소비자는 왜 ‘이 시장’에 들어왔을까?
디지털 마케팅의 본질은 “소비자가 왜 이 카테고리에 들어왔는가”를 이해하는 일입니다. 이런 진입 계기를 분석하는 방법이 바로 CEP(Category Entry Point) 분석이며, 이는 브랜드 메시지, 광고 타이밍, 제품 포지셔닝 전략에까지 강력한 인사이트를 제공합니다.
이번 글에서는 리스닝마인드 on ChatGPT를 활용해, ‘아기 화장품’을 검색한 소비자들의 검색 행동 흐름을 기반으로 CEP를 유형화하고 그 마케팅 활용 방안을 소개합니다.
리스닝마인드 on ChatGPT란?
리스닝마인드 on ChatGPT는 국내 최대 수준의 검색 행동 기반 인텐트 데이터를 OpenAI의 ChatGPT와 연동한 형태입니다.
✔ 대시보드 없이 ✔ 질문 하나로 ✔ 실시간 인사이트를 얻을 수 있어 이제 누구나 시장 조사, CEP 분석, CDJ 추적을 ChatGPT에서 직접 실행할 수 있습니다. 특히 브랜드 마케터나 기획자라면, 사내 데이터팀의 지원 없이도 스스로 정밀한 소비자 분석을 수행할 수 있습니다.
검색 데이터로 보는 CEP 분석의 강점
CEP(Category Entry Point)는 소비자가 특정 카테고리에 진입하게 된 상황, 맥락, 이유를 의미합니다. 예를 들어, ‘아기 화장품’ 검색은 단순한 관심이 아닌 다음과 같은 다양한 계기로 발생합니다:
- 태열이나 피부 트러블을 해결하고 싶어서
- 선물용 제품을 찾다가
- 임신/출산 후 제품을 비교하면서
리스닝마인드의 클러스터파인더는 이런 검색 시점의 흐름과 주요 키워드군을 자동으로 분석해 CEP 시나리오로 유형화합니다.
- 단순한 연관 키워드 분석이 아닌, 진입 시점의 맥락 분석
- 선물용, 피부 고민, 계절 변화, 출산 준비 등 다양한 CEP 시나리오 자동 도출
- 시각화된 결과를 통해 팀 내 공유 및 의사결정이 용이
CEP 분석하기 – ‘아기 화장품’ 사례
❗️ 프롬프트 예시
이 프롬프트 하나로 CEP 분석 → 검색흐름 기반 시나리오 도출 → 시각화 결과 HTML 출력까지 한번에 가능합니다.
⌨️ 클러스터파인더 api를 활용해서 ‘아기 화장품’ 키워드를 검색한 사용자들의 검색어를 분석해 CEP를 유형화해줘. 각 유형에 해당하는 대표 키워드, 월간 검색량, 검색 순서를 기반으로 그룹과 시나리오를 만들어 정리해줘. 그리고 그 결과값을 Plotly로 시각화하고 HTML로 출력해줘.
인사이트 요약
– 브랜드/제품 직접 탐색형
대표 키워드: 몽디에스, 베베루나, 라무르, 아토몽드, 라무르 로션, 아토오겔 크림
월간 검색량 예시:
- 몽디에스: 44,970
- 베베루나: 2,750
- 라무르: 8,270
- 아토몽드: 320
시나리오:
이미 유명 브랜드/제품을 알고 바로 검색해 후기, 비교, 가격, 공식몰 등 추가 키워드로 이동
실제 구매, 성분 확인, 후기 리서치 성향
– 카테고리·성분 중심 비교형
대표 키워드: 아기화장품, 영유아 화장품, 영유아 화장품 가이드라인
월간 검색량 예시:
- 아기화장품: 480
- 영유아 화장품: 80
- 영유아 화장품 가이드라인: 30
시나리오:
다양한 제품 간 비교, 추천, 성분, 가이드라인, 인증 등 포괄적 탐색
비교 후 브랜드 검색, 커뮤니티 후기 등으로 진입
– 유통사·오프라인 접근형
대표 키워드: 올리브영
월간 검색량 예시:
- 올리브영: 3,314,400
시나리오:
“올리브영 아기화장품” 형태로, 오프라인 매장 구매/재고 확인 목적
유통사 내 인기제품/행사, 추천 정보에서 구매 결정
– 제조사/기업 탐색형
대표 키워드: 라무르코리아, 주식회사 비케이브로스, 더마코스코리아, taga
월간 검색량 예시:
- 라무르코리아: 70
- 더마코스코리아: 130
- taga: 280
시나리오:
기업/제조사, 원산지 신뢰 확인 → 해당 브랜드 제품 검색으로 이동
– 특이상황·저자극/기능성 니즈형
대표 키워드: 아토오겔 크림 미스트, 아토오겔 크림, 타가 화장품
월간 검색량 예시:
- 아토오겔 크림: 340
- 타가 화장품: 24
시나리오:
아토피, 민감성, 특정부위 등 기능성 화장품 탐색 목적
특정 증상/용도/리뷰/추천 검색으로 이어짐
각 CEP별 주요 키워드 연결 클러스터 시각화
각 CEP별 검색 여정 및 마케팅 액션 플로우
CEP 유형별 대표 키워드와 월간 검색량(25. 06)
CEP 유형별 마케팅 액션 아이템
확장 가능한 프롬프트 예시
리스닝마인드 on ChatGPT는 분석을 단절 없이 이어갈 수 있습니다. 다음과 같은 질문도 함께 해보세요:
- “아기 화장품을 검색한 소비자의 CDJ 단계별 행동을 분석해줘.”
- “‘태열’ 키워드로 유입된 사용자와 ‘선물용’ 키워드로 유입된 사용자의 검색 경로 차이를 비교해줘.”
- “최근 3개월간 ‘신생아 화장품’ 관련 급상승 키워드를 알려줘.”
지금, 실전 CEP 분석을 직접 경험해보세요
더 이상 긴 보고서나 복잡한 설정 없이, 이제는 프롬프트 한 줄이면 실전 인사이트가 내 손 안에 들어옵니다.
리스닝마인드 on ChatGPT는 실무자 누구나 사용할 수 있는 데이터 분석의 시작점입니다.
❗️실전 프롬프트 복사!
⌨️ 클러스터파인더 api를 활용해서 ‘아기 화장품’ 키워드를 검색한 사용자들의 검색어를 분석해 CEP를 유형화해줘. 각 유형에 해당하는 대표 키워드, 월간 검색량, 검색 순서를 기반으로 그룹과 시나리오를 만들어 정리해줘. 그리고 그 결과값을 Plotly로 시각화하고 HTML로 출력해줘.