- 활용 사례인사이트
Trend와 Comparison – 키워드 트렌드 (어메이징 오트)
검색과 관련된 Data는 구글이나 네이버 같은 검색 사업자가 아닌 이상 Data의 수집 주기가 상대적으로 길어지게 됩니다. 사업은 실시간 Data는 아니어도 준실시간 Data 정도는 되기를 기대합니다. 자동완성(Autocomplete)는 현실적으로 가장 짧은 주기의 Update Data 입니다. 그리고 Data의 목적상 Freshness을 정보의 중요한 기준으로 사용합니다. 이를 활용한 리스닝 마인드의 서비스를 소개합니다.
- 활용 사례인사이트
Trend와 Comparison – 마이 키워드(현대카드, 신한카드)
추세와 비교 관련해서 Listening Mind가 가진 기능은 검색 키워드 비교와 검색량 요약 외에도 다양한 형태가 존재합니다.
- 인사이트인텐트 리포트
[인텐트 데이터 리포트] 헬스·라이프 시장 소비자의 다양한 인텐트
헬스케어 시장과 관련하여, 단백질/ 식물성/ 노화/ 런닝에 대한 주제를 검색 데이터로 살펴봤습니다. 소비자들은 해당 테마와 관련하여 어떤 질문과 관심사, 브랜드를 인지하고 있을까요? 자세한 내용은 인텐트 데이터 리포트를 통해 살펴보세요!
- 활용 사례인사이트
검색데이터 이해하기 – 자동완성 검색어
검색엔진에서 검색을 하려다보면 검색창 하단에 새로운 창이 뜨면서 입력값과 관련성이 높은 검색어를 제안합니다. 일반적으로 ‘자동완성’이라고 불리는 이 기능은 입력중인 검색어를 더 빨리 완성할 수 있도록, 사용자가 의도한 검색어를 빠르게 예상해서 제안함으로 시간을 절약해 줍니다. 구글이 밝힌 바로는 자동완성 기능을 통해 평균적으로 타이핑의 횟수가 약 25% 감소하면서, 누적적으로 하루에 200년 이상의 타이핑 시간을 절약한다고 합니다.
- 활용 사례인사이트
Trend와 Comparison (추세와 비교) – 검색 Data의 이해
ListeningMind는 검색 데이터를 통해서 검색자의 의도를 파악함으로써 사업, 마케팅, 제품 개발 등의 영역에서 활동하는 전문가들에게 도움을 드리는 서비스 입니다. 다른 글에서도 언급했지만 여기서 말하는 검색자의 의도는 검색을 사용하는 사용자가 어떤 동기와 목적을 가지고 있는지를 말하는 것입니다. 이 글에서는 ListeningMind의 어떤 기능들을 통해서 검색 사용자의 의도를 분석하게 할 수 있는지를 추세와 비교라는 개념을 중심으로 설명하고자 합니다.
- 활용 사례인사이트이용 가이드기능별 가이드
Listening Mind의 생성형 AI 활용
생성형 AI는 현 시점에서 가장 주목받는 기술입니다. 리스닝 마인드에서도 사용자가 Data 가치를 보다 더 잘 활용할 수 있도록 많은 부분에 이를 도입하고 있습니다. 이 글에서는 어떤 기능들에 적용하고 있는지에 대해서 정리해 봤습니다.
- 활용 사례인사이트
검색 키워드의 구조 및 활용 방법
검색 사용자들은 어떤 키워드를 입력할까요? 검색 사용자는 특정 동기와 목적을 가지고 있고 자신의 경험으로 특정 키워드를 입력하면 그 목적을 달성할 수 있을 것을 기대합니다. 이런 기대를 잘 충족시키는 검색 서비스들이 사용자의 Traffic을 획득하게 되고 검색 사업자는 이 Traffic을 활용해 광고 사업을 진행합니다. 마케터 입장에서는 키워드의 특성을 이해하고 잘 활용하면 목표하는 캠페인을 보다 효과적이고 효율적으로 진행할 수 있습니다.
- 활용 사례인텐트 리포트
[인텐트 데이터 리포트] 가을 피부 고민, 한국vs일본 소비자는 어떻게 다를까?
길었던 여름이 가고 선선한 가을이 다가오는 9월, 소비자들은 ‘가을 피부 관리’와 더불어 어떤 고민을 하고 있을까요? 소비자들의 고민과 니즈에 기반하여 발생하는 검색 데이터로 확인해본 내용을 리포트로 만나보세요. 이번 리포트는 한국 소비자와 일본 소비자의 ‘가을 피부 고민’, 그리고 색조(메이크업) 관련 인텐트 데이터를 함께 준비했습니다.
