김 홍

Google AIO 답변 출처

AI 모델 답변의 신뢰성 문제(Hallucination) 해결을 위해, 한/일/미 3개국 구글 검색의 AIO 인용 출처 Data를 분석했습니다. 이로써 국가별 콘텐츠 생태계와 AI 시대 마케터의 전략을 제시합니다.

한국/일본/미국 3개국 검색량 데이터 비교

AI 확산은 검색 시장에 어떤 변화를 가져왔을까요? 어센트 코리아는 미국, 일본, 한국 3개국의 검색량 추이를 분석했습니다.
많은 이들의 예측과 달리, LLM의 사용 확대는 검색 시장에 부정적이지 않고 오히려 정보 요구를 늘려 시장을 확대하는 긍정적인 효과를 보였습니다.
다만, 한국은 시장 구조 차이로 검색량이 감소 추세입니다. 본 보고서는 LLM 시대, 마케터의 대응 전략에 대한 숙제를 제시합니다.

한미일 3개국의 google AIO 답변 현황

이번 글에서는 AIO가 3개국에 어떻게 제공되고 있는지를 시장 View로 보려고 합니다.
AIO가 출현한 지는 이제 2년이 안 되고 있지만, 이 서비스를 사용하는 사람은 적지 않은 것 같습니다. 미국에서 24년 5월에 출시했고, 일본에는 8월에 그리고 한국에는 10월에 출시되었습니다.
한국 기준으로 1.5년 정도 된 서비스입니다. 일단 어떤 정보를 봐야 할지 고민이 좀 되었고 3개국을 비교한다면 뭘 비교해야 하나도 고민이 되었습니다.
일단 검색량과 검색 인텐트를 통계적으로 보고 AIO가 출현하는 빈도 그리고 마지막으로 인용하는 플랫폼에 대해서 보는 게 좋다고 생각했습니다.

AI Agent In Cluster Finder

AI Agent In Path Finder

키워드 간 연결로 검색 경로를 시각화하는 Path Finder에서 AI Agent가 어떤 역할을 하는지 살펴봅니다. 수많은 검색 경로 속에서 의미 있는 흐름과 의도 분기점을 AI가 어떻게 해석하는지 실제 사례를 담았습니다.

AI Agent In Intent Finder

인텐트파인더에서 AI는 어떤 데이터를 왜 분석해야 할까요? 방대한 검색 Query 집단 속에서 사용자의 검색 목적과 브랜드 신호를 AI가 어떻게 구조화하고 해석하는지 실제 사례로 설명합니다.

AI Agent In Listening Mind

22년 말 ChatGPT가 세상에 나온 이후에 Tech Industry는 말할 것도 없고 대부분의 산업과 개인의 생활까지 많은 변화가 있었습니다. Listening Mind도 이러한 변화를 적극적으로 수용하면서 서비스에 LLM을 기반으로 한 Feature를 제공해 왔습니다.

우리가 알던 브라우저는 끝났다: AI 시대의 새로운 관문

최근에 OpenAI에서 Atlas라는 브라우저를 출시하면서 많은 사람의 관심을 끌고 있습니다. 사실 브라우저는 검색과 함께 인터넷의 중요한 기능 중의 하나이고 이 Tool의 역할이 지대하기 때문에 많은 서비스가 명멸했던 서비스입니다. 브라우저 시장의 변천을 보면서 AI 브라우저를 어떻게 사용하면 좋을지에 대해서 정리해 보고자 합니다.

Listening Mind MCP를 써야 하는 이유

Listening Mind MCP를 활용해서 ChatGPT에게 답면을 요청하면 기본 모델과 확실히 차이나는 결과를 제공 받을 수 있습니다. 이유는 저희가 제공하는 키워드는 검색사용자의 행동 데이터이기 때문입니다. 검색어는 사람들이 검색한 키워드이고 검색량은 사람들의 검색 관심도 입니다. 그리고 검색 경로는 사용자의 의도의 표현이라고 할 수 있습니다. 이를 근거로 답변하는 GPT는 일반 GPT와는 확실히 차별점 있습니다. 어떤 차이점인지 글을 작성해 보았습니다.

“인기 급상승 동영상” 서비스의 중단

유튜브에서 “인기 급상승 동영상”서비스를 중단했습니다. 너무나 많은 컨텐츠, 너무나 많은 브랜드가 경쟁하는 이 시대에 왜 유튜브가 “인기 급상승 동영상” 서비스를 중단했는지는 고민해 볼만한 주제라고 생각됩니다. Mega Trend의 중요성은 줄고 Micro Trend의 중요성은 증가하고 있다고 생각합니다. 우리에게 필요한 것은 User Intent 라고 생각되어 글을 정리해 보았습니다.