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title: 소셜 리스닝·트렌드 플랫폼 연동 제안
description: "Proposal 04언급량 vs 검색량 · 데이터 제휴 [01 콘텐츠·AEO/GEO·SEO 도구](https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-content/)[02 광고·키워드 입찰 도구](https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-ads/)[03 커머스 상품기획·리뷰 분석](https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-commerce/)[04 소셜 리스닝·트렌드 플랫폼](https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-listening/)[05 리서치·설문·AI 리서치](https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-research/)[06 플랫폼 파트너 인사이트](https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-platform/)[07 마케팅 AI 에이전트·코파일럿](https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-agent/) **사람들이 SNS에서 말하는 것과 실제 검색에서 찾는 것을 함께 봅니다.**소셜 리스닝은 사람들이 무엇을…"
url: "https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-listening/"
updated: "2026-10-19"
category: 도입 제안
tags:
  - AI Agent Ground Truth
  - API 연동
  - 데이터 API
  - 리스닝마인드 DaaS
  - 리스닝마인드 DaaS API 활용법
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# 소셜 리스닝·트렌드 플랫폼 연동 제안

Proposal 04언급량 vs 검색량 · 데이터 제휴 [01 콘텐츠·AEO/GEO·SEO 도구](https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-content/)[02 광고·키워드 입찰 도구](https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-ads/)[03 커머스 상품기획·리뷰 분석](https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-commerce/)[04 소셜 리스닝·트렌드 플랫폼](https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-listening/)[05 리서치·설문·AI 리서치](https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-research/)[06 플랫폼 파트너 인사이트](https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-platform/)[07 마케팅 AI 에이전트·코파일럿](https://kr.listeningmind.com/data-api/proposal/proposal-agent/)

**사람들이 SNS에서 말하는 것과 실제 검색에서 찾는 것을 함께 봅니다.**소셜 리스닝은 사람들이 무엇을 말하는지를 보여줍니다. 리스닝마인드 DaaS API는 같은 키워드를 **얼마나 찾는지와 함께 무엇을 찾는지**를 돌려줘, 언급량 옆에 검색량을, 소셜 연관어 옆에 검색 연관어를 나란히 보여줄 수 있게 합니다. 귀사 대시보드·API·MCP 상품에 함께 묶는 데이터 제휴 형태를 제안합니다.

 [테스트 Key 문의](https://www.listeningmind.com/ko/daas?inquiry=open)[요금 자세히](https://kr.listeningmind.com/data-api/pricing/)[API 자세히](https://kr.listeningmind.com/data-api/api-reference/)

### 이런 서비스에 맞습니다

- **SNS·커뮤니티 언급 기반 트렌드·평판 분석 SaaS**언급량 차트 옆에 같은 키워드의 월별 검색량을 겹쳐, 화제와 수요를 나란히 보여줄 수 있습니다.
- **인플루언서·채널 분석 플랫폼**채널에서 다룬 주제의 검색량 추이와 급부상 이슈를 함께 보여줘, 채널 화제가 검색 관심으로도 나타나는지 볼 수 있게 합니다.
- **LLM용 데이터 상품(API·MCP)을 판매하는 데이터 사업자**귀사 데이터 상품에 검색 지표를 함께 묶어 제공하는 데이터 제휴 형태를 검토할 수 있습니다.

### 비어 있는 자리

> 언급이 늘어난 키워드가 실제 관심으로 이어졌는지는 언급량만으로 판단하기 어렵습니다. 같은 기간의 검색량 추이를 겹치면 화제와 수요를 나눠 볼 수 있습니다.

## 언급량만으로는 구분하기 어려운 것

소셜 데이터는 사람들이 말한 것을 모읍니다. 어떤 키워드의 언급이 늘었을 때, 그것이 일부 채널 안의 화제에 그쳤는지 더 많은 사람이 직접 찾아보는 관심으로 번졌는지는 언급량만으로 구분하기 어렵습니다.

같은 기간의 검색 데이터를 나란히 놓으면 화제(말한 것)와 수요(찾은 것)를 나눠 볼 수 있습니다.

