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title: 시즌성 지수(SI) — 계산식과 해석
description: 월별 검색량으로 시즌성 지수를 계산하는 방법과, 하락 추세나 일회성 이슈를 시즌성으로 오해하지 않도록 확인하는 방법, 한계와 기록 방법을 설명합니다.
url: "https://kr.listeningmind.com/data-api/data-interpretation/seasonality-index/"
updated: "2026-10-20"
category: 데이터 해석
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# 시즌성 지수(SI) — 계산식과 해석

우리 브랜드의 캠페인 시점은 어떻게 정하나요? 대게 "작년에도 이맘때 했으니까"하고 업무 일정표에 따라 정하고 있진 않나요?

키워드 정보(/keyword_info)를 통해 수집한 월별 검색량을 12개월 이상 펼치면 카테고리 검색이 언제 늘고 언제 줄어드는지 숫자로 확인할 수 있습니다.

이 문서는 그 흐름을 월별 숫자로 요약하는 시즌성 지수(SI, Seasonality Index)의 계산식과 해석, 오해하기 쉬운 경우, 한계를 설명합니다.

SI는 **검색량 기준 시즌성**입니다. 판매량이나 매출의 성수기를 직접 잰 값이 아니라, 검색 횟수가 1년 중 어느 달에 몰리는지를 나타냅니다. API가 직접 주는 필드가 아니라 `monthly_volume`으로 계산하는 지표입니다.

## 계산식과 집계 기준

```
SI(월) = 그 달 검색량 ÷ 최근 12개월 월평균 검색량 × 100
최근 12개월 월평균 = volume_total ÷ 12
```

| **항목** | **기준** |
| --- | --- |
| 기간 | 응답의 가장 최근 관측 월로 끝나는 12개월 |
| 대상 | 키워드 하나, 또는 중복을 뺀 키워드 묶음의 월별 합 |
| 이력이 12개월 미만일 때 | 계산하지 않고 '데이터 없음'으로 둡니다. 6개월만으로 평균을 내면 그 6개월이 성수기였는지 비수기였는지 알 수 없습니다 |
| 12개월 평균이 0일 때 | 계산하지 않습니다 |

- **100**이면 그 달 검색량이 1년 평균과 같습니다.
- **150 이상**이면 평균보다 1.5배 이상 많은 달입니다. 리스닝마인드 분석에서는 이를 시즌 급등 신호로 봅니다. 이 기준선은 리스닝마인드 분석 관행이며 산업 보편 기준이 아닙니다. 카테고리에 맞춰 조정할 수 있습니다.

여러 키워드를 묶어 계산할 때는 월별로 먼저 더한 뒤 SI를 구합니다. 더하기 전에 표기만 다른 키워드의 구글 중복을 확인합니다([검색량 지표 읽는 법](https://kr.listeningmind.com/data-api/data-interpretation/search-volume-metrics/) 참고).

## 계산 순서

1. [키워드 조회 API](https://kr.listeningmind.com/data-api/api-reference/keyword-info-api/)를 `data_type`이 `ads_info` 또는 `all`인 요청으로 조회해 `monthly_volume`을 받습니다. 키워드당 최대 48개월이 옵니다. 달마다 구글(`gg`), 네이버(`nv`), 합계(`total`) 항목이 있습니다.
2. 최근 12개월 `total`의 평균을 구합니다. `volume_total ÷ 12`와 같습니다.
3. 각 달 검색량을 그 평균으로 나누고 100을 곱합니다.
4. 구글과 네이버의 흐름이 다를 수 있으니 월별 값의 `gg`·`nv` 항목으로도 같은 계산을 해 봅니다.

## 계산 예시: 하락 추세가 시즌성처럼 보이는 경우

'인텐트 마케팅'(gl=kr, 2026-10-19 조회)의 최근 12개월로 계산하면 이렇습니다. 검색량은 실측이고, SI는 그 값으로 계산한 값입니다. 12개월 합은 1,176건, 월평균은 98건입니다.

| **월** | **검색량** | **SI** |
| --- | --- | --- |
| 2025-10 | 110 | 112 |
| 2025-11 | 120 | 122 |
| 2025-12 | 160 | 163 |
| 2026-01 | 130 | 133 |
| 2026-02 | 90 | 92 |
| 2026-03 ~ 05 (각 월) | 110 | 112 |
| 2026-06 | 60 | 61 |
| 2026-07 | 60 | 61 |
| 2026-08 | 59 | 60 |
| 2026-09 | 57 | 58 |

이 표만 보면 "12월이 성수기(SI 163), 여름이 비수기"처럼 읽힙니다. 하지만 같은 달을 해마다 비교하면 다릅니다(실측).

| **연도** | **11월** | **12월** |
| --- | --- | --- |
| 2023 | 570 | 220 |
| 2024 | 120 | 105 |
| 2025 | 120 | 160 |

12월이 11월보다 높았던 해는 2025년 한 번뿐입니다. 연중 최고점도 2023년은 11월(570건), 2025년은 5월(250건)로 해마다 달랐습니다.

