---
title: 비용 계산 예시
description: "이 문서는 엔드포인트별 호출 비용과 대표적인 활용 시나리오의 월 크레딧 사용량을 계산한 예시입니다. 우리 팀의 사용 계획과 비슷한 시나리오를 찾아 예상 사용량을 가늠해 보세요. > **읽기 전에** > > > > - 모든 예시는 반환 결과가 가정한 수량만큼 채워진 경우의…"
url: "https://kr.listeningmind.com/data-api/pricing/cost-examples/"
updated: "2026-10-16"
category: 과금 정책
---

# 비용 계산 예시

이 문서는 엔드포인트별 호출 비용과 대표적인 활용 시나리오의 월 크레딧 사용량을 계산한 예시입니다. 우리 팀의 사용 계획과 비슷한 시나리오를 찾아 예상 사용량을 가늠해 보세요.

> **읽기 전에**
>
>
>
> - 모든 예시는 반환 결과가 가정한 수량만큼 채워진 경우의 계산입니다. 실제 과금은 각 응답의 `cost_detail`을 따릅니다.
> - 금액은 데이터 사용료(크레딧 × 1.3원, VAT 별도)만 표시했습니다. 데이터 종량제의 초기 도입비와 월 정액 구독의 월 구독료는 [상담 문의](https://kr.listeningmind.com/contact/)로 안내해 드립니다.
> - 크레딧 산정 규칙은 [크레딧 산정 기준과 엔드포인트별 단가](https://kr.listeningmind.com/data-api/pricing/credit-and-endpoint-pricing/)를 참고하세요.

---

## 1. 엔드포인트별 1회 호출 비용

| **엔드포인트** | **가정** | **크레딧 계산** | **크레딧** | **금액** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `/keyword_info` | 키워드 1,000개 조회 | 1,000 × 10 | 10,000 | 13,000원 |
| `/serp` | 키워드 100개 (키워드당 1회 호출) | 100 × 30 | 3,000 | 3,900원 |
| `/intent_finder/keyword_list` | 시드 1개, 연관 키워드 1,000개 반환 | 30 + 1,000 × 2 | 2,030 | 2,639원 |
| `/path_finder` | 시드 1개, limit 300, 유니크 키워드 300개 | 50 + 300 × 40 | 12,050 | 15,665원 |
| `/path_finder/keyword_list` | 시드 1개, 키워드 300개 반환 | 30 + 300 × 2 | 630 | 819원 |
| `/cluster_finder` | 시드 1개, limit 500, 유니크 키워드 500개 | 150 + 500 × 50 | 25,150 | 32,695원 |
| `/cluster_finder/keyword_list` | 시드 1개, 키워드 500개 반환 | 30 + 500 × 2 | 1,030 | 1,339원 |
| `/trend_finder/issue_list` | 시드 1개, limit 100, 이슈 100건 반환 | 50 + 100 × 2 | 250 | 325원 |

> 출력 단가가 높은 `/path_finder`(40)와 `/cluster_finder`(50)는 반환 수량에 따라 비용이 크게 달라집니다. `limit`을 목적에 맞게 지정하세요.

---

## 2. 활용 시나리오별 월 사용량

### 시나리오 A. 신규 카테고리 키워드 리서치

새 카테고리에 진입하기 전에 연관 키워드를 모으고, 검색량·경쟁도를 한 번에 조회합니다.

| **단계** | **호출** | **크레딧 계산** | **크레딧** |
| --- | --- | --- | --- |
| 1. 연관 키워드 수집 | `/intent_finder/keyword_list` — 시드 10개, 시드당 500개 반환 | 10 × 30 + 5,000 × 2 | 10,300 |
| 2. 키워드 상세 조회 | `/keyword_info` — 수집한 키워드 5,000개 | 5,000 × 10 | 50,000 |
|  | **합계** |  | **60,300 크레딧 (78,390원)** |

※ 시드 간 중복 키워드가 없다고 가정했습니다. 중복을 제거한 뒤 2단계를 호출하면 비용이 줄어듭니다.

### 시나리오 B. 브랜드·핵심 키워드 월간 모니터링

매월 같은 키워드의 검색량 변화를 추적하고, 주요 키워드의 검색결과와 이슈를 확인합니다.

| **항목** | **호출** | **크레딧 계산** | **월 크레딧** |
| --- | --- | --- | --- |
| 검색량 추적 | `/keyword_info` — 키워드 1,000개, 월 1회 | 1,000 × 10 | 10,000 |
| 검색결과 확인 | `/serp` — 키워드 200개, 월 1회 | 200 × 30 | 6,000 |
| 이슈 모니터링 | `/trend_finder/issue_list` — 키워드 20개, 주 1회(월 4회), limit 50 | 80 × (50 + 50 × 2) | 12,000 |
|  | **월 합계** |  | **28,000 크레딧 (36,400원)** |

### 시나리오 C. 제품 카테고리 검색 여정·인식 분석

제품 20개의 검색 경로와 소비자 인식 네트워크를 분석하고, 결과에 나온 키워드의 지표를 조회합니다.

| **단계** | **호출** | **크레딧 계산** | **크레딧** |
| --- | --- | --- | --- |
| 1. 검색 경로 분석 | `/path_finder` — 시드 20개, 시드당 유니크 키워드 300개 | 20 × (50 + 300 × 40) | 241,000 |
| 2. 인식 네트워크 분석 | `/cluster_finder` — 시드 20개, 시드당 유니크 키워드 500개 | 20 × (150 + 500 × 50) | 503,000 |
| 3. 키워드 상세 조회 | `/keyword_info` — 중복 제거 후 키워드 2,000개 | 2,000 × 10 | 20,000 |
|  | **합계** |  | **764,000 크레딧 (993,200원)** |

> 분석 대상 시드를 먼저 고르면 비용을 줄일 수 있습니다. `keyword_list` 계열로 후보를 저비용으로 확인한 뒤 필요한 시드에만 상세 분석을 호출하는 방법은 [비용 최적화 가이드](https://kr.listeningmind.com/data-api/pricing/cost-optimization/)를 참고하세요.

