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title: "CEP파인더"
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type: "feature"
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published_at: "2026-04-27T06:35:09+00:00"
modified_at: "2026-04-30T01:11:30+00:00"
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excerpt: "고객이 우리 브랜드를 떠올리는 모든 순간을 데이터로 확인하세요. 키워드 하나 입력으로 소비자의 카테고리 엔트리 포인트(CEP)부터 나노인텐트·핵심 구매 요소(KBF)·AI 검색 질문 예시까지 한 번에 도출합니다."
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브랜드가 CEP를 파악하려면 지금까지 막대한 비용과 시간이 투입되는 FGI나 대규모 설문조사에 의존할 수밖에 없었습니다. CEP파인더는 이 한계를 넘어, AI와 검색 데이터를 결합해 소비자의 ‘결정적 순간’을 데이터로 즉시 확인합니다.

- 입력 키워드 기반으로 소비자가 브랜드를 떠올리는 상황·맥락의 자동 분류 및 CEP별 나노인텐트·KBF 시각화
- 고유 기술(벡터 기반 연관 키워드 추출) 및 검색 데이터와의 결합을 통한 CEP 우선순위 추출
- CEP·세부 맥락·핵심 구매 요소로 소비자 AI 검색 질문 자동 생성 및 GEO·AEO 전략 실행 연결

- ### Problem: 기존 데이터와 표본조사만으로는 소비자의 일상 속 순간을 파악할 수 없습니다. 소비자는 구매 이유를 사후에 합리화합니다. 설문은 그 합리화된 답변만 수집할 뿐, 실제 결정이 일어난 순간의 맥락을 반영하지 못합니다. - CEP 파악 지연으로 인한 타이밍·메시지 기회 손실 - 설문·FGI 기반 인사이트의 높은 응답 바이어스와 실제 행동 간 괴리 - 소비자 실제 상황·동기 미파악으로 인한 차별적 메시지 발굴 한계 ![Problem: 기존 데이터와 표본조사만으로는 소비자의 일상 속 순간을 파악할 수 없습니다.](https://us.listeningmind.com/wp-content/uploads/2025/09/us_features_if_problem.png)
- ![Solution:](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/04/2.Solution.png) ### Solution: 검색 데이터와 AI를 활용한 소비자의 결정적 순간(CEP) 시각화 AI 리서치 프로세스가 CEP 추출부터 나노인텐트·KBF 도출까지 자동 수행하고, 리스닝마인드 고유 검색 데이터를 결합해 신뢰도를 높입니다. - 키워드 하나로 해당 카테고리 전체 CEP 지형도 자동 생성 - LLM 워크플로우 기반 CEP 추출 및 어센트 고유 검색 데이터 결합으로 신뢰도 확보 - 연관 키워드 검색량 합산 기반 CEP 우선순위 자동 정렬 - AI 검색 질문 예시 자동 생성으로 GEO·AEO 전략까지 연결
- ### Market Insight: 데이터가 밝혀낸 새로운 시장 기회 - CEP별 니즈 기반 퍼포먼스 카피·상품 기획·유통 전략의 동시 수립 - AI 검색 환경(GEO/AEO) 대응을 위한 소비자 롱테일 프롬프트 예측 및 콘텐츠 전략 수립 ![Market Insight: 데이터가 밝혀낸 새로운 시장 기회](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/04/3.Market-insight.png)

