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title: "리스닝마인드 on ChatGPT로 CEP 분석하기(2)- 소비자 언어부터 CEP 발굴까지"
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published_at: "2025-07-22T04:36:27+00:00"
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excerpt: "브랜드 언어가 아닌 소비자 표현 기반의 언어를 발견하는 방법, 이젠 더 이상 어렵지 않습니다. 이번 글에서는 검색 데이터를 활용해 소비자 언어와 CEP를 정밀 분석하는 방법을 소개합니다."
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  - "SaaS"
  - "리스닝마인드 MCP"
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  - "CEP"
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## **검색 데이터로 발견하는 소비자 언어와 CEP**

소비자 언어와 카테고리 엔트리 포인트(CEP: Category Entry Point)는 마케팅 전략은 물론, 소비자 분석의 핵심 개념이라고 할 수 있습니다. 특히 소비자 언어를 분석하면, 그 언어가 등장하는 맥락이나 상황(CEP)을 도출할 수 있습니다. 이러한 ‘소비자 언어’와 ‘CEP’는 실제 소비자의 검색 행동과도 밀접하게 연결되어 있어, 검색 데이터를 통해 정밀하게 분석할 수 있습니다. 이번 글에서는 검색 데이터를 활용해 소비자 언어와 CEP를 분석하는 프롬프트 작성법을 소개합니다.

▶ 참고 포스팅) [코카콜라가 사랑받는 이유? 소비자 일상에 침투한 CEP 전략](https://kr.listeningmind.com/intent-marketing/cep-strategy/)

## 1. 검색 데이터로 찾는 소비자 언어와 CEP란?

그렇다면 검색 데이터의 관점에서 ‘소비자 언어’와 ‘CEP’는 무엇을 의미하며, 둘은 어떤 관계로 이해할 수 있을까요?

![Image](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXfm8_n0hBHUHWvu7LVOwP2Q8lHsmQte6jPTD6hA9yhN0dUSjGd3xRU1bqihsR3mSrnm7I8g0GzEn3FbbTCtgnJD4x3z4yBdvz7JlQhzzwpuQuTlmOIOrhvgTwpil4yrsFL6zsE_DQ?key=ZYiBkK7zWb8siroWrZFcKw)

### **🗣 소비자 언어의 의미**

: 소비자가 스스로 문제를 표현하거나, 제품을 찾기 위해 직접 사용하는 검색어/문장/표현 방식을 의미합니다.

**예시)**  
❌ 브랜드 언어: ‘저자극 진정 케어 앰플’, ‘구취제거 치약’  
✅ 소비자 언어: ‘피부 따가울 때 바르는 앰플’, ‘화장 안 받는 날 앰플’, ‘입냄새 제거 치약’

### **🚪 CEP (Category Entry Point)의 의미**

: 소비자가 특정 제품군이나 브랜드를 떠올리는 (진입하게 되는) 검색 문맥을 의미합니다.

**예시)**  
‘눈이 자주 건조함 → 안약 → 인공눈물 vs 눈 마사지기’  
‘출산 후 머리 빠짐 → 샴푸 추천 → 여성 전용 두피 케어’

위의 사례와 같이 **검색 데이터서 발견한 소비자 언어는 소비자가 무의식적으로 표현하는 고민/욕구/상황을 반영한 언어**를 그대로 담고 있으며, **이러한 흐름 속에서 CEP도 자연스럽게 연결되어 있는 관계**로 볼 수 있습니다.

## 2. 소비자 언어 발굴을 위한 프롬프트 예시

소비자 언어를 발굴하는데에 있어 가장 중요한 점은, **‘공급자’가 아닌 ‘소비자’의 관점에서 접근**해야 한다는 것 입니다. 그러한 관점을 유의한 상태에서 아래 목적을 염두에 두고, 프롬프트 예시를 참고하시기 바랍니다.