- **검색량 추이** — `keyword_info`가 월평균 검색량과 최대 48개월의 월별 검색량을 돌려줍니다.
- **검색 연관어** — `intent_finder`가 함께 검색되는 말을 돌려줘, 소셜 연관어와 나란히 비교할 수 있습니다.
- **급부상 이슈** — `trend_finder`가 기준 검색어 관련 이슈를 요약문·핵심 구문·출처 링크와 함께 돌려줍니다.
- **주제 지도** — `cluster_finder`가 검색어 묶음과 묶음 사이 관계를 돌려줍니다.

## 연동 지점 — 서비스 작업 흐름 예시

| 서비스 단계 | 붙는 데이터 | API | 호출 1건 크레딧 |
| --- | --- | --- | --- |
| 언급량 추이 옆 검색량 | 검색어별 월 검색량·월별 추이 | `keyword_info` | 10 / 키워드 |
| 소셜 연관어 vs 검색 연관어 | 기준 검색어와 함께 검색되는 연관 검색어 목록 | `intent_finder` | 30 + 반환 2/개 |
| 급부상 이슈 확인 | 기준 검색어 관련 급부상 이슈와 요약·출처 링크 | `trend_finder` | 50 + 반환 이슈 2/개 |
| 주제 지도 | 함께 검색되는 검색어 묶음과 묶음 사이 관계 | `cluster_finder` | 150 + 반환 50/개 |

## 단계별 연동 상세

### ① 언급량 추이 옆 검색량 — `POST /keyword_info`

검색어를 한 번에 최대 1,000개까지 넣어 지표를 받습니다. `data_type`과 관계없이 키워드당 10크레딧이므로, `all`로 한 번에 받아 필요한 필드만 쓰는 편이 효율적입니다.

- 검색량은 월 단위입니다. 일별 언급량과 겹칠 때는 언급량을 월 단위로 맞춰 집계해야 같은 축에서 비교할 수 있습니다.
- `volume_avg`(최근 3개월 평균)·`volume_total`(최근 12개월 합)·`volume_trend`(3개월 전 대비 증감률). `gl`이 `kr`일 때는 구글과 네이버 합산값이며, 채널별 수치는 `gg_`·`nv_` 접두 필드로 받습니다.
- `monthly_volume` — 최대 48개월 월별 검색량(`data_type`이 `ads_info` 또는 `all`일 때 반환).

### ② 소셜 연관어 vs 검색 연관어 — `POST /intent_finder/keyword_list`

시드 검색어(최대 100개)를 넣으면 함께 검색되는 연관 검색어를 검색량 순으로 돌려줍니다. 주요 파라미터는 `limit`(기본 100, 최대 10,000), `sort`(`volume_avg` 기본, `volume_total`·`volume_trend`·`cpc`·`competition_index` 선택), `volume_threshold`(기본 100 — 이 검색량 미만은 제외)입니다.

- 같은 기준어의 소셜 연관어와 검색 연관어를 두 열로 놓으면, 말로만 많이 나오는 주제와 검색으로도 찾는 주제를 구분해 보여줄 수 있습니다.
- 시드를 여러 개 넣으면 시드별 결과가 아니라 하나로 합쳐진 목록이 돌아옵니다. 시드별로 나눠 보여주려면 시드마다 따로 호출합니다.
- 시드 자신이나 관련이 약한 검색어가 섞일 수 있어, 호출 후 서비스 쪽에서 한 번 거르는 것을 권장합니다.

### ③ 급부상 이슈 확인 — `POST /trend_finder/issue_list`

기준 검색어와 관련된 급부상 이슈를 이슈 점수, AI 생성 요약문, 핵심 구문, 출처 링크와 함께 돌려줍니다. `period_days`는 조회 기간(기본 14일, 1~365일)이고, `content_type`으로 뉴스·영상·웹 중 하나만 고를 수 있습니다.

- `content_type`을 `news`로 두면 언론 보도형 이슈만, `video`로 두면 영상·숏폼 확산형 이슈만 받을 수 있습니다.
- `period_days`를 14 → 90 → 365일로 넓혀 같은 이슈가 여러 날짜에 반복되는지 보면 단발 이슈와 지속 트렌드를 구분할 수 있습니다.
- `limit` 기본값이 1,000이라 지정하지 않으면 최대 2,050크레딧이 쓰일 수 있습니다. 화면에 보여줄 만큼만 지정하세요.
- 실시간 데이터가 아니라 일별로 구축된 이슈 인덱스입니다. 화면에는 `index_date`를 함께 표기하고, 정기 수집은 전날(`index_date` D-1)을 확정분으로 받는 방식을 권장합니다.

