들어가며

상품개발, 마케팅, 세일즈 담당자의 변함없는 8가지 질문

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마케팅 전략 수립 시 가장 먼저 던지는 질문은 결국 **“고객에 대해 우리는 얼마나 알고 있는가?”**입니다.
상품개발, 마케팅, 세일즈 모든 팀이 반복해서 마주하는 8가지 핵심 질문은 다음과 같습니다:

  • 우리 고객은 누구인가? (Segment, Target, Persona)
  • 고객은 어디에 있는가? (Media Planning, Customer Journey)
  • 제품군/서비스의 필요를 처음 인지하는 순간은? (Category Entry Points)
  • 우리 제품을 인식하게 되는 경로는? (Touch Point, Awareness)
  • 어떤 이유로 선택했는가? (Buying Factor, USP)
  • 경쟁 제품과의 차별점은 무엇인가? (Top of Mind, Positioning)
  • 온라인에서의 노출 수준은? (Share of Voice)
  • 캠페인 성과는 어떻게 비교할 수 있는가? (Brand Lift, Campaign Performance)

이 모든 질문은 **‘고객에 대한 정교한 이해’**를 기반으로 하며, 그 해답을 찾는 데 중요한 도구가 바로 검색 데이터가 될 수 있습니다.

고객 이해의 중요성

검색 데이터가 필요한 이유

대부분의 기업은 CRM, 웹 로그, 구매 이력, 설문조사 등 내부 보유 데이터를 바탕으로 마케팅 전략을 설계합니다.
하지만 이 데이터들은 이미 고객이 된 사람들의 행동을 기반으로 하기에, 아직 제품을 알지 못하거나 관여도가 낮은 ‘미고객’에 대한 정보는 매우 제한적입니다.

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검색 데이터는 이와 달리 다음과 같은 특성을 가집니다.

  • 24시간 검색과 맞물려 축적되는 행동 기반 데이터
  • 관심, 니즈, 문제 인식 등 고객 여정의 앞 단계를 포착
  • 잠재 고객 및 미고객의 의도 및 목적, 관심사 추적 가능
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예를 들어, 위 이미지와 같이 고객 여정을 기준으로 보면 검색 데이터(우측)는 초기 탐색 → 정보 탐색 → 경험 탐색까지 폭넓게 커버하며, 기업 보유 데이터가 놓치는 영역을 보완합니다.

결국, 검색 데이터와 내부 데이터를 결합해야 고객을 입체적으로 이해할 수 있다는 것을 알 수 있습니다.

검색 데이터 기반 시장 조사 사례

‘남성 화장품’ 카테고리와 관련한 소비자들의 시장성 파악

실제 검색 데이터를 활용해 시장을 분석한 사례를 살펴보면, 통념과 다른 인사이트를 얻을 수 있습니다.

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‘남성 화장품’ 시장을 예로 들면, 단순 판매 수치만으로는 보이지 않던 니즈들이 검색 데이터를 통해 드러납니다.

  • 검색량 기준 상위 항목은 향수 제품메이크업 제품
  • 특히 메이크업 제품 중에서도 컨실러, 프라이머, 위장크림 등 커버 니즈가 높은 카테고리에 남성 검색량이 높게 나타남
  • 20대 남성 중심으로 검색이 집중되어 있음 → 세대별/성별 타겟 제품 개발 및 마케팅 전략 수립 가능

이처럼 검색 데이터는 고객이 왜 구매하려 하는지, 무엇을 해결하려 하는지에 대한 구체적인 심리와 행위의 힌트를 제공합니다.

KPI로 연결되는 검색 데이터

브랜드 키워드 검색량의 특성 및 활용 범위

검색 데이터는 단순한 트렌드 분석에 머물지 않고, 브랜드 마케팅 성과 지표(KPI)로도 활용할 수 있습니다.

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특히 ‘브랜드 키워드 검색량’은 구매 여정 단계별로 인지 → 구매 의향 → 행동 전환의 강도를 나타냅니다.

  • “브랜드를 알고 있다” → 브랜드명 검색 발생
  • “갖고 싶다” → 브랜드 + 제품 카테고리 조합
  • “지금 당장 갖고 싶다” → 브랜드명 + 구매 관련 키워드 검색 (예: ‘구매’, ‘리뷰’, ‘배송’)

이러한 검색량 추이는 브랜드 인지도 및 전환율 증대 여부를 정량적으로 측정하는 데 활용할 수 있습니다.

마치며

이번 글에서는 마케팅 전략의 핵심인 고객 이해를 중심으로, 이를 구체화할 수 있는 검색 데이터의 3가지 핵심 역할을 살펴보았습니다.

  • 고객 여정 전반을 포괄하는 데이터 확보
  • 경쟁 분석 및 시장 탐색에의 실전 적용
  • 브랜드 KPI로서의 활용 가능성

검색 데이터는 단순히 ‘트렌드를 보는 도구’가 아니라, 전략적 질문에 정밀하게 답할 수 있는 실전형 데이터 의 특성을 갖고 있습니다. 잠재 고객의 니즈를 데이터 기반으로 포착하고자 하는 마케터라면, 마케팅 전략에 있어 ‘검색 데이터’를 적절하게 활용하는 것은 필수적이라고 할 수 있습니다.

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