인공지능 시대의 근본적인 질문 “AI는 어떤 데이터를 보고 판단하는가?”
최근 어도비(Adobe)가 검색엔진최적화(SEO) 플랫폼 Semrush를 인수하며, AI 시대 기업의 핵심 경쟁력이 ‘AI가 어떤 데이터를 보고 판단하도록 만들 것인가’에 달려있음이 명확해졌습니다. 많은 기업이 내부 데이터(CRM, 매출 기록)를 가지고 있지만, “왜 구매했는지, 구매 전 어떤 대안을 탐색했는지”와 같은 소비자의 의도(Intent)와 맥락(Context)을 파악하는 데는 한계를 느낍니다.
이러한 외부 맥락의 부족은 곧 AI의 치명적인 오류인 환각(Hallucination) 문제와 느린 시장 대응으로 이어집니다. 리스닝마인드는 이 문제를 해결하고, 기업의 데이터 전략을 혁신하기 위해 엔터프라이즈 데이터 인프라 솔루션 리스닝마인드 DaaS(Data as a Service) API를 공개합니다.
데이터 활용성 및 AI 신뢰성 극대화
데이터를 다루는 실무자(테크 리더, 데이터 엔지니어)와 비즈니스 의사 결정권자 모두의 고민을 해소하고 다가오는 인공지능 시대 고객 경험 혁신을 선도할 수 있기를 바랍니다.
- SW·AI·데이터 실무 중심
- AI 환각: 깨끗하고 검증된 원천 데이터(Ground Truth) 부족으로 인한 거짓 답변 생성 문제.
- 리소스 낭비: 외부 데이터 수집(크롤링) 및 비정형 데이터 전처리 과부하.
- 데이터 고립: 사내 시스템과의 통합 어려움.
- 비즈니스/의사결정 중심
- 정성적 한계: 소비자의 구매 의도(Why)를 수치로 설명하기 어려움
- ROI 증명 불가: 마케팅 활동과 시장 수요 변화 간의 인과관계 증명 난해.
리스닝마인드 DaaS API 세 가지 핵심 기능
리스닝마인드 DaaS API의 가치 제안DaaS API는 단순 키워드 데이터 툴을 넘어, 엔터프라이즈 데이터 인프라 솔루션으로서 다음과 같은 가치를 제공합니다.
- AI 신뢰성 확보: LLM의 환각 방지를 위해 한국/일본/미국 소비자의 원천 검색 행동 데이터를 RAG(검색 증강 생성) 시스템에 연동합니다.
- 자동화된 데이터 파이프라인: 데이터 수집 및 전처리 과정 없이, 키워드, 검색량, 광고 데이터를 귀사 시스템에 직접 자동 연동하여 리소스를 획기적으로 절감합니다.
- 고급 통찰력 활용: 단순 검색량(SOV) 대신 검색 의도 및 경로 데이터를 BI 대시보드와 마케팅 플랫폼에 통합하여 신사업 검증 및 전략 고도화를 지원합니다.
리스닝마인드 DaaS API는 세 가지 핵심 기능을 통해 파편화된 소비자 검색 행동을 논리적인 구조로 재구성합니다.
| 핵심 기능 | 내용 | 구조화 역할 |
|---|---|---|
| Intent Finder | 연관 키워드 탐색 및 실시간 검색 의도 데이터 제공 | 의도 레이어 (소비자의 관심사 포착) |
| Path Finder | 실제 사용자 검색 경로 분석 및 고객 여정 데이터 제공 | 시퀀스 레이어 (구매 전 탐색 과정 파악) |
| Cluster Finder | 검색 행동 기반의 주제와 관계 네트워크를 구조화한 데이터 제공 | 관계/주제 레이어 (시장 구조 및 틈새 시장 발견) |
특히 Cluster Finder는 단순 키워드 목록이 아닌, 검색 행동 패턴에 따라 주제별로 묶인 클러스터 데이터를 제공함으로써, 기업이 시장을 트렌드 단위로 즉각 이해하고 대응할 수 있도록 지원합니다.
시스템 연동 및 활용 방법 (Implementation)
DaaS API의 핵심 목표는 개발/운영 부담 없이, 원하는 데이터를 원하는 형태로 안정적으로 공급하는 것입니다.
A. AI 에이전트 자동 연동 (활용의 용이성)
- 기술 규격: REST API 및 MCP(Model Context Protocol) 플러그인 형태로 제공됩니다.
- 연동 대상: ChatGPT, Gemini, MS Copilot 등 LLM 기반의 AI 에이전트에 데이터를 직접 연결할 수 있습니다.
- 활용법: AI 에이전트 연동 후, 자연어로 복잡한 데이터 분석과 보고서 작성을 지시하면 리스닝마인드 검색 데이터를 기반으로 맥락적이고 실행 가능한 답변을 즉시 얻을 수 있습니다.
B. 내부 시스템 통합 (자동화된 파이프라인)
- 통합 방식: 키워드, 검색량, 검색 경로 데이터 등을 JSON 파일 형태로 제공하여, 귀사 시스템에 직접 적재(Server to Server)가 가능합니다.
- 효율성: 데이터 수집 및 전처리 과정이 생략되어, 데이터 엔지니어링 리소스가 획기적으로 절감됩니다.
역할별 DaaS API 활용 전략
리스닝마인드 DaaS API를 통해 귀사는 다음과 같은 혁신을 이룰 수 있습니다.
- 전략가/마케터: 검색 경로 데이터를 활용하여 마케팅/상품 전략 고도화, 명확한 ROI 기준 수립.
- AI/LLM 개발자: MCP(Model Context Protocol) 규격 기반 연동을 통해 ChatGPT, Gemini, MS Copilot 등 AI 에이전트의 답변 신뢰도를 획기적으로 개선.
- 데이터/BI 책임자: 안정적인 DaaS API 자동 파이프라인 구축으로 보고서 자동화 및 실시간 트렌드 조기 감지 시스템 구현.
AI 시대의 성공은 곧 데이터 전략의 성공입니다. 리스닝마인드 DaaS API는 기업이 AI 주도 검색 시장에서 경쟁 우위를 선점하고, 할루시네이션 없는 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 핵심 인프라가 될 것입니다.
API 연동 및 컨설팅 문의:
- 리스닝마인드 DaaS 사업부 매니저 최현영 (hyeon.choi@ascentkorea.com)