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구매 의사결정 경로 분석

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인지부터 결정까지 검색 시퀀스 및 이탈 포인트를 추적합니다.

한눈에 보기
사용하는 API
실측 사례
월배당 ETF·KR, 2026-08-13 실측
실행 비용
3,732 크레딧
실측 완료
리포트 구성
1여정 시작점·전이 흐름→2단계별 이탈·회귀 구간→3인지→결정 전환 경로 요약→4컴플라이언스 가드레일 블록

실행 파이프라인

실행 파이프라인 예시실측 완료 · 3,732 크레딧 (월배당 ETF·KR)
  1. 1
    데이터 호출
    키워드를 지나가는 실제 검색 경로와 연관어 목록, 두 가지를 가져옵니다.
    path_finder('월배당 etf', limit=150) + intent_finder(46) · 총 2회 호출 · 실측 3,732 크레딧
  2. 2
    지표는 알고리즘이 계산
    수집한 경로에서 이동 빈도를 세어 여정 단계와 이탈·회귀 구간을 찾아냅니다. 같은 입력이면 항상 같은 결과가 나옵니다.
    경로 최대 150개 → 전이 빈도 집계 → 이탈·회귀 특정
  3. 3
    금융 가드레일 자동 적용
    투자 권유·수익 보장 표현을 차단하고 원금 손실 가능성을 병기하며, 산출물에 “금융투자협회 심의+준법검토 전 초안”이 자동 표기됩니다(증권 업권 가드레일).
  4. 4
    리포트 생성 자동화
    리포트 목차를 다음과 같이 구성합니다: 여정 시작점 → 이탈·회귀 구간 → 전환 경로 요약 → 컴플라이언스 블록.

실측 결과 요약

실측 근거실측 사례 기반 — 월배당 ETF·KR, 2026-08-13 실측
  • 01‘단점 → 추천’ 회귀 전이 43회 — 리스크를 확인한 사용자가 이탈 대신 추천 탐색으로 복귀
  • 02직접 진입 82.7% · 미국→국내 회귀 24회 — 국내 상장 미국형이 실질 격전지
  • 03fin-securities 컴플라이언스 가드레일 자동 조립 · 투자 권유 아님

결과 리포트 예시

위 파이프라인은 관련 스킬의 방법론을 이 Job 관점으로 재구성한 예시입니다. 검색량은 월간 검색 건수이며, 브랜드 점유는 검색량 기준 근사입니다.

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