### ④ 주제 지도 — `POST /cluster_finder`

기준 검색어 하나를 넣으면 함께 검색되는 검색어 묶음(`communities`)과 검색어 사이 연결(`rels`)을 돌려줍니다. `hop`은 관계를 몇 단계까지 넓힐지 정하며 기본값은 2입니다(1은 직접 연관, 3은 탐색용으로 결과와 비용이 크게 늘어납니다). `limit` 기본값은 500입니다.

- 검색어 묶음을 주제 지도로 그려 소셜 주제 지도와 나란히 놓을 수 있습니다.
- 묶음 구조 없이 키워드 목록만 필요하면 `/cluster_finder/keyword_list`(30 + 반환 2/개)로 먼저 받고, 깊게 볼 시드에만 본 API를 쓰면 비용을 줄일 수 있습니다.
- `orientation`(무방향·순방향·역방향)을 바꿔 호출하면 각각 따로 과금됩니다.

## 예시 흐름 — 시드 검색어 "아이폰"

아래는 통합 가이드(API v0.0.60)에 실린 호출 예시를 소셜 리스닝 작업 흐름 순서로 엮은 것입니다. 수치는 호출 시점에 따라 달라집니다.

```
POST /trend_finder/issue_list
{
  "keyword": "아이폰",
  "gl": "kr",
  "period_days": 14,
  "limit": 5,
  "sort": "score",
  "order": "desc"
}
```

- 실제데이터 조건에 매칭된 이슈는 총 1,736건(`total`)이었고, 상위 이슈는 키워드 "애플", 이슈 점수 97.13, 콘텐츠 유형 web, `index_date` 2026-09-10이었습니다.
- 실제데이터 핵심 구문(`key_phrase`)은 애플, 아이폰 듀오, 폴더블폰 등이었고, 요약문과 함께 원문 출처 링크가 돌아왔습니다.
- 가이드의 실측 메모에 따르면 상위 5건 중 4건이 9월 9~12일 "아이폰 듀오(폴더블)" 공개·가격 이슈였고, 오타 키워드 "아이폰 두요"도 함께 잡혔습니다.

소셜 리스닝 대시보드라면 같은 기간의 언급량 급증 구간 옆에 이 이슈 목록과 `index_date`를 놓아, 화제가 검색 쪽 이슈 인덱스에도 잡혔는지 함께 보여줄 수 있습니다.

## 비용 계산 예시

트렌드 플랫폼이 브랜드 100개를 주 1회 모니터링하는 상황을 가정한 계산입니다. 반환 결과가 가정한 수량만큼 채워졌다고 보고 계산했으며, 실제 과금은 각 응답의 `cost_detail`을 따릅니다.

| 단계 | 가정 | 크레딧 계산 | 크레딧 |
| --- | --- | --- | --- |
| 급부상 이슈 | 브랜드 100개 × 월 4회 × 각 20건 | 400 × (50 + 20 × 2) | 36,000 |
| 검색량 추이 | 브랜드·연관 검색어 500개, 월 1회 | 500 × 10 | 5,000 |
| 검색 연관어 | 브랜드 100개 × 각 50개 반환, 월 1회 | 100 × (30 + 50 × 2) | 13,000 |
| 주제 지도 | 핵심 브랜드 10개 × 각 100개 반환, 월 1회 | 10 × (150 + 100 × 50) | 51,500 |
| **합계** |  |  | **105,500** |

추정 105,500크레딧 × 1.3원 = 약 137,150원(데이터 사용료, VAT 별도). 이슈 조회는 `limit`을 화면에 보여줄 만큼만 지정하는 것이 가장 큰 절감 포인트입니다. 자세한 규칙은 [비용 계산 예시](https://kr.listeningmind.com/data-api/pricing/cost-examples/)와 [크레딧 산정 기준](https://kr.listeningmind.com/data-api/pricing/credit-and-endpoint-pricing/)을 참고하세요.