**✅ 목적**

소비자가 특정 브랜드 및 제품을 떠올리기 전 구체적인 니즈나 문제를 어떻게 표현하는지, 브랜드가 사용하지 않는 소비자 언어를 찾기

### **프롬프트 예시 ①**

> ⌨️ [속눈썹 영양제]와 관련된 소비자들이 실제로 사용하는 검색어를 발굴해줘. 브랜드가 의도하고 만든 표현이 아니라, 소비자 본인이 겪는 문제나 원하는 효과를 직접적으로 표현한 키워드를 우선 정리해줘.”

**아웃풋 예시 ①**

![Image](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXdzuHSLTZfxi-vzsNRrSnbnjEDxeKhLLCQt4ADfXw02WKRl2w8KyV9VW6WQhfPBHyzDFbSbGhwvfFZKV7tHEiQuyCO5rTaeTOAQBiWjED-7er3ZCw49_AVT_AoFab66UpBUPkIyhQ?key=ZYiBkK7zWb8siroWrZFcKw)

리스닝마인드 on ChatGPT를 활용한 ‘소비자 언어 추출 결과 화면’

**🔁 이후 분석 확장 방향 예시**  
> 소비자들이 ‘속눈썹 영양제’를 필요로 하는 상황을 검색 경로, 연관 키워드, 전/후 검색 키워드 등을 통해 분석해줘.

### **프롬프트 예시 ②**

> ⌨️ [진정 앰플]을 검색한 사용자들이 함께 사용하는 유사 표현이나 비공식적인 단어들을 정리해줘.
> 예: ‘피부 따가울때’, ‘열 받은 피부’, ‘피부 갑자기 뒤집어짐’ 등”

**아웃풋 예시 ②**

![Image](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXf42gsCyjutJ3dem5yXIf9eUhlG7xUhK-H_NoJlsA-EvtgBmbM7WdSuvvdZ0GBzVuBhwtOYzdg-7nIsAFWV_0jF4opPYvZd08vVvR-RTjvirbFFpiybs4VTMPCcjMc1pfPHvqFy?key=ZYiBkK7zWb8siroWrZFcKw)

리스닝마인드 on ChatGPT를 활용한 ‘소비자 언어 추출 결과 화면’

**🔁 이후 분석 확장 방향 예시**  
> ‘얼굴 빨개짐’, ‘얼굴 온도 낮추기’, ‘얼굴 뜨거울 때’ 등과 관련한 소비자 언어를 확장 분석해줘.

### **프롬프트 예시 ③**

> ⌨️ [눈 마사지기] 관련 검색자들이 문제를 어떻게 표현하는지 검색 경로, 전/후 검색어, 연관 검색어 등을 통해 분석하고 그 결과를 원인/증상/감정 어휘 중심으로 정리해줘.”

**아웃풋 예시 ③**

![Image](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXdoeCg9ScOlyJhwKydxQwTMTC4YhGPwWOypzZQ4CDfCbtXK2xQBpIs8T7XxrgL0Se8REHrsh7lKzrck0Ksc2k2pqyjgwpd8sbqyThbxIFQ59CdIr0O_dqRy8agAsvUp5zbQG5DE4g?key=ZYiBkK7zWb8siroWrZFcKw)

리스닝마인드 on ChatGPT를 활용한 ‘소비자 언어 추출 결과 화면’

**🔁 이후 분석 확장 방향 예시**  
>‘증상 어휘’로 정리된 고객언어 (눈 피로 원인, 눈이 뻑뻑할 때, 눈 무거울 때)와 연결된 제품 카테고리 현황을 분석해줘.

## 3. CEP(Category Entry Point) 발굴을 위한 프롬프트 예시

CEP(Category Entry Points)는 소비자가 특정 제품군/브랜드를 떠올리는 순간이나 계기, 사용 맥락을 의미합니다. 이러한 맥락은 타겟 카테고리와 연관된 검색 데이터를 기반으로 분석해볼 수 있습니다.

