---
title: "신규 고객 확보를 위한 고객 분석 전략"
id: "3914"
type: "use-case"
slug: "acquire-new-customer"
published_at: "2025-04-01T06:54:36+00:00"
modified_at: "2025-12-21T21:47:48+00:00"
url: "https://kr.listeningmind.com/use-case/acquire-new-customer/"
markdown_url: "https://kr.listeningmind.com/use-case/acquire-new-customer.md"
excerpt: "신규 고객 확보의 어려움, 상황과 서비스 그리고 고객 인텐트에 맞는 효과적인 마케팅 전략이 필요합니다. 특히 기존 및 신규 고객 구분 없이, 전체 고객층을 대상으로 치열한 경쟁 속 ‘우리 브랜드’를 알리기 위한 고객 분석 전략에 대해 알아보겠습니다."
taxonomy_use_case_category:
  - "활용사례"
---

Contents

[Toggle](#)

Contents

[Toggle](#)

## **신규 고객 확보, 왜 이렇게 어려울까?**

많은 기업들이 끊임없이 고민하는 것이 바로 **신규 고객 확보**입니다. 브랜드를 알리고 제품이나 서비스를 경험하게 만드는 것은 쉽지 않은 일입니다. 광고를 해도 기대만큼 전환이 나오지 않고, 경쟁이 치열한 시장에서 차별점을 찾는 것도 쉽지 않습니다.

그렇다면, **신규 고객을 효과적으로 유치하는 방법은 무엇일까요?** 단순한 홍보를 넘어, 고객이 우리 브랜드에 자연스럽게 관심을 갖고 신뢰를 형성하도록 만드는 전략이 필요합니다. 이에 **고객의 의도(intent) 분석 기반의 마케팅**은 필수라고 할 수 있겠죠. 본 글에서는 ‘**신규 고객 확보’를 위한 ‘고객 분석 전략’**에 대해 살펴보겠습니다.

![Image](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/04/mauro-mora-31-pOduwZGE-unsplash-1024x682.jpg)

이미지 출처 :[언스플래쉬](https://unsplash.com/ko)

## **기존 고객 분석 방식과 세분화(Segmentation) 전략**

### **고객 분석 방식**

신규 고객 확보를 위해 많은 기업들은 고객을 깊이 이해하는 것이 기본적으로 선행되고 있습니다. 이를 위해 대부분의 기업들은 아래와 같은 **데이터 기반 고객 분석**을 적극 활용하고 있습니다.

- 기업들이 활용하는 기존 고객 분석 방식
  - **구매 데이터 분석**: 고객이 어떤 제품을 자주 구매하는지, 어느 시간대에 가장 많이 결제하는지 등의 패턴을 분석합니다. 이를 통해 **재구매 가능성이 높은 고객층**을 식별할 수 있습니다.
  - **행동 기반 분석**: 웹사이트 방문 기록, 클릭 패턴, 장바구니 이탈율 등을 분석하여 고객의 관심사를 파악합니다. 예를 들어, 한 사용자가 특정 제품 페이지를 여러 번 방문했지만 구매하지 않았다면, **맞춤형 할인 쿠폰을 제공**하는 방식이 효과적입니다.
  - **소셜 리스닝(Social Listening)**: SNS, 리뷰, 커뮤니티에서 고객이 브랜드나 제품에 대해 어떤 이야기를 하는지 분석합니다. 이를 통해 **고객이 기대하는 점과 불만 사항을 미리 파악**하여 마케팅 전략에 반영할 수 있습니다.
  - **설문조사 및 인터뷰** – 정량적 데이터뿐만 아니라, **직접적인 피드백을 통해 고객의 심층적인 니즈**를 파악할 수 있습니다.

![Image](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/04/maranda-vandergriff-7aakZdIl4vg-unsplash-1024x681.jpg)

이미지 출처 :[언스플래쉬](https://unsplash.com/ko)

### **고객 세분화(Segmentation) 전략**

고객을 효과적으로 타겟팅하기 위해서는 **세분화(Segmentation)** 전략이 필수입니다. 대표적인 세분화 방식은 다음과 같습니다.

- **인구통계학적 세분화**: 연령, 성별, 소득 수준 등을 기준으로 고객 그룹을 나눕니다. 예를 들어, 20대는 트렌디한 신제품에 반응이 빠르고, 50대 이상은 신뢰성과 가성비를 중시하는 경향이 있습니다.
- **심리적 세분화**: 라이프스타일, 가치관, 관심사를 기준으로 세분화합니다. ‘건강을 중시하는 고객’과 ‘편리함을 중요하게 여기는 고객’은 동일한 제품을 다른 이유로 구매할 수 있습니다.
- **행동적 세분화**: 구매 빈도, 충성도, 제품 사용 방식 등에 따라 고객을 구분합니다. 신규 고객에게는 체험 기회를 제공하고, 기존 고객에게는 로열티 프로그램을 적용하는 식입니다

## **고객은 더 이상 ‘신규’ 와 ‘기존’으로 나뉘지 않는다**

과거에는 현재보다 절대적인 브랜드 수가 적은 환경에서, 상대적으로 브랜드에 대한 충성도가 높은 경향이 존재했습니다. 이는 한 번 고객이 된 사람은 쉽게 이탈하지 않는 것으로도 이어졌는데요. 하지만 이제는 **‘로열티’보다 ‘편리함’과 ‘가치’를 우선하는 시대**라고 할 수 있습니다. 이러한 환경에서 ‘고객 분석’은 어떻게 접근해야 될까요? 이는 **신규 및 기존 고객을 아우르는 전수 데이터 관점에서 접근**해볼 수 있습니다. 아래에 이어 **전수 데이터 특성**을 가진 **‘검색 데이터’ 를 활용한 고객 분석 및 활용법**을 살펴보겠습니다.

