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전략 방향에 확신을 주는 시장조사 방법
시장조사, 더 이상 감이나 경험에 의존해서는 안 됩니다. 검색 데이터 기반 시장조사를 통해 소비자 행동, 경쟁 구도, 고객 구매 여정을 구조적으로 분석하고, 의사결정에 확신을 주는 전략적 시장조사 방법을 소개합니다.
by 장 윤진인텐트 마케팅 -
소비자들의 ‘숨은 불편’에서 경쟁 없는 브랜드 성장의 기회 찾기
포화 시장에서 벗어나려면 경쟁이 아닌 창조가 답입니다. 검색 데이터로 체념된 ‘숨은 불편’을 찾아 새로운 카테고리를 만들고, CEP(Category Entry Points)로 그 순간을 장악하는 전략을 소개합니다.
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[도서] 2026 K-외식 패러다임 대전환: 리스닝마인드 검색 데이터로 읽는 K-외식의 미래
2026년 K-외식 산업의 변화, 트렌드는 어디서 시작될까? 『2026 K-외식 패러다임 대전환』에 담긴 리스닝마인드 검색 데이터를 통해 발견한 시장 인사이트를 미리 살펴봅니다.
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2025년 검색 데이터로 확인한 트렌드 리포트 모음집_ZIP
2025년 최신 트렌드 리포트 모음집을 소개합니다. 검색 데이터를 기반으로 소비자 인사이트를 분석한 트렌드 리포트 시리즈를 정리했습니다. K푸드 트렌드부터 건강기능식품 트렌드, 상반기 키워드 리포트까지 브랜드 마케터와 기업 전략 담당자를 위한 실전 인사이트를 지금 바로 확인해보세요!
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키워드 갭 분석과 SEO 콘텐츠 전략: 경쟁사 분석부터 성과 측정까지
리스닝마인드를 활용한 키워드 갭 분석과 SEO 콘텐츠 전략을 담았습니다. 경쟁사 키워드 분석, SERP 분석, 구글 상위 노출 방법, 콘텐츠 마케팅 사례, 성과 측정 방법까지 확인해보세요!
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[AI 에이전트 시대] 브랜드는 어떻게 에이전트가 되는가 (3/3)
브랜딩은 더 이상 단순히 브랜드 자신을 알리는 행위가 아니라, 소비자의 맥락을 읽고 주체적으로 최선의 결정을 설계하는 새로운 브랜드 행위로 재정의되어야 합니다. 이 말은 곧 브랜드 자체가 에이전트가 되어야 합니다.
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[AI 에이전트 시대] 브랜드는 어떻게 성장하는가 (2/3)
AI시대에서 브랜드의 생존은 이제 브랜드가 보유한 좌표의 크기와 선명도에 달려 있다고 할 수 있습니다. 소비자의 구매 맥락이라고 할 수 있는 카테고리 엔트리 포인트를 다른 브랜드 보다 더 세밀하게 더욱 많이 가지고 있고 이에 대응할 수 있는 콘텐츠 자산과 이를 체계적으로 확대하고 관리할 수 있는 체계가 정말 중요합니다.
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[AI 에이전트 시대] 에이전트는 새로운 미디어다 (1/3)
AI 에이전트 시대의 브랜딩 전략을 심층 분석합니다. 브랜드가 단순 인지도가 아닌 소비자 인텐트 기반의 ‘좌표’로 포지셔닝되어야 하는 이유와 생존 전략을 정리해보았습니다.
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[도서] 인텐트 마케팅 혁명 : 검색 데이터로 고객의 욕망과 고민을 읽고 브랜드 성장을 설계하라
국내에 ‘인텐트 마케팅’이라는 개념을 처음 알리기 시작한 리스닝마인드 팀에서 『인텐트 마케팅 혁명』 책을 출간했습니다.
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검색 데이터 분석의 새로운 기준: 시점×동기 매트릭스로 찾는 진짜 인사이트
같은 키워드를 검색해도 시점과 동기에 따라 15가지 다른 상황이 만들어집니다. 검색량만 보던 기존 분석을 넘어 진짜 고객 인사이트를 찾는 검색 데이터 분석법을 소개합니다.
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검색데이터에서 추출하는 고객 인텐트 데이터란?
소셜 리스닝과 CRM 데이터의 한계를 넘어서, 검색 데이터에서 소비자의 진짜 구매 의도를 파악하는 방법을 소개합니다.
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AI 자동화로 고객 여정 맵핑이 가능할까? 마케터가 알아야 할 한계와 현실적 고려사항
마케터들이 주목하는 AI 자동화로 고객 여정 분석 업무를 완전히 대체할 수 있을까? 리스닝마인드 팀이 인텐트 맵핑 작업을 LLM 특화 학습으로 자동화하기 위해 시도한 것과 현실적 한계를 10년간의 경험을 바탕으로 분석해봅니다.
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Listening Mind MCP를 써야 하는 이유
Listening Mind MCP를 활용해서 ChatGPT에게 답면을 요청하면 기본 모델과 확실히 차이나는 결과를 제공 받을 수 있습니다. 이유는 저희가 제공하는 키워드는 검색사용자의 행동 데이터이기 때문입니다. 검색어는 사람들이 검색한 키워드이고 검색량은 사람들의 검색 관심도 입니다. 그리고 검색 경로는 사용자의 의도의 표현이라고 할 수 있습니다. 이를 근거로 답변하는 GPT는 일반 GPT와는 확실히 차별점 있습니다. 어떤 차이점인지 글을 작성해 보았습니다.