**✅ 목적**

소비자가 특정 브랜드/제품군에 관심을 갖기 이전에 연결된 상황/문맥을 데이터 기반으로 찾아 신규 마케팅 전략 수립에 활용

### **프롬프트 예시 ①**

> ⌨️ [방향제 추천]을 검색한 소비자들이 검색 이전에 어떤 니즈나 문맥에서 시작했는지 파악하고, 발견된 CEP를 유형별로 정리해줘.

**아웃풋 예시 ①**

![Image](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXfuCLXcokz-yhoabeUv2IhUSX0OuWTHeG1jq8XMjWv0eQJ-dtHp7pLEX0dzXpQ8itlvnBzlcfXjIoKlE3vcG7CfnxSCOBQYHpy-tGTLGYx7SbKglwWAsMWn2TBgnUKi9RmIFve2?key=ZYiBkK7zWb8siroWrZFcKw)

리스닝마인드 on ChatGPT를 활용한 ‘CEP 추출 결과 화면’

**🔁 이후 분석 확장 방향 예시**  
> CEP 유형별로 검색량과 광고 경쟁도를 비교하고, 타겟 세그먼트를 선별해줘.

### **프롬프트 예시 ②**

> ⌨️ [저당 소스]를 검색한 소비자가 어떤 흐름(검색 경로 및 전/후 검색어)으로 특정 브랜드를 검색(인지)하는지 분석하고, 그와 연관된 다양한 상황(CEP)를 정리해줘.”

**아웃풋 예시 ②**

![Image](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXd-aoMBXIq4_a_DI_GNGklTMb2muEhhse75h7Vv2WhRXVgTRkQwDqb8MMSpnC-xKc5_NveWMJLlzFe4QkAIIYxfMDCsXroG428VOS9DvMmK4Q5SqL5LOjqXlnLnd7oQirb9p7-QRg?key=ZYiBkK7zWb8siroWrZFcKw)

리스닝마인드 on ChatGPT를 활용한 ‘CEP 추출 결과 화면’

**🔁 이후 분석 확장 방향 예시**  
> 발견된 CEP 유형별 메인 키워드들의 검색량과 주요 타겟층을 함께 비교, 분석해줘. (우선순위 참고 목적)

### **프롬프트 예시 ③**

> ⌨️ [리프팅 시술] 과 함께 자주 검색되는 고민(문제) 키워드, 비교 시술 등을 기반으로 CEP 맥락을 정리해줘.”

**아웃풋 예시 ③**

![Image](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXeSXXjabAPE-0fxmwnCxUhq0EwK0qbJ3HGIxDilFBHSNTRbKEW13sSSWHQ_Llp0DFX_H4dfAcQi_hT7ANEYRiA_GvxCmM6uSVfsOMO0mCK7XnyIQnyj7PSvTyCs-cIvrLyCogvs?key=ZYiBkK7zWb8siroWrZFcKw)

리스닝마인드 on ChatGPT를 활용한 ‘CEP 추출 결과 화면’

**🔁 이후 분석 확장 방향 예시**  
> 발견된 리프트 시술 주요 CEP 그룹에서 ‘처짐, 노화 자각형’ 소비자(타겟) 세그먼트를 디테일하게 분석해줘.

## 4. 지금, 실전 CEP 분석을 직접 경험해보세요

앞서 살펴본 사례처럼, 검색 데이터에는 **소비자들의 실제 표현이 그대로 담겨 있어 공급자 중심이 아닌 소비자 관점의 언어를 발견**할 수 있습니다. 이러한 데이터를 바탕으로 **다양한 소비자 언어와, 그에 연결된 카테고리나 브랜드의 진입 지점(CEP)을 도출**할 수 있으며, 이는 마케팅 전략은 물론 콘텐츠 기획, 제품 기획 등 다양한 영역으로 확장해 적용할 수 있습니다. 이제는 **브랜드나 공급자의 시각을 넘어, 소비자가 실제로 찾고 있는 검색 데이터를 기반으로 연결된 CEP 접점을 발굴하고 확장**해보시기 바랍니다.

🔗 [[리스닝마인드 on ChatGPT 사용해보기 →]](https://www.listeningmind.com/ko/on-chatgpt)
  
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