같은 달을 해마다 비교하면 12월 상승이 반복되지 않았습니다. 이 키워드에서 12개월 SI의 높낮이는 시즌성보다 2026년 들어 검색량이 줄어든 영향으로 보입니다. SI는 1년 평균과 비교하는 값이라, 추세가 있는 키워드에서는 추세가 시즌성처럼 보일 수 있습니다.

이 예시는 키워드 하나의 값이라, 이것만으로 이 주제의 시즌성이나 수요 감소를 결론 낼 수 없습니다. 같은 의도의 연관 키워드 묶음과 여러 해의 같은 달 값을 함께 봐야 합니다.

## 시즌성으로 오해하기 쉬운 세 가지

- **추세**: 위 예시처럼 1년 동안 오르거나 내리면 SI가 시즌처럼 보입니다. 2년 이상 같은 달끼리 비교해 반복되는지 확인합니다.
- **일회성 이슈**: 뉴스나 사건으로 한 달만 튄 경우입니다. 다른 해의 같은 달에 반복되지 않으면 시즌성의 근거로 쓰지 않습니다.
- **구글·네이버 차이**: 두 검색 엔진의 흐름이 반대로 움직이면 합계에서 서로 상쇄돼 평탄해 보입니다. `gg`·`nv`로 따로 펼쳐 봅니다.

## SI와 volume_trend는 다른 질문에 답합니다

`volume_trend`는 최근 월을 3개월 전 월과 비교한 증감률로, 최근의 방향을 봅니다. SI는 그 달이 1년 중 어느 위치인지를 봅니다. 비수기(SI가 낮은 달)에도 volume_trend는 양수일 수 있습니다. 시즌을 판단할 때는 SI와 여러 해의 같은 달 비교를, 최근 흐름을 판단할 때는 volume_trend를 씁니다.

## 활용

- **캠페인 시점**: 여러 해에 걸쳐 SI가 반복해서 높은 달을 찾았다면, 콘텐츠와 광고 준비 시점을 그보다 앞당겨 검토합니다. 얼마나 앞당길지는 매체와 콘텐츠 유형에 따라 다르므로 과거 집행 결과로 정합니다.
- **카테고리 SI와 브랜드 SI 비교**: 카테고리는 SI가 높은데 우리 브랜드 키워드는 평소 수준이라면, 카테고리 검색의 증가가 브랜드 검색에는 나타나지 않았다는 관측입니다. 원인은 검색 경로나 경쟁 브랜드 검색을 함께 보고 따로 확인합니다.

## 한계

- **월 단위입니다.** 한 달 안의 주간·일간 성수기는 볼 수 없습니다.
- **계절성 보정이 없습니다.** SI는 추세와 시즌성을 나누지 않습니다. 그래서 여러 해의 같은 달 비교가 필요합니다.
- **검색 시즌과 구매 시즌은 다를 수 있습니다.** SI는 검색이 몰리는 달을 보여 줄 뿐, 구매가 일어나는 달을 직접 보여 주지 않습니다.
- **12개월 창이 움직입니다.** 새 달이 들어오면 평균이 바뀌어 같은 달의 SI도 바뀝니다.

## 리포트에 기록할 것

- 사용한 키워드 목록(묶음이면 중복으로 뺀 키워드 포함)과 국가(`gl`)
- 12개월 창의 마지막 관측 월과 조회일
- 합계로 계산했는지, 구글·네이버를 나눠 계산했는지
- 시즌 급등 기준선(150)을 바꿨다면 바꾼 값
- 해를 넘겨 비교할 때는 키워드 묶음·국가(`gl`)·중복 규칙을 고정하고, 바꿨다면 바꾼 효과를 따로 기록합니다

*사실 검증 기준일: 2026-10-20.*