리스닝마인드 on ChatGPT로 페르소나 분석하기 – ‘눈 건강 영양제’로 살펴본 사례

브랜드가 진짜 ‘고객’을 이해하는 가장 빠른 방법, JTBD(jobs to be done) 페르소나 분석!

최근 마케팅·브랜드 전략에서 “우리 제품을 누가, 왜 필요로 하는가?”에 대한 깊이 있는 이해가 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 하지만 단순한 연령·성별 분류만으로는 변화하는 소비자의 ‘진짜 고민’과 검색 행동, 구매 맥락을 파악하는 데 한계가 있습니다.

이 글에서는 리스닝마인드 on ChatGPT를 활용해, 검색 데이터와 실제 행동 기반으로 세분화된 고객 페르소나를 어떻게 빠르고 쉽게 도출할 수 있는지 사례와 함께 구체적으로 소개합니다. 특히 ‘눈 건강 영양제’ 검색 데이터 중심으로, 연령대별, 라이프스타일별 고객 인사이트를 실전 데이터와 함께 살펴봅니다.

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검색 경로에서 발견한 JTBD 기반의 페르소나 분석의 강점

검색 데이터는 소비자가 진짜 풀고자 하는 문제를 가장 정확하게 보여주는 신호입니다. 특히 리스닝마인드는 단순 키워드가 아니라 실제 검색 경로 분석을 통해 소비자가 어떤 상황에서, 어떤 표현을 쓰며, 어떤 단계를 거쳐 고민을 구체화하는지를 파악할 수 있게 해줍니다.

페르소나 분석에 활용할 경우 다음과 같은 강점을 가집니다:

• 연령/성별 외에도 고민 맥락과 라이프스타일 연결까지 입체적 분석
• 광고/콘텐츠 타겟팅, 제품 기획, 고객 여정 설계까지 실전 활용
• 리스닝마인드 On ChatGPT 연동으로 질문 → 확장 분석 → 콘텐츠 제작까지 원스톱 가능
  

❗️프롬프트 예시 : ‘눈 건강 영양제’ 검색자 페르소나 분석

⌨️ ‘눈 건강 영양제’를 검색한 소비자들의 검색 흐름을 기반으로 연령대별 페르소나를 최소 3가지로 나눠줘. 각 페르소나가 자주 사용하는 키워드, 관련된 고민, 주로 사용하는 표현, 월간 검색량을 정리해줘. 라이프스타일과 연결된 사용 맥락도 간단히 설명해줘.

인사이트 요약

– 페르소나 1. 3040 직장인 (디지털 피로/안구 건조 & 즉각 효과 탐색형)

• 주요 키워드:
  • 눈 피로, 눈 침침, 눈 영양제 효과, 루테인, 루테인 효능, 눈 피로 영양제 추천
    
• 주요 고민/관심사:
  • “눈이 침침하다”, “오래 보면 눈이 피곤하다”, “눈이 건조하다”, “루테인 먹으면 효과 있나?”, “안구 건강에 바로 효과 보는 영양제 없나?”
    
• 주로 사용하는 표현:
  • “눈이 피곤할 때 뭐 먹지?”, “컴퓨터 많이 보면 눈에 좋은 영양제”, “눈 침침할 때 영양제 추천”
    
• 월간 검색량:
  • 눈 피로(2,260건), 눈 침침(1,490건), 눈 영양제 효과(2,200건), 루테인(65,900건)
    
• 연령대 인구통계:
  • 30대(21.7%), 40대(33.9%), 50대(31.1%) (루테인 검색 기준)
    
• 라이프스타일 맥락:
  • 장시간 디지털 기기(PC/스마트폰) 사용, 눈 피로/침침함이 반복될 때 빠른 효과나 회복감 기대, 사무실/집에서 가볍게 섭취, ‘간편하고 즉효적인 눈 건강관리’ 추구.
    

– 페르소나 2. 4050 중년 여성 (노안·황반변성·중장기 건강관리 중심형)

• 주요 키워드:
  • 노안 눈 영양제, 50대 눈 영양제 추천, 루테인 먹으면 안되는 사람, 루테인 효능, 눈 건강에 좋은 음식, 황반변성
    
• 주요 고민/관심사:
  • “노안 예방에 효과 있는 영양제?”, “황반변성 가족력, 예방 영양제 궁금”, “루테인 부작용 없을까?”, “오래 먹어도 안전할까?”, “성분 비교”, “50대에 좋은 눈 영양제”
    
• 주로 사용하는 표현:
  • “노안에 좋은 영양제”, “50대 눈 건강 영양제 추천”, “루테인 복용기간·부작용”, “황반변성 예방 방법”, “루테인 말고 더 좋은 거 없나?”
    
