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title: "저니파인더"
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published_at: "2025-11-13T05:10:24+00:00"
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excerpt: "AI가 정교하게 분석한 소비자 검색 여정 지도를 통해 소비자 관심 토픽과 브랜드 가시성을 비교하세요."
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저니파인더는 첫 검색부터 구매(전환), 그리고 그 이후까지 고객 의사 결정 여정(Consumer Decision Journey) 전체를 시각화합니다. 초기 탐색, 정보, 경험, 구매, 확인 등 모든 단계를 매핑하여 실제 소비자가 어떤 흐름으로 탐색하고 구매 결정을 내리는지 직관적으로 보여줍니다.

- 브랜드가 인지하지 못했던 잠재 고객의 실제 검색 흐름과, 구매로 이어지는 비선형적 여정을 발견할 수 있습니다.
- 고객이 행동을 바꾸는 전환 트리거를 찾아내고, 반대로 광고/콘텐츠 효율이 떨어지는 중단 지점을 데이터 기반으로 식별할 수 있습니다.
- 전체 여정 퍼널(탐색-고려-전환-이후)에서 고객 이탈을 최소화하고, 신규 유입을 늘릴 수 있도록 우선순위 기반의 액션 플랜과 전략 방향성 인사이트를 제공합니다.

- ### Problem: 내부 데이터 만으로는 ‘소비자의 전체 의사결정 여정(CDJ)’을 제대로 볼 수 없습니다. - CDJ(Consumer Decision Journey)를 제대로 파악하지 못하면 신규 고객 · 기존 고객을 아우르는 마케팅 전략의 큰 그림을 잡기 어렵습니다. - 자체 데이터, 설문, 패널 기반 데이터는 전체 고객을 대표하지 못하고, 실제 소비자의 행동 여정 중 일부만 드러내는 한계가 있습니다. - 브랜드 및 경쟁사의 도메인 점유 현황을 전체 여정 관점에서 정리 · 시각화하는 데 많은 시간과 리소스가 소요됩니다. ![Problem: Keyword counts don’t explain the “why.”](https://us.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/09/us_features_if_problem.png)
- ![Solution: Reveal real consumer intent with search data.](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/01/journey-finder-01.png) ### Solution: 검색 데이터 기반으로 CDJ를 구축하는 데이터 솔루션 저니파인더는 AI가 검색 행동 데이터를 정교하게 분석해 고객 여정 지도(CDJ)를 자동 생성하는 기능입니다. 초기 탐색부터 비교, 경험, 전환, 전환 이후 단계까지 고객 의사결정의 전 과정을 하나의 흐름으로 시각화하여 인사이트를 확보할 수 있습니다. - 소비자가 필요를 인지하고, 이를 충족시켜 줄 제품이나 서비스를 찾아 구매에 이르는 전 여정을 CDJ 맵으로 구조화하여 보여줍니다. - CDJ 각 단계별로 소비자가 무엇을 궁금해하고, 어떤 대안/옵션을 비교하며, 어떤 브랜드를 만나고 있는지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- ### Market Insight: 숨겨진 시장 기회 발굴, 새로운 타겟 세그먼트 발견까지 - 타깃 시장의 실제 관심사와 브랜드 점유 흐름 파악→ AI가 소비자 관심 주제와 도메인 점유 현황을 분석해, 고객 여정을 더욱 정교하게 보여줍니다. - 미발굴 잠재고객 세그먼트 발견→ 데이터 기반으로 새로운 수요군(니즈, 토픽)을 식별해 타겟 확장 전략을 세울 수 있습니다. - 전체 여정 기준 브랜드·경쟁사 점유 분석→ 고객이 어떤 단계에서 어떤 브랜드와 어느 비율의 접점이 있는지를 파악해 효율적 마케팅 전략을 설계할 수 있습니다. ![Market Insight: Read markets with full, unbiased data](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/01/journey-finder-02.png)

