- 활용 사례인사이트
생성형 AI와 Listening Mind의 활용
AI 기술은 지난 10년간 다른 기술 발전을 압도하며 전 세계에 지대한 영향을 미쳤습니다. 특히 ChatGPT(2022년)와 DeepSeek(2025년 초)의 등장은 AI 기술의 비약적 발전을 대표하며, Multi Modality와 추론 성능의 향상이 이를 뒷받침하고 있습니다. Multi Modality는 텍스트, 이미지, 음성, 비디오를 통합 처리해 인간과 유사한 정보 대응을 가능하게 했고, 강화학습을 통한 추론 성능 향상은 AI 모델의 실용성을 크게 높였습니다. 이러한 발전은 실무 활용이 가능한 단계로 접어들었으며, AI 기술의 비용 감소와 성능 향상은 산업 전반의 혁신을 가속화하고 있습니다.
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2025 마케팅 전략 구축하기 (검색 데이터를 활용하는)
브랜드 검색 마케팅의 전략 프레임을 구축함에 있어서 검색데이터를 어떻게 활용할 수 있는 지 그리고 이 과정에서 가설 수립과 검증에 검색 데이터를 어떻게 활용하는지 특히 검색 데이터에 더해 정량조사나 정성조사를 어떻게 보완적으로 사용하지에 대해서 정리해보겠습니다.
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일본 시장조사 : 논 알코올에 대한 소비자 인식과 논 알코올 맥주의 CEP
일본 주류 회사에서 주력 중인 논 알코올, 저 알코올, 미 알코올 음료에 대한 소비자 인식과 논 알코올 맥주가 생각나는 순간(CEP)을 검색데이터로 알아보았습니다.
- 인사이트인텐트 리포트
검색 데이터 분석을 통해 알 수 있는 소비자의 숨은 욕구
소비자들은 어떠한 브랜드를 인지한 이후, 관심이나 구매 의향이 존재할 경우 높은 확률로 브랜드 검색으로 이어진다. 이를 풀어 설명하면, ‘브랜드 검색’은 단순히 알고 있는 브랜드를 검색 하는 것을 넘어, 관여도가 높거나 구매 의향이 담긴 상황에서 발생하는 데이터 특성이 담겨 있다는 것으로도 해석할 수 있다. 이와 관련된 사례를 함께 살펴보자.
- 활용 사례인사이트
일본 시장조사 : 편의점 화장품과 미니 화장품
일본에서 새로운 화장품 유통으로 자리 잡은 편의점.편의점 화장품과 미니 화장품에 대한 소비자 인식과 시장 현황을 검색데이터를 활용하여 분석해보았습니다.
- 활용 사례인텐트 리포트
점, 선, 면의 관점으로 보는 검색 데이터 분석 인사이트
‘검색 데이터’는 키워드 자체 및 검색량 외에도 다양한 분석이 가능한 데이터이다. 이는 검색 키워드 간의 연결성, 맥락, 특정 기준에 따른 그룹핑 등을 통해 더욱 입체적으로 접근해볼 수 있다. 이처럼 점,선,면의 관점에서 풀어낸 검색 데이터 인사이트 사례를 함께 확인해보자.
- 활용 사례인사이트
일본에서의 신라면 검색 현황과 CEP
리스닝마인드 허블로 일본 데이터도 볼 수 있다는 걸 알고 계셨나요?일본에서의 신라면 검색 현황과 일본 사람들이 즐겨먹는 신라면 레시피, 신라면을 떠올리는 순간을 분석해 보았습니다.
- 활용 사례
리스닝마인드 허블, 대한민국 디지털 광고 대상 금상 수상
리스닝마인드 허블이 고객의 인텐트를 쉽게 발견할 수 있다는 점을 인정 받아 대한민국 디지털 광고 대상 마테크 부분을 수상했습니다. 리스닝마인드 허블은 소비자 조사에서 어떤 강점이 있을까요?