• 월간 검색량:
  • 노안 눈 영양제(300건), 50대 눈 영양제 추천(210건), 루테인 효능(8,540건), 눈 건강에 좋은 음식(1,030건)
    
• 연령대 인구통계:
  • 40대(39.8%), 50대(47.6%) (노안 눈 영양제), 50대(41.8%), 40대(26.0%) (루테인 효능)
    
• 라이프스타일 맥락:
  • 가족력/중장기 건강관리 관심, 부작용/성분 꼼꼼히 비교, 가족·지인 권유로 복용 시작, ‘예방+지속적 관리’에 중점. 식생활과 병행하려는 경향 강함.
    

– 페르소나 3. 영유아·청소년 보호자 (자녀 시력/건강 예방 중시형)

• 주요 키워드:
  • 어린이 눈 영양제, 루테인 먹으면 안되는 사람, 눈 건강에 좋은 음식, 루테인 효능
    
• 주요 고민/관심사:
  • “어린이 영양제 안전할까?”, “어린이/학생 시력 저하 예방”, “루테인 아이가 먹어도 되나?”, “어떤 영양제 브랜드가 좋을까?”, “식품과 영양제 병행”
    
• 주로 사용하는 표현:
  • “어린이 눈 영양제 추천”, “루테인 아이가 먹어도 돼?”, “영양제 부작용”, “시력 예방 식품”
    
• 월간 검색량:
  • 어린이 눈 영양제(7,630건, 최근 급증), 루테인 먹으면 안되는 사람(1,311건)
    
• 연령대 인구통계:
  • 여성 보호자 검색 비중 높음(여성 74.9%, 30~40대 중심, 어린이 눈 영양제)
    
• 라이프스타일 맥락:
  • 자녀(유치원~초중고) 시력 관리·예방 목적, 무해성·안전성 우선, 영양제와 식단·눈에 좋은 생활습관까지 통합적으로 검색 및 실천, ‘가정 내 주도적 건강관리’ 성향.
    

– 각 페르소나별 주요 키워드와 검색 경로 정리

– ‘눈 건강 영양제’의 3대 페르소나 라이프스타일 트리맵(상황 > 페르소나 > 키워드)

데이터 출처 및 근거

• 검색 흐름/관심 키워드 : PathFinder API, 관련 연관검색
• 월간 검색량·경쟁률·CPC : Ads Metrics/Monthly Volume
• 인구통계 : Demography (루테인, 노안 눈 영양제, 어린이 눈 영양제)
• 연령별 고민·관심사 : 상위 검색 흐름(눈 피로, 노안, 부작용, 자녀/안전 등)

마케팅 액션 아이템

– 실행 포인트

• 콘텐츠/광고 이미지: 실제 페르소나별 고민상황/키워드를 자연스럽게 노출
• 검색광고 문구: “즉효성/안전성/전문성” 등 각 그룹 주요 의사결정 요인을 메인에 배치
• 체험단/캠페인: 어린이·직장인 등 생활 접점 채널(네이버 카페, SNS 등) 활용
• 데이터 기반 리타겟팅: 4050 여성 타겟팅 시 가족/식단/성분 검색동선 연계 광고 집행
  

확장 가능한 프롬프트 예시

리스닝마인드 on ChatGPT는 단편적 분석에 그치지 않습니다. 프롬프트 하나에서 시작해 다양한 방향으로 분석을 이어갈 수 있습니다.

• “루테인 관련 검색이 급증한 시점은 언제이고, 어떤 이슈가 있었는지 알려줘.”
• “20대와 60대의 눈 건강 키워드 차이점을 비교해줘.”
• “눈 건강 영양제와 함께 검색된 기능성 키워드를 분류해줘.”
  

리스닝마인드 on ChatGPT, 실전은 지금부터입니다

마케팅과 기획의 핵심은 결국 “지금, 내 고객은 무엇을 고민하는가?”를 빠르게 읽고 실행하는 데 있습니다. 하지만 기존 데이터 분석 방식은 많은 시간과 복잡한 툴이 필요해 실무자 입장에서 쉽게 접근하기 어려웠습니다. 이제는 누구나 익숙한 ChatGPT 환경에서, 실시간 검색 행동 데이터를 바탕으로 고객의 진짜 고민과 시장의 변화를 직접 분석할 수 있습니다.

리스닝마인드 on ChatGPT는 복잡한 과정 없이 데이터 기반 인사이트를 즉시 제공하며, 마케터·기획자·AE·CRM 담당자 모두에게 실전에서 바로 적용할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

지금 바로 아래 프롬프트로, 우리 브랜드·제품을 위한 페르소나 분석을 직접 시작해보세요.

❗️실전 프롬프트 복사! 

최근 1년간 ‘무선 청소기’ 관련 키워드의 검색량 추이를 분석하고, 신규 브랜드 및 기능성 키워드가 포함된 클러스터를 추출해줘. 키워드별 검색량과 브랜드 언급 빈도, 기능별 키워드군을 함께 정리하고, 시장 성장 신호를 추정해주는 인사이트도 제시해줘.

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