만 구글의 가이드를 보면 도움이 될 것 같습니다.
AI 기능 및 웹사이트 | Google 검색 센터 | Documentation
도움은 되지만 실행으로 연결하기는 어렵습니다. - GPT라는 형식의 기계가 사용자의 질문에 적합한 문서를 학습된 Data를 기반으로 답변을 준다고 뜻으로 이해하면 됩니다. 그렇지만 이걸 이해하고 대응하기는 어렵습니다. AI가 학습하는 어마어마한 데이터 중에 내가 만든 문서가 어떤 알고리즘으로 채택되고 있는지를 파악하고 이에 대응하는 건 정말 어려운 일 같습니다.
- 그럼, Reverse Engineering을 한다고 생각하면 좀 더 해결이 쉬울 것 같습니다. 특정 주제에 대해서 AI는 어떤 답변을 하고 있는지를 알고, 그 답변이 어떤 문서의 출처에서 나왔는지를 알 수 있다면 상대적으로 쉽게 대응할 수 있을 것 같습니다. (이 말이 웹사이트를 기계가 읽기 쉽게 만들고 콘텐츠를 검색엔진이나 AI가 추천하기 쉽게 만드는 작업이 의미 없다는 뜻은 절대 아닙니다. 어렵다는 뜻입니다.)
엔티티 키워드(대상 키워드)의 모든 의도 분석
- 리스닝 마인드에서 제공되는 특정 Scene에서 어떤 AIO가 있고 공통의 답변을 하는 클러스터를 분류하면 주로 어떤 질문들이 있는지를 파악하면 이를 바탕으로 어떤 답변의 문서가 있어야 하는지를 알 수 있다는 주장입니다. 리스닝 마인드는 주요 기능으로 검색어와 동일한 토큰(단어)을 모두 조회하는 인텐트 파인더, 검색 경로를 보여주는 패스파인더, 그리고 검색어를 기반으로 앞뒤의 검색 의도를 클러스터링한 클러스터 파인더가 있습니다. 검색하는 목적에 따라 다른 키워드들이 보이지만 원리는 유사하므로 여기서는 인텐트 파인더를 중심으로 설명하도록 하겠습니다.
- 한국어 기준으로 보면 검색어 중에 AIO를 보유한 키워드는 2월 기준으로 13% 수준이었는데 현재(5월) 기준으로는 30%가 넘는 키워드에서 AIO가 출현하고 있습니다. AI를 서비스 전반에 확산시키려는 구글의 의지가 보이는 현상입니다.
한미일 3개국의 google AIO 답변 현황 | ListeningMind Blog
인텐트 파인더에서 특정 키워드를 입력하면 특정 키워드를 포함하고 있는 수집된 모든 키워드를 검색량순으로 보여주게 됩니다. 예를 들어서 “콜라겐”을 입력하면 아래와 같은 결과를 볼 수 있습니다.
전체 검색어는 만 9천 개이고 검색량은 월간 93만 개 수준입니다. 이렇게 검색하면 콜라겐과 관련된 모든 사용자의 의도를 알 수 있습니다. 콜라겐 앞에 의도가 있든지 또는 콜라겐 뒤에 의도가 있든지 모두 검색됩니다. 물론 브랜드의 경우 의도라고 봐야 하는지는 상황에 따라 유동적이기는 하지만 모든 의도를 볼 수 있다고 이야기할 수 있을 것 같습니다.
- 그럼 콜라겐을 포함한 전체 키워드에는 어떤 AIO가 있을까요? 오른쪽 위에 “디스커버리”를 클릭하면 결과를 볼 수 있습니다.
- 검색량 10 이상인 키워드는 전체 3,899개가 존재하고 이 중에 AIO를 보유한 키워드는 2,686개가 있습니다. 이 중에 검색량 기준으로 상위 1,000개를 분석한 결과는 클러스터에 있습니다. 전체 클러스터는 30개가 있고 가장 큰 클러스터는 키워드 150개로 구성된 “콜라겐”이라는 클러스터입니다. 그 아래에 “모발/손톱”, “콜라겐 제품”, “콜라겐 종류/구조” 같은 클러스터들이 위치하고 있습니다.