## 연동 방식

- **REST API** — Base URL `https://listeningmind-data-api.ascentlab.io`, 요청 헤더 `LM-API-KEY`로 인증합니다. 서비스 백엔드에서 정기 수집·적재할 때 씁니다.
- **MCP Server** — `https://listeningmind-daas-mcp.ascentlab.io`(OAuth). 분석 대시보드 안의 AI 어시스턴트나 귀사 MCP 상품에서 검색 지표를 함께 조회하게 할 때 씁니다. 플랫폼별 설정은 [연동하기](https://kr.listeningmind.com/data-api/connect/)를 참고하세요.
- **`user_query`** — AI 기능을 거친 호출이라면 사용자의 질문 원문을 함께 보낼 수 있습니다. 호출 이력에만 적재되고 과금과 반환 데이터에는 영향이 없습니다.
- **오류 과금** — 4xx·5xx 오류 응답은 입력·출력 모두 과금되지 않습니다.
- **사용량 관리** — `GET /usage/summary`로 기간별 호출수·에러율·사용 크레딧을 조회해 내부 대시보드에 적재할 수 있습니다(크레딧 미차감).

## 데이터를 보여줄 때 유의할 점

- **국가 단위** — 검색량·관계·이슈 인덱스는 모두 `gl`(`kr`·`jp`·`us`) 기준으로 산출됩니다. 한 국가 결과로 다른 국가를 추론하지 않습니다.
- **검색량 채널** — `gl`이 `kr`일 때만 구글과 네이버 합산값이고, 일본·미국은 구글 단독 수치입니다.
- **이슈 시점** — 급부상 이슈는 실시간이 아니라 일별 인덱스입니다. 화면에 기준 날짜를 함께 표기합니다.
- **이슈 점수** — `issue_score`는 상한이 없는 상대 점수입니다. 같은 요청 안의 순위 비교에 쓰고, 키워드나 기간을 넘어 절대 비교하지 않습니다.
- **빈 결과** — 빈 배열은 "데이터 없음"이지 "수요 없음"이 아닙니다.
- **값의 출처 구분** — API가 돌려준 값과 그 값을 계산해 만든 값(비중·합계 등)을 구분해 표기하면 리포트를 검증하기 쉬워집니다.

## 함께 보면 좋은 문서

- [소비자가 말하지 않는 것을 포착하는 방법](https://kr.listeningmind.com/data-api/usecase/how-to-use-listeingmind-daas-api-for-b2c-market-intelligence/) — 검색 데이터로 말하지 않는 니즈를 읽는 방법
- [브랜드 인식/경쟁 지형도 분석](https://kr.listeningmind.com/data-api/usecase/standard-jobs-j2/) — 브랜드 주변 인식 구조를 그리는 표준 작업
- [이슈 키워드 조회 API 활용 가이드](https://kr.listeningmind.com/data-api/api-reference/trend-finder-issue-list/) · [키워드 조회 API 활용 가이드](https://kr.listeningmind.com/data-api/api-reference/keyword-info-api/)
- [연관 쿼리 추출 API 활용 가이드](https://kr.listeningmind.com/data-api/api-reference/intent-finder-api/) · [관계 네트워크 분석 API 활용 가이드](https://kr.listeningmind.com/data-api/api-reference/cluster-finder-api/)

호출 1건 크레딧은 공개 요금표 기준입니다. '반환 N/개'는 응답에 돌아온 항목(검색어·경로 속 검색어·이슈) 1개마다 더해지는 크레딧입니다. 1크레딧은 공개 요금표 기준 1.3원입니다. 반환 수가 기준 검색어마다 달라 월 사용량은 테스트 Key 실측으로 확인합니다. 검색량 조회 크레딧은 전체 지표를 받는 기준입니다. 급부상 이슈 조회 크레딧은 공개 요금표에 실측 전 기본값으로 표기돼 있어 바뀔 수 있습니다.

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[전문가와 상담하기 →](https://www.listeningmind.com/ko/daas?inquiry=open)[요금 보기](https://kr.listeningmind.com/data-api/pricing/)