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데이터 기반 신제품 기획

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시장이 검색하고 요구하는 기능과 편익을 도출합니다.

한눈에 보기
실측 사례
러닝화·KR, 2026-08-13 실측
실행 비용
1,230 크레딧
실측 완료
리포트 구성
1기능·속성·불편 3축 키워드 분류→2축별 검색량·트렌드 순위→3로드맵 우선순위 제안 Top 5

실행 파이프라인

실행 파이프라인 예시실측 완료 · 1,230 크레딧 (러닝화·KR)
  1. 1
    데이터 호출
    카테고리 연관어와 각 키워드의 검색량·추세, 두 가지를 가져옵니다.
    intent_finder(['러닝화'], limit=100) + keyword_info(연관 키워드) · 총 2회 호출 (J2와 공유) · 실측 1,230 크레딧
  2. 2
    지표는 알고리즘이 계산
    연관어를 기능·속성·불편 3가지 축으로 분류하고 — 이 분류는 AI가 수행합니다 — 축별로 검색량과 상승 추세 순으로 정렬합니다.
    연관 키워드 100개 → 3축+타겟 분류(AI) → 볼륨·트렌드 정렬
  3. 3
    리포트 생성 자동화
    리포트 목차를 다음과 같이 구성합니다: 3축 분류 → 검색량·트렌드 순위 → 로드맵 우선순위.

실측 결과 요약

실측 근거실측 사례 기반 — 러닝화·KR, 2026-08-13 실측
  • 01기능 축 1위는 트레일(계열 합산 44,213/월) — 로드 러닝 다음 확장 무대가 이미 검색에 도착
  • 02발 건강 불편(평발·과체중·족저근막염)은 아직 브랜드가 소유하지 못한 축 — 제품·콘텐츠 이중 기회
  • 03리포트 1건 생성 비용 1,230 크레딧

결과 리포트 예시

위 파이프라인은 관련 스킬의 방법론을 이 Job 관점으로 재구성한 예시입니다. 검색량은 월간 검색 건수이며, 브랜드 점유는 검색량 기준 근사입니다.

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