Why? 인텐트 파인더

해결하고 싶었던 문제

1. 검색 포털에서 특정 키워드와 그 키워드의 관련검색어, 자동완성을 분석하는 서비스는 많이 있습니다. 이런 서비스에서 제공하는 정보는 매우 유용하고 특히 특정 키워드의 검색량 변화, 키워드 간의 관계 변화 등을 파악하기 용이합니다. 
2. 그런데 이런 접근 방법으로 해결할 수 없는 문제들이 몇 가지 있습니다.
   1. 마케터가 알고 있는 이슈, 마케터가 관심을 가지는 토픽 이외의 이슈나 토픽에 대해서는 알 수가 없습니다. 그래서 마케터의 개인적인 역량이 분석결과의 품질을 좌우하게 됩니다. 
   2. 경쟁사, 경쟁 제품을 통합해서 분석하는데는 한계가 있습니다. 일부 서비스에서 특정 키워드와 특정 키워드를 비교할 수 있게 하는 서비스를 제공하지만 비교해서 분석하는 부분에서 제한적인 정보만을 제공하게 됩니다. 
   3. 많은 키워드와 관련된 Data를 개별적으로 수집해서 분석하는 방법도 있지만 전체를 분석하는데는 어려움이 있고 진짜 파악해야 하는 토픽과 Intent를 분류하는데 많은 시간과 노력이 듭니다. 수작업으로 하는 부분은 완전성을 담보할 수 없어서 불가능하다고 보는 것이 맞을 것 같습니다. 
3. Listening Mind에서 해결하고 싶었던 문제는 마케터들이 소비자의 관심사와 소비자 정보 탐색의 목적인 인텐트를 파악할 수 있도록 하는 것이었습니다.
   1. 특정 키워드를 입력하면 그 키워드와 관련된 사용자의 모든 검색어가 제공될 수 있도록 해야 마케터의 역량의 한계를 넘어설 수 있다고 생각합니다. 
   2. 키워드 하나만 입력하는 것이 아니라 여러 키워드 예를 들면 경쟁사, 경쟁제품, 특정 Needs와 Wants를 동시에 입력할 수 있어야 한다고 생각했습니다. 이렇게 한 카테고리의 키워드들이 군집으로 입력되면 기업이 아닌 시장의 정보를 파악할 수 있다고 생각합니다. 
   3. 제공하는 키워드들을 토픽과 Intent를 중심으로 집합형태로 볼 수 있게 되어야 한다고 생각했습니다. 같은 의도를 키워드의 집합으로 완벽하게 분류할 수 있으면 좋겠지만 키워드마다 특성이 너무 달라서 최소한 키워드를 포함한 분류를 제공하고 사용자가 이 결과를 토픽과 Intent로 구분해서 사용할 수 있도록 해야 한다고 생각했습니다. 

ListeningMind의 해결 방법

Data의 수집 방법

1. 목적하는 키워드와 그 키워드의 의도를 적절하게 제공하기 위해서는 온라인상에 존재하는 모든 키워드를 수집해야 한다고 생각했습니다. 그래서 정말 여러가지 방법을 동원해서 검색 플랫폼에서 사용자가 입력하는 모든 키워드를 발견하려고 노력했고 이를 통해서 확보한 키워드의 검색 결과 페이지 (Search Engine Result Page)를 수집했습니다. 
2. 이와 함께 검색 포털에서 검색 광고를 제공할 목적으로 제공하는 검색량, 포지션 정보, Feature 정보를 수집했습니다. 국가에 따라서는 연령이나 성별 정보를 제공하는 경우가 있어서 이 또한 수집했습니다. 

Data의 조회 방법

1. 이렇게 수집된 키워드와 기타 정보들(검색정보)를 제공하는 방법을 일반적인 검색 서비스나 검색 Data 서비스와는 조금 다르게 조회할 수 있도록 했습니다. 
2. 첫번째 다른 점은 키워드를 입력하면 해당 키워드(Token)가 포함된 모든 키워드가 조회되도록 했습니다.  검색어의 구조가 “대상 키워드”+”의도 키워드”로 구성되어 있다는 것을 파악했기 때문에 이 방식으로 정보를 제공하면 서비스 사용자가 “대상 키워드”를 입력하면 이 키워드와 관련된 모든 의도를 보여줄 수 있다고 판단 했습니다. 
3. 두번째 다른 점은 키워드를 동시에 100개까지 입력할 수 있도록 서비스를 구성했습니다. 마케터는 자신이 소비자들에 알리고 싶은 키워드와 그 키워드에 관련된 의도들에 1차적인 관심을 가지지만 이후에는 경쟁사, 경쟁 상품, 시장에 대한 전반적인 정보를 찾고 싶어 합니다. 한번에 자사의 브랜드와 상품, 경쟁사들의 브랜드와 상품, 그리고 관련된 Needs와 Wants를 입력하면 시장의 전반적인 경쟁구도와 의도의 구성을 파악할 수 있습니다. 
4. 두번째 방법으로 조회하는 경우 상대적으로 많은 키워드들이 조회되기 때문에 같은 키워드이지만  무관한 키워드들도 조회가 될 수 있습니다. 이런 경우를 위해서 조회에서 키워드를 제외할 수 있도록 했습니다. 

Data의 분석 방법

1. 1차적인 분석은 검색량을 중심으로한 분석입니다.
   • 검색량은 검색 사용자의 관심의 강도를 표현하는 것이기 때문에 중요한 정보라고 생각합니다. 위에서 언급한 것처럼 검색량은 검색 포털이 광고를 판매하기 위해 제공하는 Data를 수집해서 서비스 하고 있습니다. 
   • 검색량을 기준으로 특정 범위의 키워드, 증감률, 트렌드 등의 정보를 확인함으로써 사용자의 관심이 높은 키워드(검색량 기준), 관심이 증가하거나 감소하고 있는 키워드 (검색량 증감율 기준)를 빠르게 파악할 수 있습니다. 
2. 2차적인 분석은 토픽을 중심으로 하는 분석입니다.
   • 조회 방법에서 설명한 것처럼 특정 키워드를 입력하면 그 키워드와 관련된 모든 의도를 제공하고 있기 때문에 특정한 의도에 얼마나 많은 검색량이 있는지를 보거나 브랜드별로 검색량이 얼마나 차이가 나는지 같은 비교를 통한 분석이 가능합니다. 
3. 3차적인 분석은 필터를 활용한 분석입니다.
   • 검색량과 토픽도 비슷한 구조이기는 하지만 이 두가지 이외에 관심 가질 만한 정보를 검색 서비스에서 제공합니다. 저희가 제공하는 정보는 검색 인텐트, 검색 노출 타입, 광고 경쟁도이고 이 정보를 기준으로 키워드들을 정렬하여 볼 수 있습니다.