검색 화면 이해하기
(*해당 데이터를 기반으로 작성되었습니다.)
클러스터 의미 파악하기
검색 키워드와 연관 있는 키워드들이 넓은 범위로 수집한 뒤, 유사한 검색 의도를 그룹핑해 보여줍니다. 이를 클러스터라고 부르는데요. 여러 의도를 한눈에 구분할 수 있도록 클러스터는 내 키워드는 동일한 색상으로 표기됩니다. 허브 키워드 앞, 뒤로 검색된 키워드들이 선으로 나타납니다.
(*허브키워드 : 전체 클러스터 그래프에서 많은 키워드와 연결이 되어 있어 관계성이 높은 키워드로, 검색 의사 결정의 핵심 키워드)
클러스터뷰 활용하기
아래와 같은 세부 설정을 통해 클러스터를 활용할 수 있습니다.
![](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2024/04/Frame-158-1024x538.png)
1. 클러스터 해상도 조절하기
해상도를 높일수록 클러스터가 더 구체적으로 나뉩니다. 예를 들어, 해상도를 중간 단계로 설정하면 ‘반려동물’을 검색했을 때 나타나는 3,946개의 키워드가 37개의 클러스터로 나뉘지만, 해상도를 가장 높은 단계로 설정하면 동일한 3,946개의 키워드가 61개의 클러스터로 나누어지기 때문에 좀 더 세부적인 분석이 가능합니다.
2. 클러스터명 생성하기
알파벳으로 구분되어 있는 클러스터명이 ‘반려동물 종류, 반려동물 산업’처럼 단어로 바뀌게 됩니다. GPT가 각 클러스터 내 키워드 중 공통된 언어를 기반으로 자동으로 클러스터명을 생성해 주는 것으로, 클러스터에 대한 보다 직관적인 이해를 가능하게 합니다.
3. 개별 클러스터 확인하기
각 클러스터를 누르면 개별 클러스터를 확대해 볼 수 있습니다. 세부적으로 어떤 키워드들이 묶여 하나의 클러스터를 구성하고 있는지 이해할 수 있습니다.
4. 클러스터 제외하기
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일시적*으로 특정 클러스터를 검색 결과에서 제외하는 기능입니다.(* 새로고침을 하거나 재검색을 하면 다시 나타납니다.) 선택된 클러스터 제외를 누르면 그래프 및 카드보기에서 해당 클러스터가 제외되며, 클러스터 내 키워드는 키워드 목록에서도 삭제됩니다. 데이터 다운로드 시 해당 클러스터가 제외된 파일을 받을 수 있습니다. 특정 클러스터만 활용한 내부 보고가 필요할 때 유용하게 쓸 수 있는 기능입니다.
세부 키워드 확인하기
클러스터파인더는 검색 키워드에 담긴 다양한 인텐트를 구분해서 볼 수 있으며, 그 안에 담긴 고객 언어를 알 수 있습니다. 클러스터 내에 들어있는 세부적인 키워드가 궁금하다면 아래 세 가지 방법을 활용할 수 있습니다.
1. 클러스터 내 키워드 – 개별 클러스터 클릭 후 ‘강조’ 없애기
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![](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2024/04/Frame-161-1024x542.png)
‘강조’ 버튼을 해지하면 클러스터의 영역이 사라져 개별 키워드를 잘 볼 수 있습니다. 클러스터를 확대할수록 더 많은 세부 키워드가 나타납니다.
2.주요 키워드(검색량 기준) – 카드보기
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카드보기를 클릭하면 클러스터를 검색량 합계(월 3개월 평균)가 높은 순으로 볼 수 있으며, 클러스터 안에 속해있는 키워드 또한 검색량 순으로 볼 수 있어 주요 키워드를 우선적으로 볼 수 있습니다.
3. 특정 키워드 존재 유무 / 클러스터 확인 – 키워드 목록
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클러스터파인더 내 특정 키워드가 있는지 궁금하다면 좌측의 키워드 목록에서 검색할 수 있습니다. ‘바람막이’를 검색하면 남자 등산복 검색 결과 중 ‘바람막이’ 키워드를 포함한 키워드가 나타납니다. ‘코오롱스포츠 바람막이’를 누르면 해당 클러스터로 이동해 키워드의 위치를 확인할 수 있습니다.
GPT 리뷰 활용하기
![](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2024/04/Frame-164-1024x542.png)
클러스터파인더는 키워드의 앞, 뒤에 함께 검색한 키워드를 최대 1만 개까지 가져옵니다. 빅데이터에 기반해 소비자의 인텐트를 확인하는 기능이다 보니 수많은 키워드를 수집해 보여주는데요. 개별 키워드를 보지 않고도 전체적인 상황을 빠르게 이해할 수 있도록 GPT 리뷰 기능을 제공합니다. GPT 리뷰와 관련된 자세한 내용은 아래에서 확인할 수 있습니다.