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Why? 클러스터 파인더
클러스터 파인더는 현재 중요한 문제들 뿐만 아니라 작지만 커지고 있는 이슈들까지 모두 볼 수 있도록 함으로써 기존에 알고 있는 문제와 관심뿐만 아니라 미래를 위해 신제품을 기획하고 만드는 것처럼 새로운 Needs를 파악하고 조사하는 목적으로 사용할 수 있도록 서비스를 구성했습니다. 제공하고 싶은 가치는 모든 데이터를 모아서 보여줄 수 있다는 것입니다.
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Why? 패스파인더
패스파인더는 고객의 검색 경로를 파악하여 고객이 특정 키워드를 검색할 때 가지고 있는 잠재 욕구와 고민들을 파악하려면 어떻게 해야 할지를 고민하면서 만든 서비스입니다. 결국 이 부분이 의도로 연결되지만 고객의 고민과 검토의 흔적을 파악한다면 보다 효과적으로 대응할 수 있다고 생각합니다.
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Why? 인텐트 파인더
인텐트 파인더는 키워드 리서치를 통해서 해당 키워드뿐만 아니라 키워드가 속해 있는 시장과 브랜드 그리고 고객의 의도(Intent)를 파악할 수 있도록 하자는데 목적을 두었습니다. 특정 키워드만을 분석하는 도구들은 이미 시장에 많이 있지만 그 분석만으로는 부족한 부분이 많이 있었고 이를 해결하려면 어떻게 해야 할까에 대한 고민의 결과로 만들어진 서비스입니다.
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마케터들이 주목한 마케팅 교육 플랫폼 TOP3 – 리스닝마인드 검색 데이터 분석
리스닝마인드 허블을 통해 마케팅 강의 및 마케팅 교육을 찾는 마케터가 방문해야 할 플랫폼을 소개합니다.
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생성형 AI와 Listening Mind의 활용
AI 기술은 지난 10년간 다른 기술 발전을 압도하며 전 세계에 지대한 영향을 미쳤습니다. 특히 ChatGPT(2022년)와 DeepSeek(2025년 초)의 등장은 AI 기술의 비약적 발전을 대표하며, Multi Modality와 추론 성능의 향상이 이를 뒷받침하고 있습니다. Multi Modality는 텍스트, 이미지, 음성, 비디오를 통합 처리해 인간과 유사한 정보 대응을 가능하게 했고, 강화학습을 통한 추론 성능 향상은 AI 모델의 실용성을 크게 높였습니다. 이러한 발전은 실무 활용이 가능한 단계로 접어들었으며, AI 기술의 비용 감소와 성능 향상은 산업 전반의 혁신을 가속화하고 있습니다.
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2025 마케팅 전략 구축하기 (검색 데이터를 활용하는)
브랜드 검색 마케팅의 전략 프레임을 구축함에 있어서 검색데이터를 어떻게 활용할 수 있는 지 그리고 이 과정에서 가설 수립과 검증에 검색 데이터를 어떻게 활용하는지 특히 검색 데이터에 더해 정량조사나 정성조사를 어떻게 보완적으로 사용하지에 대해서 정리해보겠습니다.
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일본 시장조사 : 논 알코올에 대한 소비자 인식과 논 알코올 맥주의 CEP
일본 주류 회사에서 주력 중인 논 알코올, 저 알코올, 미 알코올 음료에 대한 소비자 인식과 논 알코올 맥주가 생각나는 순간(CEP)을 검색데이터로 알아보았습니다.
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검색 데이터 분석을 통해 알 수 있는 소비자의 숨은 욕구
소비자들은 어떠한 브랜드를 인지한 이후, 관심이나 구매 의향이 존재할 경우 높은 확률로 브랜드 검색으로 이어진다. 이를 풀어 설명하면, ‘브랜드 검색’은 단순히 알고 있는 브랜드를 검색 하는 것을 넘어, 관여도가 높거나 구매 의향이 담긴 상황에서 발생하는 데이터 특성이 담겨 있다는 것으로도 해석할 수 있다. 이와 관련된 사례를 함께 살펴보자.
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일본 시장조사 : 편의점 화장품과 미니 화장품
일본에서 새로운 화장품 유통으로 자리 잡은 편의점.편의점 화장품과 미니 화장품에 대한 소비자 인식과 시장 현황을 검색데이터를 활용하여 분석해보았습니다.