[‘검색 데이터’로 고객 분석 시작하기>](https://www.listeningmind.com/ko)

### **검색 데이터를 활용한 고객 분석 및 활용법**

![Image](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/04/1-%EB%A1%9C%EB%B4%87%EC%B2%AD%EC%86%8C%EA%B8%B0-1024x536.jpg)

출처: [리스닝마인드 인텐트 파인더 (‘청소기’ 키워드 입력 결과)](https://www.listeningmind.com/ko/intent?locale=KR&keywords=%EC%B2%AD%EC%86%8C%EA%B8%B0)

- 키워드 분석을 통한 고객 니즈 파악
  - 고객들이 자주 검색하는 키워드를 분석하면, 현재 어떤 제품이나 서비스에 대한 관심이 높은지 파악할 수 있습니다.
  - 예) “로봇청소기 추천 2025” 검색량이 급증했다면, 소비자들이 2025년도 기준에서 가장 유명한/ 신제품/ 새로운 등의 의도를 가지고 로봇청소기 구매를 고려하고 있음을 의미합니다.
  - 활용법: 키워드 트렌드 분석 후, 해당 제품에 대한 콘텐츠(블로그, 영상 등) 제작 및 광고 집행

- 검색 의도(Intent) 분석으로 고객 여정 이해
  - 검색 의도는 크게 정보 탐색형, 이동형, 상업형, 구매 의도(거래)형으로 나눌 수 있습니다.
  - 예)
    - “무선 청소기 장점” → 정보 탐색

    - “다이슨 vs 삼성 청소기 비교” → 정보 탐색(제품 비교)
    - “다이슨 V12 최저가” → 구매 의도

![Image](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/04/2-%ED%82%A4%EC%9B%8C%EB%93%9C-%EC%9D%B8%ED%85%90%ED%8A%B8.jpg)

출처: 리스닝마인드 인텐트 파인더 ‘검색 인텐트’ 필터 화면

- 지역별 검색 트렌드 분석
  - 특정 지역에서 검색량이 높은 키워드를 분석하면 지역 기반 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.
  - 예) “강남 안과 추천” 과 같이 검색이 많은 지역에서는 해당 서비스에 대한 광고 타겟팅 강화
  - 활용법: 지역별 맞춤 광고, 오프라인 매장 프로모션 전략 수립

![Image](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/04/3-%EA%B0%95%EB%82%A8-%EC%B6%94%EC%B2%9C-1024x969.jpg)

출처: [리스닝마인드 인텐트 파인더 ‘강남’ + (포함단어) ‘추천’ 키워드 입력 결과](https://www.listeningmind.com/ko/intent?locale=KR&keywords=%EA%B0%95%EB%82%A8)

- 연관 검색어 분석을 통한 숨은 니즈 발견
  - 고객들이 검색할 때 자주 함께 입력하는 연관 검색어를 분석하면, 예상치 못한 니즈를 발견할 수 있습니다.
  - 예) “홈트 운동 추천” + “초보자 필수 용품” → 초보자를 위한 홈트 용품 시장 공략 가능
  - 활용법: 연관 키워드 기반 신규 상품 개발 및 마케팅 기획

## 마치며

![Image](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/04/john-tuesday-0QV-SDRPmx0-unsplash-1-1024x681.jpg)

이미지 출처 :[언스플래쉬](https://unsplash.com/ko)

본 글에서는 ‘신규 고객 확보’를 위한 ‘고객 분석’ 내용을 다뤄봤습니다. 오늘의 신규 고객이 내일의 충성 고객이 될 수도 있지만, 반대로 **기존 고객도 언제든 다른 브랜드로 이동할 수 있는 환경**이 된 상황에서는**‘잠재 고객 전체’로 접근**하는 것이 중요하다고 할 수 있습니다. 결국 이러한 변화 속에서 간과하지 말아야 하는 점은 ‘**고객과 지속적으로 연결되는 것’이라 할 수 있으며, 기업은 모든 접점에서 고객과 지속적으로 연결되는 전략을 고민해야 합니다.** 이를 위해서는 시시각각 변하는 고객들의 상황과 니즈, 인텐트(intent)를 데이터 기반으로 파악하고 그에 맞는 커뮤니케이션/콘텐츠 전략이 기본적으로 시행되어야 하는 것을 의미합니다.

[‘검색 데이터’로 고객 분석 시작하기>](https://www.listeningmind.com/ko)

- [검색데이터](https://kr.listeningmind.com/tag/%ea%b2%80%ec%83%89%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0/)
- [인텐트 데이터](https://kr.listeningmind.com/tag/%ec%9d%b8%ed%85%90%ed%8a%b8-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0/)
- [인텐트 마케팅](https://kr.listeningmind.com/tag/%ec%9d%b8%ed%85%90%ed%8a%b8-%eb%a7%88%ec%bc%80%ed%8c%85/)