### 시나리오 D. 사내 AI 에이전트 연동

사내 AI 에이전트(ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude 등)에 데이터 API를 연동해 구성원이 질문하면 AI가 API를 호출합니다.

| **항목** | **가정** |
| --- | --- |
| 월 질문 수 | 500건 |
| 질문 1건당 평균 호출 | `/keyword_info` 키워드 5개 + `/path_finder` 시드 1개(유니크 키워드 40개) |
| 질문 1건당 크레딧 | 5 × 10 + (50 + 40 × 40) = 1,700 |

```
월 사용량 = 500건 × 1,700 크레딧 = 850,000 크레딧 (1,105,000원)
```

※ AI 에이전트는 질문에 따라 호출하는 엔드포인트와 횟수가 달라집니다. 도입 초기에는 `GET /usage/summary`로 실제 질문당 사용량을 확인한 뒤 예산을 조정하는 것을 권장합니다.

### 시나리오별 요약

| **시나리오** | **성격** | **월 크레딧** | **데이터 사용료** |
| --- | --- | --- | --- |
| A. 키워드 리서치 | 1회성 | 60,300 | 78,390원 |
| B. 월간 모니터링 | 매월 반복 | 28,000 | 36,400원 |
| C. 검색 여정·인식 분석 | 프로젝트성 | 764,000 | 993,200원 |
| D. AI 에이전트 연동 | 매월 반복 | 850,000 | 1,105,000원 |

---

## 3. 요금제별로 보면

같은 사용량이라도 요금제에 따라 청구 방식이 다릅니다. 아래는 위 시나리오를 요금제별 청구 구조에 적용한 예시입니다.

### 데이터 종량제

사용한 크레딧 전체를 매월 정산합니다(초기 도입비 별도).

| **시나리오** | **월 크레딧** | **월 데이터 사용료** |
| --- | --- | --- |
| B. 월간 모니터링 | 28,000 | 36,400원 |
| D. AI 에이전트 연동 | 850,000 | 1,105,000원 |

### 월 정액 구독

API Key 1개당 매월 500,000 크레딧이 포함되고, 초과분만 1.3원으로 추가 청구합니다(월 구독료 별도).

| **시나리오** | **API Key** | **월 크레딧** | **포함 크레딧** | **초과 크레딧** | **초과 사용료** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| B. 월간 모니터링 | 1개 | 28,000 | 500,000 | 0 | 0원 |
| D. AI 에이전트 연동 | 1개 | 850,000 | 500,000 | 350,000 | 455,000원 |
| D. AI 에이전트 연동 (부서별 Key 분리) | 2개 | Key A 300,000 Key B 550,000 | Key당 500,000 | Key B 50,000 | 65,000원 |

> **Key별 포함 크레딧은 합산되지 않습니다.** 위 마지막 행에서 Key A에 남은 200,000 크레딧은 Key B의 초과분에 쓸 수 없습니다. 미사용 크레딧은 다음 달로 이월되지도 않습니다.

시나리오 B처럼 월 사용량이 포함 크레딧보다 훨씬 적다면 데이터 종량제가, 시나리오 D처럼 매월 꾸준히 많이 사용한다면 월 정액 구독이 유리할 수 있습니다. 실제 비교는 초기 도입비와 월 구독료를 포함해야 하므로, 예상 시나리오를 알려 주시면 두 요금제의 비용을 비교해 안내해 드립니다.

---

## 4. 우리 팀의 사용량 직접 계산하기

1. **사용할 엔드포인트를 고릅니다.** 질문에 맞는 API는 [API 레퍼런스](https://kr.listeningmind.com/data-api/api-reference/listeningmind-daas-data-api-parameters/)를 참고하세요.
2. **엔드포인트별 월 호출 수와 호출당 입력·출력 수량을 정합니다.** 출력 수량은 `limit` 값을 상한으로 잡으면 보수적으로 추정할 수 있습니다.
3. **크레딧을 계산합니다.**
   `월 크레딧 = Σ 월 호출 수 × (입력 단가 × 입력 수량 + 출력 단가 × 출력 수량)`
4. **요금제별로 적용합니다.**
   - 데이터 종량제: 월 크레딧 × 1.3원
   - 월 정액 구독: Key별 (월 크레딧 − 기본 제공 크레딧) 중 초과분 × 1.3원 + 월 구독료

계산이 어렵다면 [상담 문의](https://kr.listeningmind.com/contact/)를 남겨 주세요. 사용 계획에 맞춰 예상 사용량을 함께 산정해 드립니다.

---

## 관련 문서

- [리스닝마인드 데이터 API 과금 정책](https://kr.listeningmind.com/data-api/pricing/listeningmind-daas-data-api-pricing/)
- [크레딧 산정 기준과 엔드포인트별 단가](https://kr.listeningmind.com/data-api/pricing/credit-and-endpoint-pricing/)
- [비용 최적화 가이드](https://kr.listeningmind.com/data-api/pricing/cost-optimization/)
- [사용량 조회·한도 관리와 정산](https://kr.listeningmind.com/data-api/pricing/usage-billing/)
