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GEO 시대, 브랜드는 어떻게 AI에 ‘선택’되는가— CEP × GEO 실행 플레이북 요약

GEO 시대, 브랜드는 더 이상 검색 순위로 선택되지 않습니다. 이는 AI 검색과 추천 환경에서 브랜드가 선택되는 방식이 달라졌기 때문입니다. 본 글에서는 CEP × GEO 실행 프레임을 통해 AI에 인용되고 추천되는 구조를 살펴봅니다.

검색 데이터로 트렌드를 빠르게 포착하는 방법: PART2.신호 감지부터 실행까지

검색 데이터를 통해 트렌드를 실시간으로 포착하는 방법을 정리했습니다. 초기 신호 감지부터 콘텐츠·마케팅 실행 전략까지 실무에 바로 적용할 수 있는 구조를 소개합니다.

(2편) 카테고리 엔트리 포인트(CEP) 전략과 GEO 실전 가이드 | 리스닝마인드 아카데미 요약

CEP 전략으로 AI에게 선택받는 방법. 코카콜라가 120년간 사용한 CEP 발굴법부터 GEO 4단계 실행, Agent Commerce 대비까지! 검색 데이터로 숨겨진 니즈를 찾고 브랜드를 성장시키는 실전 가이드를 알아봅니다.

검색 데이터로 시작하는 트렌드 분석 가이드: STEP1.관점부터 해석까지

검색 데이터를 활용해 트렌드를 분석하는 방법을 단계별로 정리했습니다. 키워드 변화부터 소비자 의도 해석, 실무 적용까지 트렌드 분석의 기본 구조를 확인해보세요.

마케팅 전략을 위한 ‘AI 브레인’: 리스닝마인드 MCP 활용 실전 프레임워크

(1편) AI 시대, 검색 환경의 변화와 GEO의 등장 | 리스닝마인드 아카데미 요약

AI 시대 검색 환경은 어떻게 변했을까? ChatGPT 성장에도 구글이 89% 점유율을 유지하는 이유, 제로 클릭 증가의 진짜 의미, SEO와 GEO의 차이까지. 리스닝마인드 1월 세미나 핵심 내용을 정리했습니다.

AI Agent In Path Finder

키워드 간 연결로 검색 경로를 시각화하는 Path Finder에서 AI Agent가 어떤 역할을 하는지 살펴봅니다. 수많은 검색 경로 속에서 의미 있는 흐름과 의도 분기점을 AI가 어떻게 해석하는지 실제 사례를 담았습니다.

AI Agent In Intent Finder

인텐트파인더에서 AI는 어떤 데이터를 왜 분석해야 할까요? 방대한 검색 Query 집단 속에서 사용자의 검색 목적과 브랜드 신호를 AI가 어떻게 구조화하고 해석하는지 실제 사례로 설명합니다.

AI Agent In Listening Mind

22년 말 ChatGPT가 세상에 나온 이후에 Tech Industry는 말할 것도 없고 대부분의 산업과 개인의 생활까지 많은 변화가 있었습니다. Listening Mind도 이러한 변화를 적극적으로 수용하면서 서비스에 LLM을 기반으로 한 Feature를 제공해 왔습니다.