- [https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/04/4.%EC%A3%BC%EC%9A%94%EA%B8%B0%EB%8A%A5-1.png](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/04/4.%EC%A3%BC%EC%9A%94%EA%B8%B0%EB%8A%A5-1.png) ![CEP 확인](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/04/4.%EC%A3%BC%EC%9A%94%EA%B8%B0%EB%8A%A5-1.png) ### CEP 확인 - CEP별 세부 맥락(Nano Intent)·핵심 구매 요소(KBF)·연관 키워드 검색량의 한눈에 파악 - 고객이 일상 속 어느 순간에 우리 브랜드·제품군을 떠올리는지 상황별 확인
- [https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/04/5.%EC%A3%BC%EC%9A%94%EA%B8%B0%EB%8A%A5-2.png](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/04/5.%EC%A3%BC%EC%9A%94%EA%B8%B0%EB%8A%A5-2.png) ![CEP 확장](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/04/5.%EC%A3%BC%EC%9A%94%EA%B8%B0%EB%8A%A5-2.png) ### CEP 확장 - 일반적인 브랜드 전략가나 마케터가 쉽게 떠올리지 못하는 잠재적·인접한 소비 맥락과 상황 파악 - 클릭 한 번으로 AI가 기존 분석 맥락을 이어받아 새로운 CEP 추가 도출 - 기존 CEP 유지 상태에서 단계적 확장으로 맥락 연속성 확보
- [https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/04/6.%EC%A3%BC%EC%9A%94%EA%B8%B0%EB%8A%A5-3.png](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/04/6.%EC%A3%BC%EC%9A%94%EA%B8%B0%EB%8A%A5-3.png) ![세부 맥락, 핵심 구매 요소 파악](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/04/6.%EC%A3%BC%EC%9A%94%EA%B8%B0%EB%8A%A5-3.png) ### 세부 맥락, 핵심 구매 요소 파악 - 해당 CEP 안에서 소비자가 실제로 무엇을 원하고 어떤 기준으로 제품을 고르는지 파악 - 세부 맥락·KBF 기반으로 제품 기획·카피·유통 전략 수립에 즉시 활용
- [https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/04/7.%EC%A3%BC%EC%9A%94%EA%B8%B0%EB%8A%A5-4.png](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/04/7.%EC%A3%BC%EC%9A%94%EA%B8%B0%EB%8A%A5-4.png) ![AI 검색 질문 예시](https://kr.listeningmind.com/wp-content/uploads/2026/04/7.%EC%A3%BC%EC%9A%94%EA%B8%B0%EB%8A%A5-4.png) ### AI 검색 질문 예시 - CEP·KBF 조합으로 소비자가 AI 검색창에 입력할 법한 질문 자동 생성 - 해당 CEP와 유사 맥락의 AIO 답변을 보유한 연관 키워드 리스트 제공 - 키워드 클릭 시 AIO 포함 Google SERP 직접 확인 및 과거 수집 기록의 시간순 누적 비교·추적

- ### [실험실](https://kr.listeningmind.com/feature/labs/) 검색 데이터 속 키워드 흐름을 분석해, 트렌드를 감지하고 콘텐츠 전략까지 확장하는 실험실 기능을 소개합니다. [https://kr.listeningmind.com/feature/labs/](https://kr.listeningmind.com/feature/labs/)
- ### [저니파인더](https://kr.listeningmind.com/feature/journey-finder/) AI가 정교하게 분석한 소비자 검색 여정 지도를 통해 소비자 관심 토픽과 브랜드 가시성을 비교하세요. [https://kr.listeningmind.com/feature/journey-finder/](https://kr.listeningmind.com/feature/journey-finder/)
- ### [쿼리파인더](https://kr.listeningmind.com/feature/query-finder/) 대부분의 툴은 ‘얼마나 검색했는가’만 보여줍니다. 이제 인텐트파인더로 최대 100개의 키워드를 한 번에 분석하고, 최대 4년치 검색 데이터를 근거로 마케팅 전략을 수립하세요. [https://kr.listeningmind.com/feature/query-finder/](https://kr.listeningmind.com/feature/query-finder/)
- ### [패스파인더](https://kr.listeningmind.com/feature/path-finder/) 기존 데이터만으로는 고객의 ‘왜(Why)’를 볼 수 없습니다. 패스파인더는 검색 여정을 가시화하고 ‘왜 그 검색 여정을 택했는가’를 발견할 수 있습니다. [https://kr.listeningmind.com/feature/path-finder/](https://kr.listeningmind.com/feature/path-finder/)
- ### [클러스터파인더](https://kr.listeningmind.com/feature/cluster-finder/) 숨겨진 ‘구매 버튼’을 데이터로 발견하세요. 특정 키워드 전후 1–3단계 검색어(최대 2만 개)를 수집·자동 클러스터링하여 상황·장소·동기(CEP·TPO) 및 퍼셉션 및 맥락을 시각화합니다. [https://kr.listeningmind.com/feature/cluster-finder/](https://kr.listeningmind.com/feature/cluster-finder/)