- 제 주장을 마무리하자면 이제 우리가 만들어야 할 문서의 주제는 명확해진 것 같습니다. 일반적인 콜라겐에 대한 정보, 모발이나 손톱에 좋은 결과를 주는 방법, 제품 설명 등등을 주제로 AI의 질문에 대한 답변을 준비하면 좋을 것 같습니다.
답변의 출처 분석
- AIO에 어떤 답변이 있는지를 확인하는 방법은 설명했습니다. 그럼, 출처는 왜 확인하는 것이 필요할까요? AIO의 인용 Data가 되었다는 건 문서의 내용이 키워드를 입력한 사용자의 의도에 부합된다고 말할 수 있습니다. 그리고 이 문서는 구글에서 중요하게 생각하는 E-E-A-T(Experience – Expertise – Authoritativeness – Trustworthiness)를 갖추고 있다고 볼 수 있습니다.
- 사업적으로 보면 해당 채널은 광고 목적으로 사용할 수 있습니다. AIO가 Owned Media보다는 Earned Media를 중요하게 보고 있다는 점을 생각할 때 특정 영역에서 AIO에 노출되는 콘텐츠나 채널은 제휴 또는 광고의 영역으로 주목할 필요가 있습니다. “콜라겐”의 경우를 보면 다음과 같습니다.
상위 4개를 봤는데 가장 상위에 있는 콘텐츠는 “언니의 파우치”에 있는 콘텐츠이고 두 번째는 “올리브영” 세 번째는 “유튜브” 네 번째는 “뉴트리몰”의 콘텐츠입니다. 간단하게 보면 한국의 뷰티 정보 플랫폼이자 커뮤니티인 서비스이고 두 번째는 광고 영역 그리고 세 번째는 유튜브 네 번째가 콜라겐 시장에서 점유율이 높은 뉴트리몰 입니다. 여기서 광고도 역시 중요한 역할을 할 수 있다는 점과 유튜브가 강력한 플랫폼이라는 점을 파악할 수 있습니다. 거의 모든 AIO에서 유튜브의 영향력은 높게 나타나고 있습니다.
- 저희 서비스에서도 유튜브는 별도로 분석한 결과를 제공하고 있습니다. 이유는 유튜브가 특정 키워드에 영향을 많이 주고 있다는 표현이 적절하지 않다고 생각되어서입니다. 거의 모든 영역에 영향을 미치고 있고 통계적으로 보면 모든 국가에서 출처로는 상위를 차지하고 있습니다.
Google AIO 답변 출처 | ListeningMind Blog
리스닝 마인드에서 유튜브 채널을 분석하는 방법은 아래와 같습니다.
TV 조선이나 JTBC가 상위에 있지만 전대미문스튜디오, 리틀약사, 바른 건강 같은 소규모 채널이 콘텐츠 양이 적은데도 불구하고 검색량 측면에서 높은 순위를 차지하고 있는 것을 알 수 있습니다.
글을 마무리하며
AIO가 확대되는데 어떻게 해야 할까? 사실 지금 시점에서 간단하게 이렇게 하면 된다고 말하기는 어렵습니다. SEO가 잘되어 있고 EEAT에 맞는 콘텐츠를 고객의 질문 의도에 만들어가라 제일 유사한 답이지만 바로 실행은 어렵습니다. 지금 바로 실행하는 방법은 AIO에 답변을 확인하고 이 답변에 포함되려면 어떻게 하면 좋을까를 생각하는 게 효과적일 것 같습니다. 인용된 문서들을 한 번에 따라잡기는 어렵겠지만 내용을 참조하면서 나만이 가지고 있는 독창적인 문서를 만들 수 있다면 검색 질의자의 관심과 사랑뿐만 아니라 AI의 관심도 확보할 수 있다고 생각합니다. Listening Mind를 활용하시면 생각보다 쉽게 목표를 달성할 수 있다고 생각합니다.