- [https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/12/journey-finder-1-scaled.jpg](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/12/journey-finder-1-scaled.jpg) ![Bulk Keyword Analysis and Topic Extraction preview](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/12/journey-finder-1-scaled.jpg) ### 고객 의사결정 여정(CDJ) 생성에 필요한 검색어 자동 분석, 제공 - 분석하고자 하는 제품, 브랜드, 또는 산업과 관련된 핵심 시드 키워드(최대 10개)를 기반으로 AI가 CDJ 구현에 필요한 연관 데이터를 자동으로 분석 – 분석 내용: 관련 키워드 조회, 검색량 없음 및 무관 키워드 제외, 브랜드 식별, CDJ 분류, 단계별 토픽 클러스터링 - 총 5개의 단계로 구성된 CDJ 맵을 제공 – 초기 탐색, 정보 탐색, 경험 탐색, 구매 확정, 구매 이후
- [https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/12/journey-finder-2-scaled.jpg](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/12/journey-finder-2-scaled.jpg) ![Automatic Search Intent Classification preview](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/12/journey-finder-2-scaled.jpg) ### 도메인 Visibility 필터를 통해 도메인 대응 현황을 파악 - 고객 여정 단계별로 구분된 검색어에 대한 도메인의 노출 점유 현황을 시각화하여 제공 – ‘도메인 Visibility’ 필터를 활용해 최대 5개의 도메인 분석 가능
- [https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/12/journey-finder-3-scaled.jpg](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/12/journey-finder-3-scaled.jpg) ![Ad & Campaign Optimization preview](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/12/journey-finder-3-scaled.jpg) ### 분석의 정확도를 높이는 데이터 커스텀·편집 - 데이터 자동편집: 대량의 키워드를 빠르고 효율적으로 제외/재분류 시 사용 - 데이터 수동편집: 분류된 데이터를 직접 수정할 시에 사용

- ### [CEP파인더](https://kr.listeningmind.com/feature/cep-finder/) 고객이 우리 브랜드를 떠올리는 모든 순간을 데이터로 확인하세요. 키워드 하나 입력으로 소비자의 카테고리 엔트리 포인트(CEP)부터 나노인텐트·핵심 구매 요소(KBF)·AI 검색 질문 예시까지 한 번에 도출합니다. [https://kr.listeningmind.com/feature/cep-finder/](https://kr.listeningmind.com/feature/cep-finder/)
- ### [실험실](https://kr.listeningmind.com/feature/labs/) 검색 데이터 속 키워드 흐름을 분석해, 트렌드를 감지하고 콘텐츠 전략까지 확장하는 실험실 기능을 소개합니다. [https://kr.listeningmind.com/feature/labs/](https://kr.listeningmind.com/feature/labs/)
- ### [쿼리파인더](https://kr.listeningmind.com/feature/query-finder/) 대부분의 툴은 ‘얼마나 검색했는가’만 보여줍니다. 이제 인텐트파인더로 최대 100개의 키워드를 한 번에 분석하고, 최대 4년치 검색 데이터를 근거로 마케팅 전략을 수립하세요. [https://kr.listeningmind.com/feature/query-finder/](https://kr.listeningmind.com/feature/query-finder/)
- ### [패스파인더](https://kr.listeningmind.com/feature/path-finder/) 기존 데이터만으로는 고객의 ‘왜(Why)’를 볼 수 없습니다. 패스파인더는 검색 여정을 가시화하고 ‘왜 그 검색 여정을 택했는가’를 발견할 수 있습니다. [https://kr.listeningmind.com/feature/path-finder/](https://kr.listeningmind.com/feature/path-finder/)
- ### [클러스터파인더](https://kr.listeningmind.com/feature/cluster-finder/) 숨겨진 ‘구매 버튼’을 데이터로 발견하세요. 특정 키워드 전후 1–3단계 검색어(최대 2만 개)를 수집·자동 클러스터링하여 상황·장소·동기(CEP·TPO) 및 퍼셉션 및 맥락을 시각화합니다. [https://kr.listeningmind.com/feature/cluster-finder/](https://kr.listeningmind.com/feature/cluster-finder/)