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맥락 맞춤형 콘텐츠 전략 수립

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타겟이 검색하는 정확한 언어·맥락 기반 소재를 제작합니다.

한눈에 보기
사용하는 API
실측 사례
월배당 ETF·KR, 2026-08-13 실측
실행 비용
3,732 크레딧
실측 완료
리포트 구성
1여정 단계별 실사용 언어 목록→2단계-소재 매핑 제안(초안)→3컴플라이언스 가드레일 블록

실행 파이프라인

실행 파이프라인 예시실측 완료 · 3,732 크레딧 (월배당 ETF·KR)
  1. 1
    데이터 호출
    타겟이 실제 입력한 연관 검색어와, 그 표현이 등장하는 검색 여정, 두 가지를 가져옵니다.
    intent_finder(['월배당 etf'], limit=50) + path_finder(limit=150) · J4와 공유 호출
  2. 2
    지표는 알고리즘이 계산
    각 표현이 여정의 어느 단계(개념 진입·비교 검증·결정)에 나타나는지 매핑하고, 단계별로 어울리는 콘텐츠 소재를 제안합니다. 이 매핑·제안은 AI가 수행합니다.
    경로 150개 · 연관 쿼리 46개 → 단계-표현 매핑(AI)
  3. 3
    금융 가드레일 자동 적용
    소재는 전부 정보성 초안으로 표기되고, 수익 보장을 암시하는 실측 검색어(예: 서적 제목형 표현)는 관찰 신호로만 다루며 카피 사용이 차단됩니다.
  4. 4
    리포트 생성 자동화
    리포트 목차를 다음과 같이 구성합니다: 실사용 언어 목록 → 단계-소재 매핑 → 컴플라이언스 블록.

실측 결과 요약

실측 근거실측 사례 기반 — 월배당 ETF·KR, 2026-08-13 실측
  • 01여정 입구의 언어는 상품명이 아니라 ‘인컴 뜻·단점·세금’ — 구조·리스크 설명 콘텐츠가 관문
  • 02수익 보장 암시 검색어 실측 사례 포함 — 소비자 언어 관찰과 카피 사용은 별개(심의 기준)
  • 03결정 단계는 계좌(ISA·연금)×상품 결합 검색 — 콘텐츠도 매트릭스로 설계

결과 리포트 예시

위 파이프라인은 관련 스킬의 방법론을 이 Job 관점으로 재구성한 예시입니다. 검색량은 월간 검색 건수이며, 브랜드 점유는 검색량 기준 근사입니다.

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