왜 CEP파인더인가?
브랜드가 CEP를 파악하려면 지금까지 막대한 비용과 시간이 투입되는 FGI나 대규모 설문조사에 의존할 수밖에 없었습니다. CEP파인더는 이 한계를 넘어, AI와 검색 데이터를 결합해 소비자의 ‘결정적 순간’을 데이터로 즉시 확인합니다.
- 입력 키워드 기반으로 소비자가 브랜드를 떠올리는 상황·맥락의 자동 분류 및 CEP별 나노인텐트·KBF 시각화
- 고유 기술(벡터 기반 연관 키워드 추출) 및 검색 데이터와의 결합을 통한 CEP 우선순위 추출
- CEP·세부 맥락·핵심 구매 요소로 소비자 AI 검색 질문 자동 생성 및 GEO·AEO 전략 실행 연결
Problem · Solution · Market Insight
-
Problem: 기존 데이터와 표본조사만으로는 소비자의 일상 속 순간을 파악할 수 없습니다.
표본조사만으로는 소비자의 ‘결정적 순간’을 포착할 수 없습니다.
- CEP 파악 지연으로 인한 타이밍·메시지 기회 손실
- 설문·FGI 기반 인사이트의 높은 응답 바이어스와 실제 행동 간 괴리
- 소비자 실제 상황·동기 미파악으로 인한 차별적 메시지 발굴 한계
-

Solution: 검색 데이터와 AI를 활용한 소비자의 결정적 순간(CEP) 시각화
AI 리서치 프로세스가 CEP 추출부터 나노인텐트·KBF 도출까지 자동 수행하고, 리스닝마인드 고유 검색 데이터를 결합해 신뢰도를 높입니다.
- 키워드 하나로 해당 카테고리 전체 CEP 지형도 자동 생성
- LLM 워크플로우 기반 CEP 추출 및 어센트 고유 검색 데이터 결합으로 신뢰도 확보
- 연관 키워드 검색량 합산 기반 CEP 우선순위 자동 정렬
- AI 검색 질문 예시 자동 생성으로 GEO·AEO 전략까지 연결
-
Market Insight: 데이터가 밝혀낸 새로운 시장 기회
- 자사·경쟁사 CEP 비교를 통해 ‘우리가 점유한 순간’과 ‘놓치는 곳’ 동시 파악
- CEP별 니즈 기반 퍼포먼스 카피·상품 기획·유통 전략의 동시 수립
- AI 검색 환경(GEO/AEO) 대응을 위한 소비자 롱테일 프롬프트 예측 및 콘텐츠 전략 수립
