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타겟 페르소나 매핑

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검색 맥락 기반의 입체적 페르소나를 도출합니다.

한눈에 보기
실측 사례
다이소 화장품·KR, 2026-08-13 실측
실행 비용
3,992 크레딧
실측 완료
리포트 구성
1연관 검색어 묶음별 대표 표현→25-Layer 의도 분포→3세그먼트별 페르소나 프로필(성연령 실측)

실행 파이프라인

실행 파이프라인 예시실측 완료 · 3,992 크레딧 (다이소 화장품·KR)
  1. 1
    데이터 호출
    함께 검색되는 연관어 목록·관계 구조·검색자 성연령, 세 가지를 가져옵니다.
    intent_finder(['다이소 화장품'], limit=100) + cluster_finder(hop=1) + keyword_info · 총 3회 호출 · 실측 3,992 크레딧
  2. 2
    지표는 알고리즘이 계산
    연관어를 의미 키워드 묶음으로 나눠 필요→목표→해결책→제품→브랜드 5단계로 해석하고(AI 수행), 키워드 묶음별 성·연령 실측을 검색량 가중으로 결합합니다.
    연관 쿼리 51개 → 군집화 → 5-Layer 의도 분해(AI) + 성연령 실측 결합
  3. 3
    리포트 생성 자동화
    리포트 목차를 다음과 같이 구성합니다: 키워드 묶음별 대표 표현 → 의도 분포 → 페르소나 프로필(성연령 실측).

실측 결과 요약

실측 근거실측 사례 기반 — 다이소 화장품·KR, 2026-08-13 실측
  • 01두 번째 수요 키워드 묶음은 화장품이 아니라 정리·수납 용품 — 상품기획·매대 구성에 직결되는 발견
  • 02검색자 성·연령 실측 51개 중 41개 보유 — 페르소나 4종에 결합
  • 03리포트 1건 생성 비용 3,992 크레딧

결과 리포트 예시

위 파이프라인은 관련 스킬의 방법론을 이 Job 관점으로 재구성한 예시입니다. 검색량은 월간 검색 건수이며, 브랜드 점유는 검색량 기준 근사입니다.

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